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如何在NFT市場圖表上使用KDJ?

Traders use the KDJ indicator on NFT price data via tools like TradingView to spot overbought/oversold conditions, with %K, %D, and %J lines guiding entry and exit points in volatile markets.

2025/08/06 04:35

在NFT市場上了解KDJ

KDJ指標是植根於隨機振盪器家族的動量振盪器,該家族廣泛用於傳統金融市場,並越來越多地用於加密貨幣和NFT交易分析。儘管Opensea,Blur或Magic Eden等NFT市場在其圖表上並不本地支持KDJ,但交易者經常使用諸如TradingView或自定義腳本的外部工具來覆蓋來自NFT收藏的價格數據的技術指標。 KDJ由三行組成:%k(快速隨機),%d(緩慢隨機,移動平均為k)和%j(投影%k和%d)。這些路線有助於確定過度買賣條件,潛在的趨勢逆轉以及資產價格的動量轉變。

要有效地應用KDJ,交易者必須首先獲得特定NFT收藏的歷史價格數據。這些數據通常是從區塊鏈上的銷售記錄中匯總的,並由分析平台(例如CryptoSlam,Dune Analytics或NFTLoor)匯總。一旦以時間序列的格式獲得數據(例如,每日平均價格),就可以將其導入到支持自定義指標的圖表工具中。

在兼容的圖表平台上設置KDJ

在NFT市場圖表上使用KDJ ,您必須從市場的本機接口過渡到第三方圖表解決方案。最常見的平台是TradingView 。首先,為目標NFT收集出口或採購時間序列的價格數據。一些平台提供API或CSV出口。獲得後,使用“ Pine Editor”下的“導入數據”功能或創建自定義符號,將此數據上傳到TradingView中。

加載數據後:

  • 打開一個新圖表,然後選擇導入的NFT價格系列。

  • 單擊圖表頂部的“指示器”。

  • 在指示器庫中搜索“隨機”。

  • 選擇標準隨機指標,該指標提供%K和%D線。

  • 要計算%J行,請使用自定義的Pine腳本。 %j的公式是: %J = 3 %D - 2 %K您可以在Pine腳本編輯器中創建一個新腳本,並具有以下邏輯:

     //@version=5 indicator('Custom KDJ', overlay=false) length = input(14, title='Length') smoothK = input(3, title='Smooth K') smoothD = input(3, title='Smooth D') k = sma(stoch(關閉,高,低,長度),Smoothk) D = SMA(K,Smoothd) j = 3 d -2 k
    
    
    
    

    情節(k,color = color.green,title ='%k')繪圖(d,color = color.red,title ='%d')情節(J,Color = Color.Blue,title ='%j')

  • 保存並將腳本應用於圖表。

這種設置使您可以可視化所有三個KDJ組件,並在NFT價格移動的背景下解釋它們。

解釋NFT交易的KDJ信號

一旦繪製了KDJ,交易者就可以開始分析潛在的進入和出口點。過多的區域通常定義為高於80的值,這表明NFT收集的價格可能要進行更正。相反,超售區域低於20 ,這表明可能低估和購買機會。

關鍵信號模式包括:

  • 超過%d的%k在超售區域:這是一個看漲的信號,表明可能會開始向上的動量。
  • 百分比在超買區域的百分比中越過%d :這表明看跌勢頭和潛在的價格下跌。
  • 價格和KDJ之間的分歧:如果NFT的價格使新的高高,但KDJ未能超過其先前的峰值,則這種看跌的差異可能表明勢頭減弱。
  • 極端%j值:當%j超過100或降至0以下時,它表示極端動量,通常是在逆轉之前。

由於NFT價格比傳統資產較低,而且波動性更大,因此應將這些信號與數量數據和鏈上指標一起使用,例如薄荷活動或錢包濃度。

調整KDJ參數的NFT波動率

標準KDJ設置(14、3、3)可能不適合NFT的不穩定價格行為。由於交易頻率較低和價格波動較大,建議自定義回顧期和平滑因素。對於高度揮發性的收集,請考慮將長度降低到7或9以提高靈敏度。對於具有穩定趨勢的藍芯片NFT,較長的時期可能會過濾掉噪聲。

修改參數:

  • 在Pine腳本編輯器中,找到lengthsmoothKsmoothD輸入變量。
  • 調整length以反映計算隨機基礎的天數。
  • 增加smoothK ,以減少波濤洶湧的市場中的錯誤信號。
  • 實驗smoothD來控制%D線的響應能力。

調整後,保存腳本並重新應用。觀察KDJ線對過去價格變動的反應。通過將歷史銷售數據與KDJ跨界器進行比較可以幫助驗證您的設置有效性,從而進行了對進行進行回測。

將KDJ與其他NFT特異性指標相結合

由於NFT市場的獨特性質,僅依靠KDJ會導致誤導性信號。將KDJ讀數與互補數據源相關聯是必不可少的。例如:

  • 地板價格趨勢:上升的地板價格與看漲的KDJ跨界相結合,增強了購買信號。
  • 交易量尖峰:KDJ跨界車期間的數量增加證實了市場參與。
  • 鯨魚錢包活動:使用像Etherscan或Solana Explorer這樣的區塊鏈探險家監視可能影響價格的大型購買。
  • 清單和稀有工具:即使KDJ建議過分售出條件,稀有性狀列表的突然增加也可能在價格下降之前。

NansenArkham Intelligence等平台可以幫助跟踪智能貨幣運動。用KDJ信號覆蓋這種智能會創建一個更強大的決策框架。

常見問題

KDJ可以用於新的NFT項目的薄荷時間嗎?儘管KDJ依靠歷史價格數據,但新的造幣廠缺乏足夠的銷售歷史記錄來進行準確的計算。但是,經過幾天的二級市場交易,一旦存在足夠的交易來形成價格系列,就可以應用KDJ。早期的造幣廠決定應該依靠社區情緒,白名單訪問和項目基礎。

KDJ為什麼在某些NFT圖表上給出虛假信號? NFT通常經歷低流動性和不規則交易,導致價格差距和薄數據。這會導致KDJ產生過早的跨界或擴展的過分代價/超賣讀數。平滑輸入數據或增加回顧週期可以減少噪聲。

KDJ適用於以ETH與USD定價的不可殺菌令牌嗎?是的,但是定價的選擇會影響解釋。使用以倫理為單位的價格,可以從等式中消除美元的波動,從而反映了純淨的NFT需求。美元定價包括ETH市場波動,這可能會扭曲信號。根據您是否應對加密市場的運動進行選擇。

我應該多久更新一次KDJ準確性的NFT價格數據?有關每日分析,請在市場關閉後每天更新數據集(UTC)。對於盤中跟踪,如果發生足夠的交易,請使用小時聚合。始終驗證數據新鮮度,因為延遲或缺失的銷售可能會偏斜%k和%d計算。通過API集成自動化可確保一致性。

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