如何在NFT市场图表上使用KDJ？

贸易商通过TradingView等工具在NFT价格数据上使用KDJ指标，以发现过分买卖的条件，其中％k，％d和％j线指导进入挥发性市场的进入和出口点。

2025/08/06 04:35

在NFT市场上了解KDJ

KDJ指标是植根于随机振荡器家族的动量振荡器，该家族广泛用于传统金融市场，并越来越多地用于加密货币和NFT交易分析。尽管Opensea，Blur或Magic Eden等NFT市场在其图表上并不本地支持KDJ，但交易者经常使用诸如TradingView或自定义脚本的外部工具来覆盖来自NFT收藏的价格数据的技术指标。 KDJ由三行组成：％k（快速随机），％d（缓慢随机，移动平均为k）和％j（投影％k和％d）。这些路线有助于确定过度买卖条件，潜在的趋势逆转以及资产价格的动量转变。

要有效地应用KDJ，交易者必须首先获得特定NFT收藏的历史价格数据。这些数据通常是从区块链上的销售记录中汇总的，并由分析平台（例如CryptoSlam，Dune Analytics或NFTLoor）汇总。一旦以时间序列的格式获得数据（例如，每日平均价格），就可以将其导入到支持自定义指标的图表工具中。

在兼容的图表平台上设置KDJ

要在NFT市场图表上使用KDJ ，您必须从市场的本机接口过渡到第三方图表解决方案。最常见的平台是TradingView 。首先，为目标NFT收集出口或采购时间序列的价格数据。一些平台提供API或CSV出口。获得后，使用“ Pine Editor”下的“导入数据”功能或创建自定义符号，将此数据上传到TradingView中。

加载数据后：

• 打开一个新图表，然后选择导入的NFT价格系列。

• 单击图表顶部的“指示器”。

• 在指示器库中搜索“随机”。

• 选择标准随机指标，该指标提供％K和％D线。

• 要计算％J行，请使用自定义的Pine脚本。 ％j的公式是：
  %J = 3 %D - 2 %K
  
  您可以在Pine脚本编辑器中创建一个新脚本，并具有以下逻辑：

   //@version=5
   indicator('Custom KDJ', overlay=false)
   length = input(14, title='Length')
   smoothK = input(3, title='Smooth K')
   smoothD = input(3, title='Smooth D') k = sma（stoch（关闭，高，低，长度），Smoothk）
   D = SMA（K，Smoothd）
   j = 3 d -2 k
  
  
  
  
  
  
  
  情节（k，color = color.green，title ='％k'）
  绘图（d，color = color.red，title ='％d'）
  情节（J，Color = Color.Blue，title ='％j'）

• 保存并将脚本应用于图表。

这种设置使您可以可视化所有三个KDJ组件，并在NFT价格移动的背景下解释它们。

解释NFT交易的KDJ信号

一旦绘制了KDJ，交易者就可以开始分析潜在的进入和出口点。过多的区域通常定义为高于80的值，这表明NFT收集的价格可能要进行更正。相反，超售区域低于20 ，这表明可能低估和购买机会。

关键信号模式包括：

• 超过％d的％k在超售区域：这是一个看涨的信号，表明可能会开始向上的动量。
• 百分比在超买区域的百分比中越过％d ：这表明看跌势头和潜在的价格下跌。
• 价格和KDJ之间的分歧：如果NFT的价格使新的高高，但KDJ未能超过其先前的峰值，则这种看跌的差异可能表明势头减弱。
• 极端％j值：当％j超过100或降至0以下时，它表示极端动量，通常是在逆转之前。

由于NFT价格比传统资产较低，而且波动性更大，因此应将这些信号与数量数据和链上指标一起使用，例如薄荷活动或钱包浓度。

调整KDJ参数的NFT波动率

标准KDJ设置（14、3、3）可能不适合NFT的不稳定价格行为。由于交易频率较低和价格波动较大，建议自定义回顾期和平滑因素。对于高度挥发性的收集，请考虑将长度降低到7或9以提高灵敏度。对于具有稳定趋势的蓝芯片NFT，较长的时期可能会过滤掉噪声。

修改参数：

• 在Pine脚本编辑器中，找到length ， smoothK和smoothD输入变量。
• 调整length以反映计算随机基础的天数。
• 增加smoothK ，以减少波涛汹涌的市场中的错误信号。
• 实验smoothD来控制％D线的响应能力。

调整后，保存脚本并重新应用。观察KDJ线对过去价格变动的反应。通过将历史销售数据与KDJ跨界器进行比较可以帮助验证您的设置有效性，从而进行了对进行进行回测。

将KDJ与其他NFT特异性指标相结合

由于NFT市场的独特性质，仅依靠KDJ会导致误导性信号。将KDJ读数与互补数据源相关联是必不可少的。例如：

• 地板价格趋势：上升的地板价格与看涨的KDJ跨界相结合，增强了购买信号。
• 交易量尖峰：KDJ跨界车期间的数量增加证实了市场参与。
• 鲸鱼钱包活动：使用像Etherscan或Solana Explorer这样的区块链探险家监视可能影响价格的大型购买。
• 清单和稀有工具：即使KDJ建议过分售出条件，稀有性状列表的突然增加也可能在价格下降之前。

Nansen或Arkham Intelligence等平台可以帮助跟踪智能货币运动。用KDJ信号覆盖这种智能会创建一个更强大的决策框架。

常见问题

KDJ可以用于新的NFT项目的薄荷时间吗？

尽管KDJ依靠历史价格数据，但新的造币厂缺乏足够的销售历史记录来进行准确的计算。但是，经过几天的二级市场交易，一旦存在足够的交易来形成价格系列，就可以应用KDJ。早期的造币厂决定应该依靠社区情绪，白名单访问和项目基础。

KDJ为什么在某些NFT图表上给出虚假信号？

NFT通常经历低流动性和不规则交易，导致价格差距和薄数据。这会导致KDJ产生过早的跨界或扩展的过分代价/超卖读数。平滑输入数据或增加回顾周期可以减少噪声。

KDJ适用于以ETH与USD定价的不可杀菌令牌吗？

是的，但是定价的选择会影响解释。使用以伦理为单位的价格，可以从等式中消除美元的波动，从而反映了纯净的NFT需求。美元定价包括ETH市场波动，这可能会扭曲信号。根据您是否应对加密市场的运动进行选择。

我应该多久更新一次KDJ准确性的NFT价格数据？

有关每日分析，请在市场关闭后每天更新数据集（UTC）。对于盘中跟踪，如果发生足够的交易，请使用小时聚合。始终验证数据新鲜度，因为延迟或缺失的销售可能会偏斜％k和％d计算。通过API集成自动化可确保一致性。