DMA指示器的金十字和死十字比MACD更敏感嗎？它適合短期交易嗎？

DMA指標可以通過金十字（看漲）和死十字（看跌）等跨界車的趨勢趨勢逆轉，從而基於移動平均差異提供動態信號。

2025/06/25 13:36

了解DMA指標

DMA（移動平均值不同）指標是交易者使用的技術分析工具，以確定潛在的趨勢逆轉和資產價格的動量轉移。它計算兩個移動平均值（通常是短期和長期的移動平均）之間的差異，並將其繪製為一條線。 DMA還包括一個信號線，該信號線通常是DMA線本身的平滑版本。

DMA的關鍵特徵之一是它可以通過跨界車生成交易信號的能力，類似於MACD的工作原理。其中包括黃金十字架和死十字架，這對於希望及時進入市場的交易者而言至關重要。

什麼是DMA中的金十字和死十字架？

在DMA指標的背景下，當DMA線在其信號線以上的DMA線交叉時，發生了一個黃金交叉，表明潛在的看漲趨勢。相反，當DMA線在信號線下方的DMA線交叉時，就會發生死亡十字架，這標誌著可能的看跌移位。

這些跨界被認為是趨勢變化的主要指標，並且經常被交易者使用以確認價格變動的強度。與價格圖表上的簡單移動平均值不同，DMA跨界車基於兩個移動平均值之間的差異，使它們更具動態性，並可能對市場條件更快。

比較靈敏度：DMA與MACD

DMA和MACD指標都依賴於移動平均差異來產生交易信號，但是它們的敏感性可能會因所使用的設置而異。 MACD通常使用固定的周期 - 12天和26天的指數移動平均值（EMA）具有9天信號線。相比之下， DMA允許具有可自定義的參數，從而使用戶靈活地選擇所涉及的移動平均值。

如果為移動平均值選擇了較短的時間範圍，則此自定義使DMA可能比MACD更敏感。例如，使用5天和10天的EMA代替標準MACD輸入可以導致較早的跨界車和更快的反應時間來波動。

但是，提高靈敏度也意味著在側面或波濤洶湧的市場期間更多的虛假信號。因此，儘管與MACD相比，DMA可能會提供更快的響應，但它需要仔細的參數選擇，並可能避免其他過濾器才能避免鞭打。

DMA跨界用於短期交易的適用性

短期交易者，尤其是那些參與日期交易或搖擺交易的交易者，經常尋找快速反應的指標來捕獲快速的價格轉移。 DMA的可調節性質使其適合此類策略，尤其是在針對特定資產或市場條件進行優化時。

• 黃金十字可以用來啟動長位置，尤其是在其他工具（例如音量尖峰或支持水平）確認時。
• 死十字架是趨勢精疲力盡的早期警告，促使交易者考慮退出渴望或進入短褲。

至關重要的是要注意DMA信號不應孤立使用。將它們與其他形式的分析相結合，例如燭台模式，波動率措施或相對強度指數（RSI）讀數 - 提高了它們的可靠性。此外，測試不同的移動平均組合對於找到最適合特定的加密貨幣對或時間範圍的最佳功能至關重要。

如何設置和解釋DMA跨界

設置DMA指標涉及多個步驟：

• 選擇移動平均值的類型：大多數平台默認為EMAS，但有些平台允許SMA甚至加權MAS。
• 設置快速和緩慢移動的平均值的時期：共同的選擇包括5和20、10和30，或根據您的策略量身定制的自定義值。
• 選擇信號線的平滑週期：通常，這是在5到10天之間的設置。
• 繪製直方圖（可選） ：這可視化DMA線和信號線之間的距離，從而幫助點差異。

解釋分頻器遵循直接的邏輯：

• 當DMA線升高到信號線上時，它表明正動量增加。
• 當DMA線落在信號線以下時，它反映了負面動量的增長。

交易者還應注意直方圖擴展和收縮，這可以提供有關在實際交叉發生之前削弱趨勢的早期線索。

對加密貨幣市場的DMA跨界策略進行了回測

在將任何基於DMA的策略部署在實時交易中之前，進行回測至關重要。這是如何處理的方法：

• 下載您感興趣的加密貨幣的歷史價格數據。
• 在過去的圖表上應用帶有選定參數的DMA指示器。
• 標記所有跨界事件，並分析它們與隨後的價格變動的相關性。
• 計算獲勝率，平均收益/損失以及評估績效的縮減。
• 比較不同時間範圍（例如1小時，4小時，每天）的結果以確定最佳用法。

許多加密貨幣交易者使用TradingView，Binance的本地工具或基於Python的回測圖書館等平台來模擬DMA策略。請記住，沒有指標可以保證成功，但是嚴格的測試有助於提高期望並有效地管理風險。

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常見問題

問：我可以將DMA跨界車與斐波那契回縮水平結合使用嗎？

是的，將DMA跨界車與斐波那契水平相結合可以增強貿易設置。例如，纖維纖維支撐級附近的黃金十字可能表明逆轉概率更強。

問：與範圍範圍的市場相比，DMA在趨勢市場中的表現更好嗎？

通常， DMA在趨勢環境中表現良好，在趨勢環境中，交叉與持續的價格移動保持一致。但是，在市場上，由於虛假信號，頻繁的死亡和金十字架可能會導致損失。

問：是否有適用於Bitcoin或以太坊的特定DMA設置？

沒有普遍的環境，但是許多交易者發現，諸如5和20之類的較短時期對於BTC或ETH等波動性資產都很好。建議針對歷史數據測試各種配置。

問：DMA跨界與RSI差異相比如何預測趨勢逆轉？

儘管DMA跨界通過移動平均而專注於動量，但RSI Divergence突出了價格和動量之間的隱藏失衡。一起使用兩者可以提高正時精度，尤其是在主要轉折點周圍。