DMA指示器的金十字和死十字比MACD更敏感吗？它适合短期交易吗？

DMA指标可以通过金十字（看涨）和死十字（看跌）等跨界车的趋势趋势逆转，从而基于移动平均差异提供动态信号。

2025/06/25 13:36

了解DMA指标

DMA（移动平均值不同）指标是交易者使用的技术分析工具，以确定潜在的趋势逆转和资产价格的动量转移。它计算两个移动平均值（通常是短期和长期的移动平均）之间的差异，并将其绘制为一条线。 DMA还包括一个信号线，该信号线通常是DMA线本身的平滑版本。

DMA的关键特征之一是它可以通过跨界车生成交易信号的能力，类似于MACD的工作原理。其中包括黄金十字架和死十字架，这对于希望及时进入市场的交易者而言至关重要。

什么是DMA中的金十字和死十字架？

在DMA指标的背景下，当DMA线在其信号线以上的DMA线交叉时，发生了一个黄金交叉，表明潜在的看涨趋势。相反，当DMA线在信号线下方的DMA线交叉时，就会发生死亡十字架，这标志着可能的看跌移位。

这些跨界被认为是趋势变化的主要指标，并且经常被交易者使用以确认价格变动的强度。与价格图表上的简单移动平均值不同，DMA跨界车基于两个移动平均值之间的差异，使它们更具动态性，并可能对市场条件更快。

比较灵敏度：DMA与MACD

DMA和MACD指标都依赖于移动平均差异来产生交易信号，但是它们的敏感性可能会因所使用的设置而异。 MACD通常使用固定的周期 - 12天和26天的指数移动平均值（EMA）具有9天信号线。相比之下， DMA允许具有可自定义的参数，从而使用户灵活地选择所涉及的移动平均值。

如果为移动平均值选择了较短的时间范围，则此自定义使DMA可能比MACD更敏感。例如，使用5天和10天的EMA代替标准MACD输入可以导致较早的跨界车和更快的反应时间来波动。

但是，提高灵敏度也意味着在侧面或波涛汹涌的市场期间更多的虚假信号。因此，尽管与MACD相比，DMA可能会提供更快的响应，但它需要仔细的参数选择，并可能避免其他过滤器才能避免鞭打。

DMA跨界用于短期交易的适用性

短期交易者，尤其是那些参与日期交易或摇摆交易的交易者，经常寻找快速反应的指标来捕获快速的价格转移。 DMA的可调节性质使其适合此类策略，尤其是在针对特定资产或市场条件进行优化时。

• 黄金十字可以用来启动长位置，尤其是在其他工具（例如音量尖峰或支持水平）确认时。
• 死十字架是趋势精疲力尽的早期警告，促使交易者考虑退出渴望或进入短裤。

至关重要的是要注意DMA信号不应孤立使用。将它们与其他形式的分析相结合，例如烛台模式，波动率措施或相对强度指数（RSI）读数 - 提高了它们的可靠性。此外，测试不同的移动平均组合对于找到最适合特定的加密货币对或时间范围的最佳功能至关重要。

如何设置和解释DMA跨界

设置DMA指标涉及多个步骤：

• 选择移动平均值的类型：大多数平台默认为EMAS，但有些平台允许SMA甚至加权MAS。
• 设置快速和缓慢移动的平均值的时期：共同的选择包括5和20、10和30，或根据您的策略量身定制的自定义值。
• 选择信号线的平滑周期：通常，这是在5到10天之间的设置。
• 绘制直方图（可选） ：这可视化DMA线和信号线之间的距离，从而帮助点差异。

解释分频器遵循直接的逻辑：

• 当DMA线升高到信号线上时，它表明正动量增加。
• 当DMA线落在信号线以下时，它反映了负面动量的增长。

交易者还应注意直方图扩展和收缩，这可以提供有关在实际交叉发生之前削弱趋势的早期线索。

对加密货币市场的DMA跨界策略进行了回测

在将任何基于DMA的策略部署在实时交易中之前，进行回测至关重要。这是如何处理的方法：

• 下载您感兴趣的加密货币的历史价格数据。
• 在过去的图表上应用带有选定参数的DMA指示器。
• 标记所有跨界事件，并分析它们与随后的价格变动的相关性。
• 计算获胜率，平均收益/损失以及评估绩效的缩减。
• 比较不同时间范围（例如1小时，4小时，每天）的结果以确定最佳用法。

许多加密货币交易者使用TradingView，Binance的本地工具或基于Python的回测图书馆等平台来模拟DMA策略。请记住，没有指标可以保证成功，但是严格的测试有助于提高期望并有效地管理风险。

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常见问题

问：我可以将DMA跨界车与斐波那契回缩水平结合使用吗？

是的，将DMA跨界车与斐波那契水平相结合可以增强贸易设置。例如，纤维纤维支撑级附近的黄金十字可能表明逆转概率更强。

问：与范围范围的市场相比，DMA在趋势市场中的表现更好吗？

通常， DMA在趋势环境中表现良好，在趋势环境中，交叉与持续的价格移动保持一致。但是，在市场上，由于虚假信号，频繁的死亡和金十字架可能会导致损失。

问：是否有适用于Bitcoin或以太坊的特定DMA设置？

没有普遍的环境，但是许多交易者发现，诸如5和20之类的较短时期对于BTC或ETH等波动性资产都很好。建议针对历史数据测试各种配置。

问：DMA跨界与RSI差异相比如何预测趋势逆转？

尽管DMA跨界通过移动平均而专注于动量，但RSI Divergence突出了价格和动量之间的隐藏失衡。一起使用两者可以提高正时精度，尤其是在主要转折点周围。