連續三個Yin縮水量以清洗市場 + Yang Line反向包乾預機會

“連續三個元素縮小的體積”模式信號削弱了看跌勢頭的動量，在被強大的陽吞噬蠟燭時，通常是在看漲的逆轉。

2025/07/25 19:21

了解“連續三個元素縮水量”模式

在加密貨幣技術分析領域，燭台模式是識別潛在市場逆轉的重要工具。被稱為“連續三個Yin縮水體積”的模式是指在下降趨勢中出現的三個看跌（紅色或黑色）蠟燭的序列，隨後的每隻蠟燭都顯示出交易量的減少。 “ yin”一詞起源於東方燭台術語，代表看跌的情緒。收縮的量表明，即使價格繼續下跌，銷售壓力也逐漸減弱。市場動態的這種微妙的轉變通常表明弱的手正在退出，下降趨勢可能會失去動力。交易者將這種模式視為逆轉的可能前體，尤其是在已知的支持水平或延長價格下降之後發生時。

解釋縮水量的作用

卷在驗證價格變動中起著至關重要的作用。當加密貨幣處於下降趨勢中，並且體積在連續三個看跌蠟燭上減少時，它表明賣方缺乏信念。這種現象至關重要，因為持續的下降趨勢通常需要強大的銷售量才能繼續。向下移動期間的量不斷收縮表明，更少的交易者願意以較低的價格出售，這可能意味著積累正在開始。實際上，可以通過分析價格圖表下的音量欄來觀察到這一點。如果體積條形成下降的樓梯圖案，而價格則使較低的低點呈現，則可以增強即將逆轉的情況。價格和數量之間的這種差異是普遍趨勢疲憊的經典跡象。

發現楊線反向軟件包

Yang Line反向軟件包完成了設置。楊蠟燭是看漲的（綠色或白色）蠟燭，可在第三兒蠟燭的結尾處打開，並在序列中關閉第一個元蠟燭的高高。這種吞沒的行動表明，從賣家轉向買家，控制措施的強烈轉變。反向軟件包表明，買家不僅吸收了其餘的賣出訂單，而且還將價格推回了先前由賣方主導的範圍。準確識別此模式：

• 確保看漲的蠟燭完全吞噬了第一隻看跌蠟燭的身體。
• 確認楊蠟燭的結尾高於第一個陰蠟燭的開放式。
• 檢查楊蠟燭上的體積是否高於先前的陰蠟燭的數量，以確認買家的參與。

當它發生在關鍵的斐波那契回回層時，例如61.8％或像200天EMA一樣的長期移動平均水平時，這種形成尤其強大。

進入策略和風險管理

基於這種模式執行交易需要精確。楊蠟燭關閉並確認反向包裹後，交易者可能會考慮進入較長的位置。理想的入口點是楊燭後下一個蠟燭的開頭，以避免虛假爆發。停止損失的位置至關重要，應將其設置在第三隻蠟燭的低點以下。該級別是確認點；如果價格違反，逆轉論文將無效。職位規模應與風險承受能力保持一致 - 單個設置上的交易帳戶的不超過1％至2％的風險。

增加對信號的信心：

• 使用RSI（相對強度指數）檢查在陰相內是否有超售條件（低於30）。
• 確認MACD直方圖顯示降低看跌動量。
• 與更高的時間範圍趨勢保持一致 - 在更大的看漲背景下，這種模式更可靠。

加密貨幣圖表上的實際示例

考慮4小時圖表上的Bitcoin（BTC/USDT） 。在五天內下降了15％之後，出現了三支紅色蠟燭，體積從1,200 BTC減少到900 BTC，然後減少到600 BTC。第三個紅色蠟燭形成了一個小屍體，附近是58,000美元，這是一個歷史支撐區。下一支蠟燭的開盤價為57,900美元，收盤價為60,200美元，吞沒了第一個紅蠟燭的範圍，量高達1,800 BTC。這滿足了三元縮小的體積 +楊反向包裝標準。一名交易者以60,300美元的價格進入（下一個蠟燭開放），將停止損失定為57,800美元，並將以前的電阻定為62,500美元。在接下來的48小時內，價格達到62,000美元，驗證了設置。

過濾虛假信號和確認工具

並非每個收縮的音量元素序列都會導致逆轉。過濾噪音：

• 避免在低流動性期間（例如周末或假期）發生設置。
• 用訂單深度確認 - 在低點附近形成大型購買牆。
• 使用鏈數據- 陰階段的交換流入下降可能表明持有人沒有出售。
• 與期貨市場中的資金率交叉驗證；極為負的費率表明條件過多。

另外，該模式不應孤立地發生。與：與：

• 對RSI的看漲分歧。
• 超越下降趨勢線的突破。
• 移動的平均分頻器，例如在更高的時間範圍內超過100 EMA的50個EMA。

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常見問題解答

哪些時間範圍最適合識別三公元的收縮音量 + YANG反向軟件包模式？

在4小時和每日圖表上，這種模式最可靠。諸如5分鐘或15分鐘之類的時間範圍較短，容易出現噪聲和假信號。每日圖表由於較高的數量和減少的市場操作提供了更強的確認。

這種模式可以出現在側向市場嗎？

是的，它可以在整合階段發生。但是，除非它形成幾乎明確的支持或阻力邊界，否則其預測能力在範圍內較低。在這種情況下，反向軟件包可能表示突破，而不是趨勢逆轉。

如何區分縮水量與正常體積波動？

縮水量應顯示三隻陰蠟燭的一致下降。使用音量移動平均值（例如10-週期）作為基線。如果每個陰蠟燭的音量低於上一個，並且也低於平均水平，則資格縮小。隨機傾角不計算。

這種模式適用於所有加密貨幣嗎？

它在高市場帽，液體硬幣（例如Bitcoin，以太坊或Binance硬幣）中最有效。帶有薄訂單書籍的低CAP高副幣更容易受到泵和降低計劃的影響，這使體積信號不可靠。應用此模式之前，請務必評估流動性。