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连续三个Yin缩水量以清洗市场 + Yang Line反向包干预机会

“连续三个元素缩小的体积”模式信号削弱了看跌势头的动量,在被强大的阳吞噬蜡烛时,通常是在看涨的逆转。

2025/07/25 19:21

了解“连续三个元素缩水量”模式

加密货币技术分析领域,烛台模式是识别潜在市场逆转的重要工具。被称为“连续三个Yin缩水体积”的模式是指在下降趋势中出现的三个看跌(红色或黑色)蜡烛的序列,随后的每只蜡烛都显示出交易量的减少。 “ yin”一词起源于东方烛台术语,代表看跌的情绪。收缩的量表明,即使价格继续下跌,销售压力也逐渐减弱。市场动态的这种微妙的转变通常表明弱的手正在退出,下降趋势可能会失去动力。交易者将这种模式视为逆转的可能前体,尤其是在已知的支持水平或延长价格下降之后发生时。

解释缩水量的作用

卷在验证价格变动中起着至关重要的作用。当加密货币处于下降趋势中,并且体积在连续三个看跌蜡烛上减少时,它表明卖方缺乏信念。这种现象至关重要,因为持续的下降趋势通常需要强大的销售量才能继续。向下移动期间的量不断收缩表明,更少的交易者愿意以较低的价格出售,这可能意味着积累正在开始。实际上,可以通过分析价格图表下的音量栏来观察到这一点。如果体积条形成下降的楼梯图案,而价格则使较低的低点呈现,则可以增强即将逆转的情况。价格和数量之间的这种差异是普遍趋势疲惫的经典迹象。

发现杨线反向软件包

Yang Line反向软件包完成了设置。杨蜡烛是看涨的(绿色或白色)蜡烛,可在第三儿蜡烛的结尾处打开,并在序列中关闭第一个元蜡烛的高高。这种吞没的行动表明,从卖家转向买家,控制措施的强烈转变。反向软件包表明,买家不仅吸收了其余的卖出订单,而且还将价格推回了先前由卖方主导的范围。准确识别此模式:

  • 确保看涨的蜡烛完全吞噬了第一只看跌蜡烛的身体
  • 确认杨蜡烛的结尾高于第一个阴蜡烛的开放式。
  • 检查杨蜡烛上的体积是否高于先前的阴蜡烛的数量,以确认买家的参与。

当它发生在关键的斐波那契回回层时,例如61.8%或像200天EMA一样的长期移动平均水平时,这种形成尤其强大。

进入策略和风险管理

基于这种模式执行交易需要精确。杨蜡烛关闭并确认反向包裹后,交易者可能会考虑进入较长的位置。理想的入口点是杨烛后下一个蜡烛的开头,以避免虚假爆发。停止损失的位置至关重要,应将其设置在第三只蜡烛的低点以下。该级别是确认点;如果价格违反,逆转论文将无效。职位规模应与风险承受能力保持一致 - 单个设置上的交易帐户的不超过1%至2%的风险。

增加对信号的信心:

  • 使用RSI(相对强度指数)检查在阴相内是否有超售条件(低于30)。
  • 确认MACD直方图显示降低看跌动量。
  • 与更高的时间范围趋势保持一致 - 在更大的看涨背景下,这种模式更可靠。

加密货币图表上的实际示例

考虑4小时图表上的Bitcoin(BTC/USDT) 。在五天内下降了15%之后,出现了三支红色蜡烛,体积从1,200 BTC减少到900 BTC,然后减少到600 BTC。第三个红色蜡烛形成了一个小尸体,附近是58,000美元,这是一个历史支撑区。下一支蜡烛的开盘价为57,900美元,收盘价为60,200美元,吞没了第一个红蜡烛的范围,量高达1,800 BTC。这满足了三元缩小的体积 +杨反向包装标准。一名交易者以60,300美元的价格进入(下一个蜡烛开放),将停止损失定为57,800美元,并将以前的电阻定为62,500美元。在接下来的48小时内,价格达到62,000美元,验证了设置。

过滤虚假信号和确认工具

并非每个收缩的音量元素序列都会导致逆转。过滤噪音:

  • 避免在低流动性期间(例如周末或假期)发生设置。
  • 订单深度确认 - 在低点附近形成大型购买墙。
  • 使用链数据- 阴阶段的交换流入下降可能表明持有人没有出售。
  • 与期货市场中的资金率交叉验证;极为负的费率表明条件过多。

另外,该模式不应孤立地发生。与:与:

  • 对RSI的看涨分歧
  • 超越下降趋势线的突破。
  • 移动的平均分频器,例如在更高的时间范围内超过100 EMA的50个EMA。

常见问题解答

哪些时间范围最适合识别三公元的收缩音量 + YANG反向软件包模式?

4小时和每日图表上,这种模式最可靠。诸如5分钟或15分钟之类的时间范围较短,容易出现噪声和假信号。每日图表由于较高的数量和减少的市场操作提供了更强的确认。

这种模式可以出现在侧向市场吗?

是的,它可以在整合阶段发生。但是,除非它形成几乎明确的支持或阻力边界,否则其预测能力在范围内较低。在这种情况下,反向软件包可能表示突破,而不是趋势逆转。

如何区分缩水量与正常体积波动?

缩水量应显示三只阴蜡烛的一致下降。使用音量移动平均值(例如10-周期)作为基线。如果每个阴蜡烛的音量低于上一个,并且也低于平均水平,则资格缩小。随机倾角不计算。

这种模式适用于所有加密货币吗?

它在高市场帽,液体硬币(例如Bitcoin,以太坊或Binance硬币)中最有效。带有薄订单书籍的低CAP高副币更容易受到泵和降低计划的影响,这使体积信号不可靠。应用此模式之前,请务必评估流动性。

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