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我可以在大量體積的60天線路突破後添加位置,然後退後而不會破裂嗎?

超過60天移動平均線的突破,高批量信號強烈看漲勢頭,這為交易者提供了一個戰略機會,在隨後的回調中,如果關鍵支持的話,則在隨後的回調中增加了長期位置。

2025/07/01 18:56

了解加密貨幣交易中的60天移動平均

在加密貨幣交易中,諸如60天移動平均水平之類的技術指標在確定市場趨勢和潛在進入或出口點方面起著至關重要的作用。 60天的線路,也稱為60週期移動平均線(MA) ,當應用於每日圖表時,交易者廣泛使用了評估長期勢頭。當價格動作與此關鍵水平相互作用(尤其是大量量)時,它通常會表示情感的轉變。

60天的移動平均值充當動態支持或電阻水平。貿易商經常監控價格如何在這條線上行事,以做出有關添加職位或管理現有職位的明智決定。高卷上60天的MA上方的突破通常表明看漲力量,而拒絕或崩潰可能表明持續的看跌控制。

當價格突破了60天的線路時,這意味著什麼?

當價格果斷地超過確定的水平(在這種情況下為60天移動平均線時,就會發生突破。這種舉動通常表明來自機構或大型零售商人的強大參與,這增加了突破性是合法而不是錯誤信號的可能性。

  • 突破期間的大量體積增強了移動的有效性。
  • 價格在60天的MA上方的價格上漲證實了突破。
  • 體積應顯著高於前幾天的平均體積。

交易者經常將其視為對資產的重新興趣的標誌,並認為這是增加長期頭寸的潛在機會。但是,重要的是不要僅僅基於一個指標或事件衝動採取行動。

為什麼突破之後退後一步很常見

經過強烈的突破,尤其是由大容量助長的突破之後,價格很常見,因為價格向後拉或重新測試了損壞的水平。此回答有幾個目的:

  • 它使那些錯過初始舉動的交易者以更高的價格進入
  • 它測試突破是否具有真正的力量,還是只是臨時尖峰。
  • 重新測試而不突破60天的MA可以確認該水平的新角色作為支持。

這種行為在加密貨幣市場中尤其重要,即即使在更廣泛的上升趨勢之內,波動率很高,而短期校正也很頻繁。如果價格在回調期間的60天線上的價格高於60天的線路,則可能表明趨勢仍然完好無損。

回答期間可以添加位置嗎?

是的,許多經驗豐富的交易者希望在有效的突破後在健康的回調期間增加職位。該策略可以幫助他們平均以更有利的水平進入交易,同時保持對基本趨勢的信心。

以下是在添加之前要考慮的一些條件:

  • 確保最初的突破量很強,並令人信服地超過了60天的移動平均線
  • 確認回答不會在60天的線路以下突破;理想情況下,價格可以在附近或略高於其上方的支撐。
  • 注意回調期間的音量收縮,表明銷售壓力正在緩解。
  • 尋找積極的燭台模式或其他購買興趣的跡象。
  • 考慮使用斐波那契回回置水平來識別回調期間的潛在支撐區。

如果這些標准保持一致,則在回答期間添加到您的位置成為可行且戰略性的選擇。

突破和回調後添加位置時如何管理風險

在增加暴露量時,風險管理至關重要,尤其是在突破和重新測試場景之後。以下是一些實際步驟:

  • 60天的MA下方放置止損訂單,以進行一些價格搖擺,但可以防止完全逆轉。
  • 隨著價格持續,請使用尾隨的停靠站鎖定利潤。
  • 最初,僅添加預期的總位置大小的一部分,如果需要,可以進一步擴展空間。
  • 密切監視數量和價格操作,以避免陷入虛假突破或假貨中。

通過應用這些技術,交易者可以保護自己的資本,同時仍然參與可能是強烈的集會。

評估破裂後行為時要避免的常見錯誤

在評估突破並重新測試後是否增加職位時,許多交易者陷入了陷阱。一些常見錯誤包括:

  • 在突破的情況下行事而不證實該卷確實很重要
  • 在回撤期間過早進入價格之前顯示出明顯的支持跡象。
  • 忽略更廣泛的市場條件,例如Bitcoin主導地位轉變或宏觀經濟事件。
  • 添加到位置後,無法調整停止損失級別。

避免這些陷阱需要紀律和遵守定義明確的交易計劃。


常見問題

問:分析60天移動平均線時我應該使用什麼時間?

您可以在各個時間範圍內應用60天的移動平均線,但是在每日圖表上最常用的是中型和長期交易策略。較短的時間幀(例如4小時或1小時的圖表)可能會使用60週期的MA。

問:對突破的數量增加被認為是重要的?

沒有固定的規則,但是一般指南是,在過去20-30個時期內,音量的平均體積至少應是平均體積的兩倍。對於加密貨幣,在強大的機構驅動的舉動中,經常會看到3倍或更多的峰值。

問:60天的移動平均線也可以在下降趨勢中使用嗎?

是的,在下降趨勢中, 60天的MA可以充當阻力水平。失敗的嘗試超越了它,尤其是隨著數量的下降,可能會表示持續的看跌控制和短賣方的潛在機會。

問:我應該始終等待重新測試,然後再添加我的位置?

未必。如果突破非常強勁,並且價格繼續上漲而沒有退縮,您可以選擇隨著趨勢的發展而逐步添加。但是,等待重新測試通常會提供更好的風險獎勵比率。

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