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我可以在大量体积的60天线路突破后添加位置,然后退后而不会破裂吗?

超过60天移动平均线的突破,高批量信号强烈看涨势头,这为交易者提供了一个战略机会,在随后的回调中,如果关键支持的话,则在随后的回调中增加了长期位置。

2025/07/01 18:56

了解加密货币交易中的60天移动平均

在加密货币交易中,诸如60天移动平均水平之类的技术指标在确定市场趋势和潜在进入或出口点方面起着至关重要的作用。 60天的线路,也称为60周期移动平均线(MA) ,当应用于每日图表时,交易者广泛使用了评估长期势头。当价格动作与此关键水平相互作用(尤其是大量量)时,它通常会表示情感的转变。

60天的移动平均值充当动态支持或电阻水平。贸易商经常监控价格如何在这条线上行事,以做出有关添加职位或管理现有职位的明智决定。高卷上60天的MA上方的突破通常表明看涨力量,而拒绝或崩溃可能表明持续的看跌控制。

当价格突破了60天的线路时,这意味着什么?

当价格果断地超过确定的水平(在这种情况下为60天移动平均线时,就会发生突破。这种举动通常表明来自机构或大型零售商人的强大参与,这增加了突破性是合法而不是错误信号的可能性。

  • 突破期间的大量体积增强了移动的有效性。
  • 价格在60天的MA上方的价格上涨证实了突破。
  • 体积应显着高于前几天的平均体积。

交易者经常将其视为对资产的重新兴趣的标志,并认为这是增加长期头寸的潜在机会。但是,重要的是不要仅仅基于一个指标或事件冲动采取行动。

为什么突破之后退后一步很常见

经过强烈的突破,尤其是由大容量助长的突破之后,价格很常见,因为价格向后拉或重新测试了损坏的水平。此回答有几个目的:

  • 它使那些错过初始举动的交易者以更高的价格进入
  • 它测试突破是否具有真正的力量,还是只是临时尖峰。
  • 重新测试而不突破60天的MA可以确认该水平的新角色作为支持。

这种行为在加密货币市场中尤其重要,即即使在更广泛的上升趋势之内,波动率很高,而短期校正也很频繁。如果价格在回调期间的60天线上的价格高于60天的线路,则可能表明趋势仍然完好无损。

回答期间可以添加位置吗?

是的,许多经验丰富的交易者希望在有效的突破后在健康的回调期间增加职位。该策略可以帮助他们平均以更有利的水平进入交易,同时保持对基本趋势的信心。

以下是在添加之前要考虑的一些条件:

  • 确保最初的突破量很强,并令人信服地超过了60天的移动平均线
  • 确认回答不会在60天的线路以下突破;理想情况下,价格可以在附近或略高于其上方的支撑。
  • 注意回调期间的音量收缩,表明销售压力正在缓解。
  • 寻找积极的烛台模式或其他购买兴趣的迹象。
  • 考虑使用斐波那契回回置水平来识别回调期间的潜在支撑区。

如果这些标准保持一致,则在回答期间添加到您的位置成为可行且战略性的选择。

突破和回调后添加位置时如何管理风险

在增加暴露量时,风险管理至关重要,尤其是在突破和重新测试场景之后。以下是一些实际步骤:

  • 60天的MA下方放置止损订单,以进行一些价格摇摆,但可以防止完全逆转。
  • 随着价格持续,请使用尾随的停靠站锁定利润。
  • 最初,仅添加预期的总位置大小的一部分,如果需要,可以进一步扩展空间。
  • 密切监视数量和价格操作,以避免陷入虚假突破或假货中。

通过应用这些技术,交易者可以保护自己的资本,同时仍然参与可能是强烈的集会。

评估破裂后行为时要避免的常见错误

在评估突破并重新测试后是否增加职位时,许多交易者陷入了陷阱。一些常见错误包括:

  • 在突破的情况下行事而不证实该卷确实很重要
  • 在回撤期间过早进入价格之前显示出明显的支持迹象。
  • 忽略更广泛的市场条件,例如Bitcoin主导地位转变或宏观经济事件。
  • 添加到位置后,无法调整停止损失级别。

避免这些陷阱需要纪律和遵守定义明确的交易计划。


常见问题

问:分析60天移动平均线时我应该使用什么时间?

您可以在各个时间范围内应用60天的移动平均线,但是在每日图表上最常用的是中型和长期交易策略。较短的时间帧(例如4小时或1小时的图表)可能会使用60周期的MA。

问:对突破的数量增加被认为是重要的?

没有固定的规则,但是一般指南是,在过去20-30个时期内,音量的平均体积至少应是平均体积的两倍。对于加密货币,在强大的机构驱动的举动中,经常会看到3倍或更多的峰值。

问:60天的移动平均线也可以在下降趋势中使用吗?

是的,在下降趋势中, 60天的MA可以充当阻力水平。失败的尝试超越了它,尤其是随着数量的下降,可能会表示持续的看跌控制和短卖方的潜在机会。

问:我应该始终等待重新测试,然后再添加我的位置?

未必。如果突破非常强劲,并且价格继续上涨而没有退缩,您可以选择随着趋势的发展而逐步添加。但是,等待重新测试通常会提供更好的风险奖励比率。

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