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如何解讀和解讀交易所的多空比率?

The long/short ratio measures bullish vs. bearish leveraged sentiment in derivatives markets—above 1.0 signals net long positioning, below 1.0 indicates short dominance, and extremes often precede reversals.

2025/12/24 15:19

了解多空比率定義

1. 多空比率是反映押注價格上漲的交易者與押注價格下跌的交易者持有的未平倉頭寸比例的指標。

2、永續合約或槓桿交易市場的多頭合約總金額或張數除以空頭合約總金額或張數計算得出。

3. Binance、Bybit 和 OKX 等交易所實時發布這些數據,通常按資產細分——BTC、ETH 和其他主要代幣都有自己不同的比率。

4. 比率高於1.0表明看漲情緒占主導地位;低於 1.0 表明看跌立場更強。

5. 該數字並非來自現貨交易活動,而是完全來自槓桿衍生工具,其中定向押注具有明確的結構。

數據源和計算方式

1. 一些平台使用合約數量計算比率,其他平台使用名義價值——在跨交易所進行比較時,這種區別很重要。

2. 匯總數據可能包括逐倉和全倉頭寸,但大多數信譽良好的交易所會在發布前過濾掉不活躍或清算的頭寸。

3. Coinglass 或 Glassnode 等某些分析提供商通過刪除異常賬戶或應用平滑算法來減少噪音來標準化原始交易數據。

4. 鏈上衍生品數據源有時會納入融資利率相關性,以推斷長期資金比率的上升是否受到可持續資金流入或投機泡沫的支持。

5. 不同場所報告的比率之間的差異可能是由於不同的合約規格造成的,例如,反向永續合約與線性永續合約會影響風險敞口隨價格變動的變化。

解讀極限讀物

1. 從歷史上看,主要交易所的 BTC 多空比率超過 5.0 就與短期耗盡點同時發生,特別是在伴隨著高資金費率的情況下。

2. 低於 0.3 的比率通常反映了投降階段,其中激進的做空與流動性下降和波動性壓縮同時發生。

3. 持續接近平價(0.9-1.1)的比率表明市場結構平衡,這在整合或低波動性政權轉型期間經常觀察到。

4. 快速轉變(例如 48 小時內從 1.8 升至 0.6)通常先於急劇反轉,特別是當成交量伴隨著轉變時。

5. 機構參與往往會抑制極端讀數;持續存在的異常值通常源於零售驅動的動力激增,而自動去槓桿化機制又放大了這一勢頭。

與其他衍生品指標的相關性

1. 高多頭/空頭比率與季度期貨的負基差相結合可能表明槓桿過度擴張,而不是信念。

2. 當該比率與未平倉合約增長大幅背離時,表明新進入者的態度過於片面——這通常是一個警告信號。

3. 資金費率差異——例如,儘管多頭/空頭比率下降,但資金仍為正數——可能會暴露表面頭寸之下隱藏的空頭擠壓。

4. 當分層在比率趨勢之上時,清算熱圖變得更加可操作;阻力位附近聚集的多頭清算證實了看漲結構的減弱。

5. 在波動性中斷期間,期權偏差數據通常與多頭/空頭比率相反——看跌/看漲比率飆升,而多頭主導地位崩潰是一種反復出現的模式。

常見問題解答

問:多空比率高是否總是意味著反轉即將來臨?未必。在機構積累和宏觀順風的支持下,持續的看漲比率出現在強勁的趨勢市場中。

問:這個比例可以操縱嗎?是的。協調鯨魚活動、低流動性貨幣對的洗盤交易或欺騙大訂單可能會扭曲短期數據——尤其是在監管有限的小型交易所。

問:為什麼有些資產的比率始終存在偏差?結構性因素占主導地位:比特幣作為儲備資產的地位吸引了更多偏向多頭的對沖;由於波動性和缺乏基本面錨定,模因幣吸引了不對稱賣空。

問:槓桿水平如何影響解釋?較高的平均槓桿率壓縮了極端情況的有效閾值——50 倍槓桿率下的 3.0 比率比 5 倍槓桿率下的相同比率所帶來的系統性風險要大得多。

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