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Wie liest und interpretiert man das Long/Short-Verhältnis an einer Börse?

The long/short ratio measures bullish vs. bearish leveraged sentiment in derivatives markets—above 1.0 signals net long positioning, below 1.0 indicates short dominance, and extremes often precede reversals.

Dec 24, 2025 at 03:19 pm

Die Definition des Long/Short-Verhältnisses verstehen

1. Das Long/Short-Verhältnis ist eine Kennzahl, die den Anteil der offenen Positionen widerspiegelt, die von Händlern gehalten werden, die auf Preiserhöhungen wetten, im Vergleich zu denen, die auf Preisrückgänge wetten.

2. Er wird berechnet, indem der Gesamtwert oder die Anzahl der Long-Kontrakte durch den Gesamtwert oder die Anzahl der Short-Kontrakte auf Perpetual-Futures- oder Margin-Handelsmärkten dividiert wird.

3. Börsen wie Binance, Bybit und OKX veröffentlichen diese Daten in Echtzeit, oft segmentiert nach Vermögenswerten – BTC, ETH und andere große Token haben jeweils ihre eigenen unterschiedlichen Verhältnisse.

4. Ein Verhältnis über 1,0 signalisiert die Dominanz einer bullischen Stimmung; Ein Wert unter 1,0 deutet darauf hin, dass die rückläufige Positionierung stärker ist.

5. Diese Zahl wird nicht aus Spothandelsaktivitäten abgeleitet, sondern ausschließlich aus gehebelten Derivatinstrumenten, bei denen Richtungswetten explizit strukturiert sind.

Datenquellen und Berechnungsvarianten

1. Einige Plattformen berechnen das Verhältnis anhand der Anzahl der Verträge, andere anhand des Nominalwerts – diese Unterscheidung ist beim Vergleich zwischen Börsen wichtig.

2. Aggregierte Daten können sowohl isolierte als auch Cross-Margin-Positionen umfassen, obwohl die meisten seriösen Börsen inaktive oder liquidierte Positionen vor der Veröffentlichung herausfiltern.

3. Bestimmte Analyseanbieter wie Coinglass oder Glassnode normalisieren die Rohdaten des Austauschs, indem sie Ausreißerkonten entfernen oder Glättungsalgorithmen anwenden, um das Rauschen zu reduzieren.

4. On-Chain-Derivate-Datenfeeds berücksichtigen manchmal Korrelationen der Finanzierungsraten, um daraus abzuleiten, ob erhöhte Long-Verhältnisse durch nachhaltige Zuflüsse oder spekulativen Aufschwung gestützt werden.

5. Diskrepanzen zwischen den gemeldeten Verhältnissen verschiedener Veranstaltungsorte können durch unterschiedliche Vertragsspezifikationen entstehen – z. B. beeinflussen inverse vs. lineare Perpetuals die Skalierung des Engagements mit Preisbewegungen.

Interpretation extremer Messwerte

1. Ein Long/Short-Verhältnis von mehr als 5,0 für BTC an einer großen Börse ging in der Vergangenheit mit kurzfristigen Erschöpfungspunkten einher, insbesondere wenn es mit hohen Finanzierungsraten einherging.

2. Verhältnisse unter 0,3 spiegeln häufig Kapitulationsphasen wider, in denen aggressive Leerverkäufe mit sinkender Liquidität und komprimierter Volatilität einhergehen.

3. Anhaltende Verhältnisse nahe der Parität (0,9–1,1) deuten auf eine ausgewogene Marktstruktur hin, die häufig bei Konsolidierungen oder Übergängen zu Regimen mit geringer Volatilität beobachtet wird.

4. Schnelle Schwankungen – beispielsweise eine Bewegung von 1,8 auf 0,6 innerhalb von 48 Stunden – gehen oft scharfen Umkehrungen voraus, insbesondere wenn die Verschiebung mit Volumenspitzen einhergeht.

5. Institutionelle Beteiligung dämpft tendenziell extreme Werte; Anhaltende Ausreißer sind oft auf einzelhandelsbedingte Dynamikanstiege zurückzuführen, die durch Mechanismen zur automatischen Entschuldung verstärkt werden.

Korrelation mit anderen Derivate-Metriken

1. Hohe Long/Short-Verhältnisse gepaart mit einer negativen Basis in vierteljährlichen Futures können eher auf eine überzogene Hebelwirkung als auf Überzeugung hinweisen.

2. Wenn das Verhältnis stark vom Open-Interest-Wachstum abweicht, deutet dies darauf hin, dass Neueinsteiger unverhältnismäßig einseitig agieren – oft ein Warnsignal.

3. Divergenz bei den Finanzierungsraten – z. B. positive Finanzierung trotz sinkendem Long/Short-Verhältnis – kann versteckte Short-Squeeze aufdecken, die sich unter der Positionierung auf oberflächlicher Ebene bilden.

4. Liquidations-Heatmaps werden umsetzbarer, wenn sie über Verhältnistrends geschichtet werden. Gehäufte Long-Liquidationen in der Nähe des Widerstands bestätigen die Abschwächung der bullischen Struktur.

5. Options-Skew-Daten bewegen sich während volatiler Pausen oft umgekehrt zum Long/Short-Verhältnis – ein wiederkehrendes Muster ist ein Anstieg der Put/Call-Verhältnisse, während die Long-Dominanz zusammenbricht.

Häufig gestellte Fragen

F: Bedeutet ein hohes Long/Short-Verhältnis immer, dass eine Trendwende unmittelbar bevorsteht? Nicht unbedingt. Anhaltend bullische Verhältnisse treten in Märkten mit starkem Trend auf, die durch institutionelle Akkumulation und makroökonomischen Rückenwind gestützt werden.

F: Kann das Verhältnis manipuliert werden? Ja. Koordinierte Whale-Aktivitäten, Wash-Trading in Paaren mit geringer Liquidität oder die Fälschung großer Aufträge können kurzfristige Messwerte verzerren – insbesondere an kleineren Börsen mit begrenzter Überwachung.

F: Warum weisen einige Vermögenswerte durchgängig verzerrte Verhältnisse auf? Strukturelle Faktoren dominieren: Der Status von BTC als Reservevermögen zieht mehr langfristige Absicherungen nach sich; Memecoins ziehen aufgrund von Volatilitätsprofilen und fehlenden fundamentalen Ankern asymmetrische Leerverkäufe an.

F: Wie wirkt sich die Hebelwirkung auf die Interpretation aus? Eine höhere durchschnittliche Hebelwirkung komprimiert den effektiven Schwellenwert für Extreme – ein Verhältnis von 3,0 bei 50-facher Hebelwirkung birgt ein weitaus größeres systemisches Risiko als das gleiche Verhältnis bei 5-facher Hebelwirkung.

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