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什麼是甲骨文操縱攻擊?

Oracle操縱攻擊利用區塊鏈甲骨文中的漏洞將虛假數據饋送到智能合約中,從而導致財務損失和系統失敗。

2025/07/05 19:18

了解加密貨幣中的Oracle操縱攻擊

在分散的金融(DEFI)和基於區塊鏈的應用程序的世界中, Oracles是鏈接智能合約和鍊鍊數據源之間的關鍵橋樑。當惡意參與者利用這些口腔中的漏洞將虛假或操縱的數據餵入智能合約時,就會發生甲骨文操縱攻擊,從而導致意想不到的後果,例如財務損失或系統故障。

核心問題在於,智能合約無法獨立獲取現實世界中的數據,例如價格提要,天氣信息或運動結果。他們依靠外部門來提供此數據。如果攻擊者獲得控製或影響Oracle的數據源,他們可以操縱結果。

座神座在區塊鏈系統中的作用

Oracles充當可信賴的第三方服務,可為智能合約提供外部數據。這些數據點可以包括:

  • 加密貨幣價格提要
  • 天氣狀況
  • 體育賽事結果
  • 飛行狀態更新

如果沒有牙齒,智能合約將僅限於與鏈上數據相互作用。但是,集成鏈數據會引入新的風險層。去中心化的Oracles試圖通過匯總來自多個來源的數據來減輕這種情況,而集中式甲殼由於單點故障而保持脆弱。

Oracle操縱攻擊如何工作

Oracle操縱攻擊通常遵循一種模式,攻擊者識別弱保護或集中甲骨文系統,並通過各種方式利用它們:

  • 價格操縱:在DEFI協議中,攻擊者可能會在Oracles從供您使用的交換中操縱令牌價格。通過通過閃光貸款或流動性池操縱來創建人工價格波動,它們可以欺騙貸款平台以清算職位或基於錯誤的估值批准貸款。
  • 時間戳篡改:某些Oracles使用時間戳數據進行決策。修改時間戳可以改變智能合約的執行方式。
  • 錯誤的數據注入:攻擊者可能會損害API或節點饋送數據,並註入不准確的信息。

一個眾所周知的例子是BZX Flash貸款攻擊,攻擊者使用Flash貸款操縱價格甲骨文,以從偏斜的資產估值中獲利。

現實世界示例:BZX事件

2020年2月, BZX是一個Defi Lending平台,成為了Oracle操縱攻擊的受害者。攻擊者使用DYDX的Flash貸款借用了大量ETH,然後操縱了Kyberswap Exchange上的SUSD價格。這種操縱影響了BZX使用的價格甲骨文,使攻擊者能夠獲得比其抵押品更多的貸款。

攻擊中的關鍵步驟包括:

  • 通過閃光貸款借用大量ETH
  • 將ETH交換為kyberswap上的susd以扭曲匯率
  • 根據操縱的SUSD價格在BZX上觸發貸款
  • 償還Flash貸款,同時保留受操縱貸款的利潤

這一事件強調了與依靠單源甲殼機無抵押價格提要相關的風險。

預防和緩解策略

為了防止Oracle操縱攻擊,開發人員和協議設計師必須實施強大的安全措施:

  • 使用分散的Oracle網絡:來自多個獨立節點的鍊鍊接聚合數據之類的平台,從而降低了單點故障的風險。
  • 實施時間加權的平均價格(TWAP)機制:TWAP平滑出現短期價格波動,使攻擊者更難在單個方塊內操縱價格。
  • 添加延遲機制:在基於Oracle數據執行操作之前引入較小的時間滯後,可以幫助檢測異常。
  • 審計Oracle集成:對甲骨文相關的代碼和依賴項的定期審核對於識別潛在的利用至關重要。
  • 監視數據源:對基礎數據提要的不斷監視有助於檢測異常行為或差異。

這些策略共同減少了甲骨文操縱的表面積,並增加了試圖利用此類系統的攻擊者的困難。

Oracle操縱對DEFI協議的影響

Oracle操縱對Defi生態系統的穩定性和可信度構成了重大威脅。由於許多Defi平台在很大程度上依賴於準確的定價數據來借貸,借貸和交易,因此任何操縱都可以導致:

  • 用戶資金的大量損失
  • 對DEFI方案的信心喪失
  • 增加監管審查
  • 剝削保險和預測市場

此外,Oracle操縱可以跨互連協議創建級聯故障,尤其是當一個折衷的Oracle同時影響多個平台時。

常見問題(常見問題解答)

是什麼使權力下放的甲殼比集中式甲殼更安全?

從多個獨立來源匯總數據,從而降低了對單個真理的依賴。與集中式甲環相比,這種多樣性最大程度地減少了數據操作的風險,而這些甲殼的風險取決於一個提供商或API。

閃存貸款可以用於DEFI中的合法目的嗎?

是的,Flash Loans是套利機會,再融資債務或執行複雜行業的強大工具,而無需前期資本。但是,如果不適當地保護,他們的無許可性質也使它們對剝削有吸引力。

所有甲骨文操縱攻擊都是可逆的嗎?

大多數區塊鏈交易都是不可逆的。一旦攻擊者操縱甲骨文並執行交易,恢復資金通常取決於該協議是否具有應急機製或Multisig治理控制。

Oracle操縱攻擊僅影響DEFI協議嗎?

不,如果使用外部數據,例如基於NFT的遊戲,保險平台或供應鏈解決方案,則使用外部數據的任何智能合同依賴性系統,如果其甲骨文集成薄弱或設計不佳,則可能會面臨風險。

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