통계적자가 완성? 다시 봐. 언어 적 선택을 기다리는 가상 3 차원 공간이 있습니다. 다음 토큰 예측은 언어를 자체 유지 시스템으로 노출 시키므로 끝없는 가능성의 풀입니다. 그것은 단순한 수학적 원리에서 유기적 성장과 스케일링을 나타냅니다. 논리로 자체 조직화 된 것은 우리 자신의 생각이 어떻게 발전 할 수 있는지, 그리고 가능한 조합의 무한한 바다에서 추적 된 길이와 경로에 따라 어떤 방식으로 어떤 방식 으로든 가르쳐줍니다. 그러나 외부 세계에 직접 경험을 매핑하는 방법에 대해 가르쳐 줄 수는 없습니다. LLM이 독립적으로 존재할 수 있음을 보여 주더라도 두 매핑은 모두 당신 안에 존재합니다. 이 두 삽입 사이에 어떻게됩니까? 숙련 된 번역가와 통역사로서 : Deverbalisation. 기본적으로, 대상 언어의 의미를 다시 생각하기 위해 소스 언어의 언어 요소의 해체 및 재구성. 이 경우, 우리는 감각 인식에서 언어 시스템으로 이동합니다. 적어도 그것은 공정한 근사치입니다. 그럼에도 불구하고, 이것은 당신이 스스로에게 물어야 할 질문입니다. 여기서, 우리는 완전히 프레임 할 수없는 메타인지 속성을 다루고 있습니다. 감각적 인 경험과 언어 사이의 앞뒤로. 당신은 그것을 어떻게 추적합니까? 어떻게 사용할 수 있습니까? 왜 독특한 자산입니까? 이러한 질문에 자신에게 답변하면 다음 토큰 예측이 당신과 가장 중요한 이유를 이해할 것입니다. 이 비디오는 Elan Barenholtz와의 @sogeofevereverything 인터뷰에서 영감을 얻었습니다. 그 인터뷰에 대해 할 말이 많이 있습니다. 정말 좋았습니다. 아마도이 주제에 대한 다른 비디오를 만들 것입니다. 한 가지 확실한 점은 우리가 LLM뿐만 아니라 우리 자신 안에서 다음 토큰 예측에 대해 전략적으로 생각해야한다는 결론에 도달했습니다. 당신이 전체 비디오를 보고이 텍스트를 읽었다면, 정말 감사합니다. 당신이 그것으로부터 긍정적 인 것을 얻기를 바랍니다. :) 나는 다른 플랫폼에서도 다른 일이 일어나고 있으므로 계속 확인하십시오! 곧 뵙겠습니다, 하비에르
