Statistische Autokaponomplete? Schauen Sie noch einmal an. Es gibt einen virtuellen dreidimensionalen Raum, der auf Ihre sprachlichen Entscheidungen wartet und auffordert, Pfade in die Tiefen der Unendlichkeit aufzunehmen. Neben der Token-Vorhersage zeigt Sprache als selbsttragendes System und damit einen endlosen Pool von Möglichkeiten. Es repräsentiert organisches Wachstum und Skalierung aus einfachen mathematischen Prinzipien. In der Logik selbst organisiert sie uns, wie sich unsere eigenen Gedanken entwickeln können und auf welche Weise nach der Länge und der Wege, die im grenzenlosen Meer möglicher Kombinationen verfolgt werden. Es kann Ihnen jedoch nicht beibringen, wie Sie Ihre direkten Erfahrungen mit der externen Welt zuordnen. Beide Zuordnungen existieren in Ihnen, obwohl LLMs gezeigt haben, dass sie unabhängig existieren können. Was passiert zwischen diesen beiden Einbettungen? Als erfahrene Übersetzer und Dolmetscher sagen: Deverbalisierung. Grundsätzlich die Dekonstruktion und Rekonstruktion sprachlicher Elemente in der Quellsprache, um die Bedeutung in der Zielsprache neu zu verfassen. In diesem Fall wechseln wir von der sensorischen Wahrnehmung zu sprachlichen Systemen. Zumindest ist das eine faire Annäherung. Dies ist jedoch die Frage, die Sie sich stellen sollten. Hier haben wir es mit einer metakognitiven Eigenschaft zu tun, die nicht vollständig frambar ist. Das Hin und Her zwischen der sensorischen Erfahrung und der Sprache. Wie verfolgt man es? Wie können Sie es verwenden? Warum ist es ein einzigartiges Kapital? Beantworten Sie sich diese Fragen an sich und Sie werden verstehen, wohin Ihre eigene Next -Token -Vorhersage Sie führt, und vor allem, warum. Dieses Video wurde von @theoriesofEverything Interview mit Elan Barenholtz inspiriert. Es gibt viel zu diesem Interview zu sagen, es war wirklich gut. Vielleicht mache ich ein weiteres Video zu diesem Thema. Eines ist sicher, dass ich zu dem Schluss gekommen bin, dass wir strategisch über die Next -Token -Vorhersage nachdenken müssen, nicht nur mit LLMs, sondern auch in uns selbst. Wenn Sie das gesamte Video gesehen und diesen Text gelesen haben, vielen Dank und ich hoffe, Sie bekommen etwas Positives daraus :) Ich habe auch andere Dinge in meinen anderen Plattformen, also schau es dir an! Bis bald, Javier
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