DeepSeek AI 이해

DeepSeek AI는 산업을 변화시키는 저렴한 고성능 AI 모델로 파도를 만들고 있습니다.

The name DeepSeek is quickly becoming a buzzword in both the AI and crypto spheres. A Chinese startup, DeepMind has managed to create high-performing AI models like DeepMind-R1 and DeepMind-V3 at a fraction of the cost of industry giants, making its technology accessible to a wider audience.

DeepSeek이라는 이름은 AI와 Crypto Spheres에서 빠르게 유행어가되고 있습니다. 중국의 신생 기업 인 DeepMind는 업계 대기업 비용의 일부로 DeepMind-R1 및 DeepMind-V3과 같은 고성능 AI 모델을 만들어 기술을 더 많은 청중에게 액세스 할 수있게했습니다.

However, this affordability has come at a price. As DeepMind's models are heating up the AI industry, the startup's name has been used by opportunistic actors to launch speculative crypto tokens.

그러나이 경제성은 가격이 책정되었습니다. DeepMind의 모델이 AI 산업을 가열함에 따라, 스타트 업의 이름은 기회 주의적 행위자들이 투기 암호화 토큰을 시작하는 데 사용되었습니다.

These tokens, such as "DeepMind AI Agent" and "DeepMind AI," mainly on the Solana blockchain, have no official connection to the company, which has repeatedly stated that it's not involved in any cryptocurrency projects and that users should be aware of potential scams.

주로 Solana 블록 체인의 "DeepMind AI Agent"및 "DeepMind AI"와 같은 이러한 토큰은 회사와 공식적으로 연결되지 않았으며, 이는 암호 화폐 프로젝트에 관여하지 않으며 사용자가 잠재적 사기를 알고 있어야한다고 반복적으로 언급했습니다.

Despite this, the tokens have attracted thousands of traders and generated millions in trading volume, with some even skyrocketing 600% in a single day to reach a market cap of nearly $12 million.

그럼에도 불구하고, 토큰은 수천 명의 상인을 유치하고 수백만 달러의 거래량을 창출했으며, 하루에 600%가 급격히 급등하여 거의 1,200 만 달러의 시가 총액에 도달했습니다.

This wild chapter in the crypto market began as DeepMind's technology began to revolutionize the industry. The company's DeepMind-R1 model, which was open-sourced under the MIT license in January 2025, displayed capabilities on par with OpenAI's GPT-4 in tasks like coding and reasoning.

DeepMind의 기술이 업계에 혁명을 일으키기 시작하면서 암호화 시장 의이 야생 장은 시작되었습니다. 2025 년 1 월 MIT 라이센스에 따라 오픈 소스로 제공되는이 회사의 DeepMind-R1 모델은 코딩 및 추론과 같은 작업에서 OpenAI의 GPT-4와 동등한 기능을 표시했습니다.

Moreover, DeepMind's models were trained at an incredibly low cost. While GPT-4 had a price tag of $100 million, DeepMind-R1 was trained for just $6 million.

또한 DeepMind의 모델은 엄청나게 저렴한 비용으로 교육을 받았습니다. GPT-4는 1 억 달러의 가격표를 가지고 있었지만 DeepMind-R1은 단지 6 백만 달러에 대해 훈련을 받았습니다.

This affordability, especially in comparison to the high-value cryptocurrencies like Bitcoin and Ethereum, sparked opportunistic actors to create and launch their own tokens bearing the DeepMind name.

특히 비트 코인 및 이더 리움과 같은 고 부가가치 암호 화폐와 비교할 때이 경제성은 기회 주의적 행위자들이 딥 마인드 이름을 가진 자체 토큰을 만들고 시작하도록 촉발시켰다.

These tokens were then sold to traders on decentralized exchanges like FTX and Mango Markets, who were quickly drawn to the hype around DeepMind's AI breakthroughs.

이 토큰은 FTX 및 Mango Markets와 같은 분산 된 거래소에서 상인들에게 판매되었으며, Deepmind의 AI 획기적인 혁신에 대한 과대 광고에 빠르게 끌려갔습니다.

While some tokens like "DeepMind AI, Agent" managed to reach a peak market cap of $48 million, most of them quickly crashed after burning through the initial investors' funds.

"DeepMind AI와 같은 일부 토큰 인 에이전트"는 4 천 8 백만 달러의 최고 시가 총액에 도달했지만, 대부분 초기 투자자의 자금을 뚫고 난 후 신속하게 추락했습니다.

This rapid rise and fall also brought about a temporary dip in the prices of major cryptocurrencies like Bitcoin and XRP. As investors began to realize the implications of DeepMind's low-cost AI models, concerns arose about reduced demand for high-end computing hardware, which is used to power blockchain networks and crypto mining.

이 급격한 상승과 하락은 또한 비트 코인 및 XRP와 같은 주요 암호 화폐 가격이 일시적으로 급증했습니다. 투자자들이 DeepMind의 저렴한 AI 모델의 의미를 깨닫기 시작하면서 블록 체인 네트워크와 암호화 채굴에 전원을 공급하는 데 사용되는 고급 컴퓨팅 하드웨어에 대한 수요 감소에 대한 우려가 발생했습니다.

This, in turn, led to a decline in the value of Bitcoin, which briefly fell below $100,000, and XRP, which tested monthly lows, erasing $130 billion from the total crypto market value.

이로 인해 비트 코인의 가치가 감소한 것은 10 만 달러 이하로 떨어졌으며 월간 최저치를 테스트 한 XRP는 총 암호 시장 가치에서 1,300 억 달러를 지우 셨습니다.

"DeepMind's efficiency is a double-edged sword—it's great for AI but shakes up markets tied to computing power," a market analyst noted in a recent report.

시장 분석가는 최근 보고서에서 "DeepMind의 효율성은 이중 편도 검입니다. AI에 적합하지만 컴퓨팅 전력과 관련된 시장을 흔들어 놓았습니다."라고 최근 보고서에서 지적했습니다.

This synergy is already being realized as platforms like Venice AI are integrating DeepMind's models into their blockchain solutions to ensure privacy and censorship resistance for generative AI.

이 시너지 효과는 Venice AI와 같은 플랫폼이 DeepMind의 모델을 블록 체인 솔루션에 통합하여 생성 AI에 대한 개인 정보 및 검열 저항을 보장하고 있습니다.

However, concerns about data privacy, especially given DeepMind's Chinese origins, have sparked debates about its use in sensitive blockchain applications.

그러나 특히 DeepMind의 중국 기원을 고려할 때 데이터 프라이버시에 대한 우려는 민감한 블록 체인 응용 프로그램에서의 사용에 대한 논쟁을 불러 일으켰습니다.

Ultimately, this chapter in the cryptocurrency market serves as a cautionary tale for blockchain enthusiasts who are urged to verify the legitimacy of any project, especially those tied to trending names like DeepMind.

궁극적으로, cryptocurrency 시장 의이 장은 모든 프로젝트의 정당성, 특히 DeepMind와 같은 추세 이름과 관련된 프로젝트의 정당성을 확인 해야하는 블록 체인 애호가들을위한주의 이야기가됩니다.

With regulatory challenges also looming large, especially in the wake of the recent collapse of FTX, any blockchain projects using DeepMind's models will need to navigate these complexities to ensure compliance while pushing innovation.

특히 FTX의 붕괴로 인해 규제 문제가 크게 다가 오면서 DeepMind의 모델을 사용하는 모든 블록 체인 프로젝트는 이러한 복잡성을 탐색하여 규정 준수를 보장하면서 혁신을 추진해야합니다.