Deepseek AIの理解

Deepseek AIは、手頃な価格の高性能なAIモデルで波を作っています。これは、産業を変革しています。

The name DeepSeek is quickly becoming a buzzword in both the AI and crypto spheres. A Chinese startup, DeepMind has managed to create high-performing AI models like DeepMind-R1 and DeepMind-V3 at a fraction of the cost of industry giants, making its technology accessible to a wider audience.

Deepseekという名前は、AIと暗号の両方の球体ですぐに流行語になりつつあります。中国のスタートアップであるDeepMindは、業界の巨人のコストのほんの一部でDeepMind-R1やDeepMind-V3などの高性能AIモデルを作成し、その技術をより多くの聴衆がアクセスできるようにしました。

However, this affordability has come at a price. As DeepMind's models are heating up the AI industry, the startup's name has been used by opportunistic actors to launch speculative crypto tokens.

ただし、この手頃な価格には代価があります。 DeepMindのモデルがAI業界を激化しているため、スタートアップの名前は、予測的な暗号トークンを立ち上げるために日和見的な俳優によって使用されています。

These tokens, such as "DeepMind AI Agent" and "DeepMind AI," mainly on the Solana blockchain, have no official connection to the company, which has repeatedly stated that it's not involved in any cryptocurrency projects and that users should be aware of potential scams.

主にSolanaブロックチェーン上の「Deepmind AIエージェント」や「Deepmind AI」などのこれらのトークンは、会社との公式のつながりはありません。これは、暗号通貨プロジェクトに関与しておらず、ユーザーは潜在的な詐欺に気付くべきであると繰り返し述べています。

Despite this, the tokens have attracted thousands of traders and generated millions in trading volume, with some even skyrocketing 600% in a single day to reach a market cap of nearly $12 million.

それにもかかわらず、トークンは何千人ものトレーダーを引き付け、数百万人の取引量を生み出し、1日で600％を急上昇させて、約1,200万ドルの時価総額に達しました。

This wild chapter in the crypto market began as DeepMind's technology began to revolutionize the industry. The company's DeepMind-R1 model, which was open-sourced under the MIT license in January 2025, displayed capabilities on par with OpenAI's GPT-4 in tasks like coding and reasoning.

Crypto Marketのこの野生の章は、Deepmindのテクノロジーが業界に革命をもたらし始めたために始まりました。 2025年1月にMITライセンスに基づいてオープンソースがかけられた同社のDeepMind-R1モデルは、コーディングや推論などのタスクでOpenAIのGPT-4と同等の機能を表示しました。

Moreover, DeepMind's models were trained at an incredibly low cost. While GPT-4 had a price tag of $100 million, DeepMind-R1 was trained for just $6 million.

さらに、DeepMindのモデルは非常に低コストで訓練されました。 GPT-4の値札は1億ドルでしたが、DeepMind-R1はわずか600万ドルで訓練されました。

This affordability, especially in comparison to the high-value cryptocurrencies like Bitcoin and Ethereum, sparked opportunistic actors to create and launch their own tokens bearing the DeepMind name.

この手頃な価格は、特にビットコインやイーサリアムのような価値の高い暗号通貨と比較して、日和見的な俳優を引き起こし、深い名前を付けて独自のトークンを作成して立ち上げました。

These tokens were then sold to traders on decentralized exchanges like FTX and Mango Markets, who were quickly drawn to the hype around DeepMind's AI breakthroughs.

これらのトークンは、FTXやマンゴーマーケットなどの分散型取引所でトレーダーに販売されました。

While some tokens like "DeepMind AI, Agent" managed to reach a peak market cap of $48 million, most of them quickly crashed after burning through the initial investors' funds.

「Deepmind AI、Agent」のようなトークンの中には、4,800万ドルのピーク時価総額に到達することができましたが、そのほとんどは最初の投資家の資金を燃やした後、すぐにクラッシュしました。

This rapid rise and fall also brought about a temporary dip in the prices of major cryptocurrencies like Bitcoin and XRP. As investors began to realize the implications of DeepMind's low-cost AI models, concerns arose about reduced demand for high-end computing hardware, which is used to power blockchain networks and crypto mining.

この急速な上昇は、ビットコインやXRPなどの主要な暗号通貨の価格に一時的な低下をもたらしました。投資家がディープマインドの低コストのAIモデルの意味を認識し始めたため、ブロックチェーンネットワークと暗号採掘に使用されるハイエンドコンピューティングハードウェアの需要の減少について懸念が生じました。

This, in turn, led to a decline in the value of Bitcoin, which briefly fell below $100,000, and XRP, which tested monthly lows, erasing $130 billion from the total crypto market value.

これにより、ビットコインの価値が一時的に100,000ドルを下回ったビットコインの価値が低下し、XRPは毎月の安値をテストし、暗号市場の総額から1,300億ドルを消去しました。

"DeepMind's efficiency is a double-edged sword—it's great for AI but shakes up markets tied to computing power," a market analyst noted in a recent report.

「ディープマインドの効率は両刃の剣です。AIにとっては素晴らしいことですが、コンピューティングパワーに関連する市場を揺さぶります」と市場アナリストは最近のレポートで述べています。

This synergy is already being realized as platforms like Venice AI are integrating DeepMind's models into their blockchain solutions to ensure privacy and censorship resistance for generative AI.

この相乗効果は、ベニスAIのようなプラットフォームがDeepMindのモデルをブロックチェーンソリューションに統合して、生成AIのプライバシーと検閲の抵抗を確保しているため、すでに実現されています。

However, concerns about data privacy, especially given DeepMind's Chinese origins, have sparked debates about its use in sensitive blockchain applications.

ただし、特にDeepmindの中国の起源を考えると、データプライバシーに関する懸念は、デリケートなブロックチェーンアプリケーションでの使用に関する議論を引き起こしました。

Ultimately, this chapter in the cryptocurrency market serves as a cautionary tale for blockchain enthusiasts who are urged to verify the legitimacy of any project, especially those tied to trending names like DeepMind.

最終的に、暗号通貨市場のこの章は、あらゆるプロジェクトの正当性、特にDeepMindのようなトレンド名と結びついたものを検証することを求められるブロックチェーン愛好家のための注意物質として機能します。

With regulatory challenges also looming large, especially in the wake of the recent collapse of FTX, any blockchain projects using DeepMind's models will need to navigate these complexities to ensure compliance while pushing innovation.

特に最近のFTXの崩壊をきっかけに、規制上の課題が大きく迫っているため、DeepMindのモデルを使用したブロックチェーンプロジェクトは、これらの複雑さをナビゲートして、革新を推進しながらコンプライアンスを確保する必要があります。