Node AI는 인공 지능과 분산 기술의 교차점에 구축 된 혁신적인 프로젝트입니다.

우리의 핵심 사명은 AI를 개방적이고 투명하며 지역 사회 중심으로 만들어 AI에 대한 접근을 민주화하는 것입니다.

1. Can you give us a brief overview of what Node AI is and the mission behind the project?

1. 노드 AI가 무엇인지, 프로젝트의 미션에 대한 간단한 개요를 우리에게 줄 수 있습니까?

Node AI is an innovative project that combines the power of artificial intelligence with decentralized technology. Our core mission is to democratize access to AI by making it open, transparent, and community-driven. In today’s world, AI is often monopolized by large corporations with opaque models and control over user data. We believe that AI should be a public good—accessible to developers, businesses, and individuals regardless of their background or resources.

Node AI는 인공 지능의 힘을 분산 기술과 결합하는 혁신적인 프로젝트입니다. 우리의 핵심 사명은 AI를 개방적이고 투명하며 지역 사회 중심으로 만들어 AI에 대한 접근을 민주화하는 것입니다. 오늘날의 세계에서 AI는 종종 불투명 모델과 사용자 데이터를 제어하는 ​​대기업에 의해 독점적입니다. 우리는 AI가 자신의 배경이나 자원에 관계없이 개발자, 비즈니스 및 개인이 접근 할 수있는 공공재가되어야한다고 생각합니다.

Node AI leverages blockchain to create a decentralized ecosystem where AI models and data are governed by the community. This means that instead of relying on a single entity to manage how AI is used and trained, we allow the community to propose, vote, and build together. It’s an entirely new paradigm where AI is developed collaboratively and operates in a trustless, fair environment.

노드 AI는 블록 체인을 활용하여 AI 모델과 데이터가 커뮤니티가 관리하는 분산 생태계를 만듭니다. 이는 AI 사용 및 훈련 방법을 관리하기 위해 단일 엔터티에 의존하는 대신 커뮤니티가 제안, 투표 및 함께 구축 할 수 있음을 의미합니다. AI가 공동으로 개발되고 신뢰할 수없는 공정한 환경에서 운영되는 완전히 새로운 패러다임입니다.

We’re building out infrastructure that supports open-source model training, decentralized data contribution, and transparent usage tracking. Whether you’re a data scientist, a Web3 enthusiast, or a curious user, Node AI gives you the tools to contribute meaningfully to the next wave of AI evolution.

우리는 오픈 소스 모델 교육, 분산 데이터 기여 및 투명 사용 추적을 지원하는 인프라를 구축합니다. 데이터 과학자, Web3 애호가이든 호기심 많은 사용자이든 Node AI는 다음 AI 진화의 물결에 의미있게 기여할 수있는 도구를 제공합니다.

2. What inspired the team to merge AI and blockchain technologies, and how do they complement each other in Node AI?

2. 팀이 AI 및 블록 체인 기술을 병합하도록 영감을 주 었으며 노드 AI에서 어떻게 서로를 보완 하는가?

The fusion of AI and blockchain is a response to some of the biggest challenges facing AI today—centralization, lack of transparency, and biased data control. The Node AI team was inspired by the need to build AI systems that users could trust, audit, and co-create. We realized that blockchain provides the perfect foundation for achieving this, thanks to its inherent transparency, immutability, and decentralized governance.

AI와 블록 체인의 융합은 오늘날 AI가 직면 한 가장 큰 과제 (중심화, 투명성 부족 및 편향된 데이터 제어에 대한 반응입니다. Node AI 팀은 사용자가 신뢰, 감사 및 공동 생성 할 수있는 AI 시스템을 구축해야 할 필요성에서 영감을 얻었습니다. 우리는 본질적인 투명성, 불변성 및 분산 거버넌스 덕분에 블록 체인이이를 달성하기위한 완벽한 토대를 제공한다는 것을 깨달았습니다.

AI models need data and computational power, but they also require trust in how they’re trained and deployed. Blockchain lets us record each step of model training, track the origin of data, and ensure fair rewards to contributors. In Node AI, we use smart contracts to automate governance and create verifiable incentives for users who share data or computing resources.

AI 모델에는 데이터와 계산 능력이 필요하지만 교육 및 배치 방식에 대한 신뢰가 필요합니다. 블록 체인을 통해 모델 교육의 각 단계를 기록하고 데이터의 원점을 추적하며 기고자에게 공정한 보상을 보장 할 수 있습니다. Node AI에서는 스마트 계약을 사용하여 거버넌스를 자동화하고 데이터를 공유하거나 자원을 컴퓨팅하는 사용자를위한 검증 가능한 인센티브를 만듭니다.

Moreover, the decentralized structure of Web3 allows us to escape the “walled garden” model where only big players win. In Node AI, contributors get direct ownership and benefits from the AI models they help develop. This synergy between AI and blockchain not only empowers individuals but also leads to more ethical, diverse, and accurate AI systems.

또한 Web3의 분산 구조를 통해 우리는 큰 플레이어 만 이길 수있는 "Walled Garden"모델을 피할 수 있습니다. Node AI에서 기고자는 개발에 도움이되는 AI 모델의 직접적인 소유권과 혜택을받습니다. AI와 블록 체인 사이의 이러한 시너지 효과는 개인을 강화할뿐만 아니라보다 윤리적이고 다양하며 정확한 AI 시스템으로 이어집니다.

3. How does Node AI ensure data privacy and security, especially in a decentralized environment?

3. Node AI는 특히 분산 된 환경에서 데이터 개인 정보 및 보안을 어떻게 보장합니까?

That’s a crucial question because data privacy and security are at the heart of everything we do at Node AI. In a decentralized ecosystem, it’s not enough to just protect data—we must also empower users to own it. Our architecture is built with multiple layers of security and privacy-preserving technologies to ensure that data contributors remain in full control.

데이터 개인 정보 보호 및 보안이 Node AI에서하는 모든 일의 핵심이기 때문에 중요한 질문입니다. 분산 된 생태계에서는 데이터를 보호하기에 충분하지 않습니다. 또한 사용자가 데이터를 소유 할 수 있도록 강화해야합니다. 우리의 아키텍처는 여러 계층의 보안 및 개인 정보 보호 기술로 구축되어 데이터 기여자가 완전히 제어 할 수 있도록합니다.

First, we use zero-knowledge proofs (ZKPs) and federated learning mechanisms. This means users can contribute data to train models without ever exposing their raw information. The model learns from decentralized nodes where the data stays, and only aggregated learnings are shared—never the private data itself.

먼저, 우리는 제로 지식 증명 (ZKP)과 연합 학습 메커니즘을 사용합니다. 이는 사용자가 원시 정보를 노출시키지 않고도 모델에 데이터를 기여할 수 있음을 의미합니다. 이 모델은 데이터가 유지되는 분산 된 노드에서 배우고 개인 데이터 자체가 필요하지 않습니다.

Secondly, we’ve implemented NodeVault, a decentralized, encrypted data storage layer. Think of it like a blockchain-native Dropbox for AI training—every data input is tokenized, permissioned, and timestamped. Access control is handled via smart contracts, so users can define exactly who can use their data, how, and for what duration. And most importantly, they can revoke permissions anytime.

둘째, 우리는 분산 된 암호화 된 데이터 스토리지 계층 인 Nodevault를 구현했습니다. AI 교육을위한 블록 체인 네이티브 드롭스 박스처럼 생각하십시오. 데이터 입력은 토큰 화, 권한이 있으며 타임 스탬프됩니다. 액세스 제어는 스마트 계약을 통해 처리되므로 사용자는 데이터를 사용할 수있는 사람, 방법 및 기간 동안 정확히 정의 할 수 있습니다. 그리고 가장 중요한 것은 언제든지 권한을 취소 할 수 있습니다.

In terms of community trust, every action—whether it’s uploading data, accessing a dataset, or training a model—is recorded on-chain. This provides full transparency and auditability. Lastly, our DAO-driven governance ensures that decisions about data usage, access policy, and AI development are made democratically, not behind closed doors.

커뮤니티 신뢰 측면에서 데이터를 업로드하거나 데이터 세트에 액세스하거나 모델을 훈련 할 때 모든 행동은 체인을 기록합니다. 이것은 완전한 투명성과 감사를 제공합니다. 마지막으로, 우리의 DAO 중심 거버넌스는 데이터 사용, 액세스 정책 및 AI 개발에 대한 결정이 폐쇄 된 문 뒤에 있지 않은 민주적으로 이루어 지도록 보장합니다.

4. Can you talk about Node AI’s token economy and how users are incentivized to participate in the ecosystem?

4. Node AI의 토큰 경제와 사용자가 생태계에 참여하도록 장려하는 방법에 대해 이야기 할 수 있습니까?

Absolutely. The Node AI ecosystem is powered by our native utility token, $NAIT, which is designed to reward meaningful contributions while maintaining a balanced, sustainable economy.

전적으로. 노드 AI 생태계는 균형 잡힌 지속 가능한 경제를 유지하면서 의미있는 기여를 보상하도록 설계된 기본 유틸리티 토큰 인 $ nait에 의해 구동됩니다.

Here’s how it works: Users who contribute data to our training pipelines receive $NAIT tokens based on the quality, rarity, and relevance of the data they provide. Data is scored via a community validation layer, and the more valuable it is to the AI models, the greater the reward.

작동하는 방법은 다음과 같습니다. 교육 파이프 라인에 데이터를 기여하는 사용자는 제공하는 데이터의 품질, 희귀 성 및 관련성에 따라 $ NAIT 토큰을받습니다. 데이터는 커뮤니티 검증 계층을 통해 점수가 매겨지며 AI 모델에 더 가치가 높을수록 보상이 커집니다.

Model trainers, who use their compute resources to train or refine models within NodeLab, also earn $NAIT. This creates a circular economy where contributors are fairly compensated, and the network continues to grow stronger.

Compute Resources를 사용하여 Nodelab 내에서 모델을 훈련 시키거나 개선하는 모델 트레이너도 $ nait를 얻습니다. 이는 기고자가 상당히 보상되는 순환 경제를 만듭니다. 네트워크는 계속 강화됩니다.

Moreover, when developers create AI models on our platform and tokenize them as NFTs, they can earn royalties whenever someone uses or modifies their models. This gives creators long-term income potential from their work, something that’s often missing in centralized AI environments.

또한 개발자가 플랫폼에서 AI 모델을 만들고 NFT로 토큰 화하면 누군가 모델을 사용하거나 수정할 때마다 로열티를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 제작자는 중앙 집중식 AI 환경에서 종종 누락 된 작업에서 장기적인 소득 잠재력을 제공합니다.

Another subtle but significant feature of Node AI is the decoupling of Node token ownership and access to

Node AI의 또 다른 미묘하지만 중요한 기능은 노드 토큰 소유권의 분리 및 액세스입니다.