Node AIは、人工知能と分散技術の交差点に構築された革新的なプロジェクトです。

私たちの核となる使命は、AIをオープン、透明性、コミュニティ主導型にすることにより、AIへのアクセスを民主化することです。

1. Can you give us a brief overview of what Node AI is and the mission behind the project?

1.ノードAIとプロジェクトの背後にあるミッションの簡単な概要を教えてください。

Node AI is an innovative project that combines the power of artificial intelligence with decentralized technology. Our core mission is to democratize access to AI by making it open, transparent, and community-driven. In today’s world, AI is often monopolized by large corporations with opaque models and control over user data. We believe that AI should be a public good—accessible to developers, businesses, and individuals regardless of their background or resources.

ノードAIは、人工知能の力と分散技術を組み合わせた革新的なプロジェクトです。私たちの核となる使命は、AIをオープン、透明性、コミュニティ主導型にすることにより、AIへのアクセスを民主化することです。今日の世界では、AIは多くの場合、不透明なモデルを備えた大企業によって独占され、ユーザーデータを制御しています。私たちは、AIが公共の利益であるべきであると考えています。それは、背景やリソースに関係なく、開発者、企業、および個人がアクセスできることです。

Node AI leverages blockchain to create a decentralized ecosystem where AI models and data are governed by the community. This means that instead of relying on a single entity to manage how AI is used and trained, we allow the community to propose, vote, and build together. It’s an entirely new paradigm where AI is developed collaboratively and operates in a trustless, fair environment.

ノードAIはブロックチェーンを活用して、AIモデルとデータがコミュニティによって管理される分散エコシステムを作成します。これは、AIの使用方法と訓練方法を管理するために単一のエンティティに依存する代わりに、コミュニティが一緒に提案、投票し、構築できるようにすることを意味します。これは、AIが協力して開発され、信頼のない公正な環境で動作するまったく新しいパラダイムです。

We’re building out infrastructure that supports open-source model training, decentralized data contribution, and transparent usage tracking. Whether you’re a data scientist, a Web3 enthusiast, or a curious user, Node AI gives you the tools to contribute meaningfully to the next wave of AI evolution.

オープンソースモデルのトレーニング、分散型のデータ貢献、透明な使用追跡をサポートするインフラストラクチャを構築しています。データサイエンティスト、Web3愛好家、好奇心の強いユーザーであろうと、Node AIは、AI進化の次の波に有意義に貢献するツールを提供します。

2. What inspired the team to merge AI and blockchain technologies, and how do they complement each other in Node AI?

2.チームがAIとブロックチェーンテクノロジーをマージするように促したきっかけは何ですか？また、ノードAIでどのように互いに補完しますか？

The fusion of AI and blockchain is a response to some of the biggest challenges facing AI today—centralization, lack of transparency, and biased data control. The Node AI team was inspired by the need to build AI systems that users could trust, audit, and co-create. We realized that blockchain provides the perfect foundation for achieving this, thanks to its inherent transparency, immutability, and decentralized governance.

AIとブロックチェーンの融合は、現在のAIが直面している最大の課題、つまり透明化、透明性の欠如、バイアスデータ制御への対応です。ノードAIチームは、ユーザーが信頼、監査、共同作成できるAIシステムを構築する必要性に触発されました。ブロックチェーンは、その固有の透明性、不変性、分散型ガバナンスのおかげで、これを達成するための完璧な基盤を提供することに気付きました。

AI models need data and computational power, but they also require trust in how they’re trained and deployed. Blockchain lets us record each step of model training, track the origin of data, and ensure fair rewards to contributors. In Node AI, we use smart contracts to automate governance and create verifiable incentives for users who share data or computing resources.

AIモデルにはデータと計算能力が必要ですが、訓練と展開の方法についても信頼が必要です。ブロックチェーンでは、モデルトレーニングの各ステップを記録し、データの起源を追跡し、貢献者への公正な報酬を確保できます。ノードAIでは、スマートコントラクトを使用してガバナンスを自動化し、データまたはコンピューティングリソースを共有するユーザーに検証可能なインセンティブを作成します。

Moreover, the decentralized structure of Web3 allows us to escape the “walled garden” model where only big players win. In Node AI, contributors get direct ownership and benefits from the AI models they help develop. This synergy between AI and blockchain not only empowers individuals but also leads to more ethical, diverse, and accurate AI systems.

さらに、Web3の分散構造により、大きなプレーヤーだけが勝つ「壁に囲まれた庭」モデルから逃れることができます。ノードAIでは、貢献者が直接所有権を獲得し、開発を支援するAIモデルから利益を得ます。 AIとブロックチェーンの間のこの相乗効果は、個人に力を与えるだけでなく、より倫理的、多様で、正確なAIシステムにもつながります。

3. How does Node AI ensure data privacy and security, especially in a decentralized environment?

3.ノードAIは、特に分散型環境で、データプライバシーとセキュリティをどのように保証しますか？

That’s a crucial question because data privacy and security are at the heart of everything we do at Node AI. In a decentralized ecosystem, it’s not enough to just protect data—we must also empower users to own it. Our architecture is built with multiple layers of security and privacy-preserving technologies to ensure that data contributors remain in full control.

データのプライバシーとセキュリティは、ノードAIで行うすべての中心にあるため、これは重要な質問です。分散型エコシステムでは、単にデータを保護するだけでは十分ではありません。また、ユーザーがそれを所有できるようにする必要があります。当社のアーキテクチャは、データ貢献者が完全に制御されたままであることを保証するために、複数のセキュリティとプライバシーを提供するテクノロジーで構築されています。

First, we use zero-knowledge proofs (ZKPs) and federated learning mechanisms. This means users can contribute data to train models without ever exposing their raw information. The model learns from decentralized nodes where the data stays, and only aggregated learnings are shared—never the private data itself.

まず、ゼロ知識証明（ZKP）とフェデレーション学習メカニズムを使用します。これは、ユーザーが生の情報を公開することなくモデルをトレーニングするためにデータを提供できることを意味します。このモデルは、データがそのままである分散型ノードから学習し、集計された学習のみが共有されます。これは、プライベートデータ自体ではありません。

Secondly, we’ve implemented NodeVault, a decentralized, encrypted data storage layer. Think of it like a blockchain-native Dropbox for AI training—every data input is tokenized, permissioned, and timestamped. Access control is handled via smart contracts, so users can define exactly who can use their data, how, and for what duration. And most importantly, they can revoke permissions anytime.

第二に、分散型の暗号化されたデータストレージレイヤーであるNodevaultを実装しました。 AIトレーニング用のブロックチェーンネイティブドロップボックスのように考えてください。すべてのデータ入力は、トークン化、許可、およびタイムスタンプがあります。アクセス制御はスマートコントラクトを介して処理されるため、ユーザーは誰が自分のデータを使用できるか、どのように、どの期間にわたって正確に定義できます。そして最も重要なことは、彼らはいつでも許可を取り消すことができることです。

In terms of community trust, every action—whether it’s uploading data, accessing a dataset, or training a model—is recorded on-chain. This provides full transparency and auditability. Lastly, our DAO-driven governance ensures that decisions about data usage, access policy, and AI development are made democratically, not behind closed doors.

コミュニティの信頼に関しては、すべてのアクション（データへのアップロード、データセットへのアクセス、モデルへのトレーニングなど）が鎖で記録されています。これにより、完全な透明性と監査可能性が提供されます。最後に、当社のDAO主導のガバナンスは、データの使用、アクセスポリシー、AI開発に関する決定が密室ではなく、民主的に行われることを保証します。

4. Can you talk about Node AI’s token economy and how users are incentivized to participate in the ecosystem?

4.ノードAIのトークンエコノミーと、ユーザーがエコシステムに参加するインセンティブをどのようにインセンティブ化するかについて話してください。

Absolutely. The Node AI ecosystem is powered by our native utility token, $NAIT, which is designed to reward meaningful contributions while maintaining a balanced, sustainable economy.

絶対に。ノードAIエコシステムは、バランスの取れた持続可能な経済を維持しながら、意味のある貢献に報いるように設計されたネイティブユーティリティトークン$ naitを搭載しています。

Here’s how it works: Users who contribute data to our training pipelines receive $NAIT tokens based on the quality, rarity, and relevance of the data they provide. Data is scored via a community validation layer, and the more valuable it is to the AI models, the greater the reward.

その仕組みは次のとおりです。トレーニングパイプラインにデータを提供するユーザーは、提供するデータの品質、希少性、関連性に基づいて$ naitトークンを受け取ります。データはコミュニティ検証レイヤーを介して採点され、AIモデルにとって価値が高いほど、報酬が大きくなります。

Model trainers, who use their compute resources to train or refine models within NodeLab, also earn $NAIT. This creates a circular economy where contributors are fairly compensated, and the network continues to grow stronger.

Nodelab内のモデルを訓練または洗練するためにコンピューティングリソースを使用するモデルトレーナーも$ naitを獲得します。これにより、貢献者がかなり補償されている循環経済が生まれ、ネットワークは強くなり続けています。

Moreover, when developers create AI models on our platform and tokenize them as NFTs, they can earn royalties whenever someone uses or modifies their models. This gives creators long-term income potential from their work, something that’s often missing in centralized AI environments.

さらに、開発者がプラットフォーム上でAIモデルを作成し、NFTとしてそれらをトークン化すると、誰かがモデルを使用または変更するたびにロイヤルティを獲得できます。これにより、クリエイターは自分の仕事から長期的な収入の可能性を与えます。これは、集中化されたAI環境でしばしば欠けているものです。

Another subtle but significant feature of Node AI is the decoupling of Node token ownership and access to

ノードAIのもう1つの微妙だが重要な機能は、ノードトークンの所有権とアクセスのデカップリングです