Microsoft, 분산형 미래를 탐구하기 위해 인공 지능과 블록체인의 통합 공개

마이크로소프트는 블록체인 기술의 잠재력과 인공지능(AI)과의 교차점을 인식하고 자체 블록체인을 만들기보다는 기존 기술을 최적화하는 데 관심을 표명했습니다. Microsoft의 디지털 혁신, 블록체인 및 클라우드 공급망 담당 이사인 Yorke Rhodes에 따르면 두 기술의 장점을 결합하여 기능을 향상시키는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 전문가들은 암호화폐가 특히 분산형 그래픽 처리 장치(GPU) 및 소규모 언어 모델과 같은 분야에서 AI 발전을 지원하는 역할을 할 것으로 예측합니다. 분산형 네트워크의 대기 시간에 대한 우려에도 불구하고 패널리스트들은 추론이 가능하며 잠재적으로 통신 오버헤드를 줄일 수 있다고 믿습니다. 규제 당국은 AI의 영향을 면밀히 조사할 것으로 예상되지만 업계 리더들은 블록체인 기술을 통한 참여와 투명성이 규제 문제를 해결할 수 있다고 제안합니다. 패널리스트들은 AI의 미래에 대해 낙관적인 견해를 표명하며, 향후 10년 내에 기업이 AI를 광범위하게 채택하고 인공 일반화 지능(AGI)의 잠재력을 구상하고 있습니다.

Microsoft and the Convergence of Artificial Intelligence and Blockchain Technology

마이크로소프트와 인공지능과 블록체인 기술의 융합

Intersection of Two Defining Technologies

두 가지 정의 기술의 교차점

Microsoft, a leader in artificial intelligence (AI) research and investment, has expressed keen interest in the potential synergies between blockchain technology and AI. Speaking at the recent Cornell Blockchain Conference in New York, Yorke Rhodes, Microsoft's director for digital transformation, blockchain, and cloud supply chain, emphasized the transformative power of combining these two technologies.

인공지능(AI) 연구 및 투자 분야의 선두주자인 마이크로소프트(Microsoft)는 블록체인 기술과 AI 간의 잠재적인 시너지 효과에 큰 관심을 표명했습니다. 최근 뉴욕에서 열린 코넬 블록체인 컨퍼런스에서 Microsoft의 디지털 혁신, 블록체인 및 클라우드 공급망 담당 이사인 Yorke Rhodes는 이 두 기술을 결합하는 혁신적인 힘을 강조했습니다.

"As these two technologies progress, we can create agents that bring together their collective capabilities. We're only scratching the surface," Rhodes stated.

Rhodes는 "이 두 가지 기술이 발전함에 따라 집단적 능력을 하나로 모으는 에이전트를 만들 수 있습니다. 우리는 단지 표면만 긁는 것일 뿐입니다"라고 Rhodes는 말했습니다.

Alex Lin, moderator of the panel discussion titled "Crypto x AI," further probed Rhodes' views by inquiring whether Microsoft harbored aspirations of developing its own blockchain solution.

'Crypto x AI'라는 제목의 패널 토론의 진행자인 Alex Lin은 Microsoft가 자체 블록체인 솔루션을 개발하려는 열망을 품고 있는지 질문하여 Rhodes의 견해를 더욱 조사했습니다.

Rhodes responded by acknowledging the significant advancements already underway in the crypto space, particularly within the open source community. "Why would we try to recreate something that has already attracted substantial investment?" he questioned. Consequently, Microsoft's current focus lies on optimizing existing technologies, such as layer-2 blockchain rollups.

Rhodes는 특히 오픈 소스 커뮤니티 내에서 암호화폐 공간에서 이미 진행 중인 중요한 발전을 인정함으로써 이에 대응했습니다. "이미 상당한 투자를 유치한 것을 왜 재현하려고 합니까?" 그는 질문했다. 결과적으로 Microsoft는 현재 레이어 2 블록체인 롤업과 같은 기존 기술을 최적화하는 데 중점을 두고 있습니다.

Crypto as the Enabler of Decentralized AI

분산형 AI를 가능하게 하는 암호화폐

Joining Rhodes and Lin on stage were Neil DeSilva, chief financial officer at PayPal Digital Currencies; Matt Stephenson, head of research at Pantera; and Jasper Zhang, CEO and co-founder at Hyperbolic Labs.

Rhodes와 Lin과 함께 PayPal Digital Currities의 최고 재무 책임자(CFO)인 Neil DeSilva도 무대에 올랐습니다. Pantera 연구 책임자 Matt Stephenson; Hyperbolic Labs의 CEO이자 공동 창립자인 Jasper Zhang입니다.

Stephenson expressed his belief that cryptocurrencies are well-positioned to serve as the underlying infrastructure for certain AI applications, particularly transformer and diffusion models. This is especially relevant given the anticipated prevalence of decentralized, multiagent AI systems in the future.

스티븐슨은 암호화폐가 특정 AI 애플리케이션, 특히 변환기 및 확산 모델의 기본 인프라 역할을 하기에 좋은 위치에 있다는 믿음을 표명했습니다. 이는 향후 분산형 다중 에이전트 AI 시스템의 보급이 예상되는 점을 고려할 때 특히 관련이 있습니다.

However, Stephenson recognized that crypto may play a supporting role to AI's dominant position. Rhodes concurred, acknowledging that a major trend like AI tends to dominate discussions at the expense of other emerging technologies, including crypto/blockchain and Web3.

그러나 스티븐슨은 암호화폐가 AI의 지배적 위치를 뒷받침하는 역할을 할 수 있다는 점을 인식했습니다. Rhodes는 AI와 같은 주요 트렌드가 암호화/블록체인 및 Web3를 포함한 다른 신흥 기술을 희생하면서 논의를 지배하는 경향이 있음을 인정하면서 동의했습니다.

Addressing Exaggerated Claims and Latency Issues

과장된 청구 및 지연 문제 해결

Lin raised concerns regarding exaggerated claims surrounding the intersection of blockchain networks and AI, emphasizing the difficulty in distinguishing hype from reality. He highlighted the example of decentralized graphics processing units (GPUs) and the often-overlooked issue of latency, the time it takes for data to transfer across a network.

린은 블록체인 네트워크와 AI의 교차점을 둘러싼 과장된 주장에 대한 우려를 제기하며 과대광고와 현실을 구별하기 어렵다는 점을 강조했습니다. 그는 분산형 그래픽 처리 장치(GPU)의 예와 흔히 간과되는 대기 시간 문제, 즉 데이터가 네트워크를 통해 전송되는 데 걸리는 시간을 강조했습니다.

Hyperbolic Labs' Zhang dismissed latency as a significant concern for decentralized networks like blockchains. He pointed out that centralized networks often suffer from lengthy data transfer times due to physical distances, while decentralized networks allow users to connect with nearby nodes for faster processing and reduced communication overhead.

Hyperbolic Labs의 Zhang은 대기 시간을 블록체인과 같은 분산형 네트워크의 중요한 관심사로 일축했습니다. 그는 중앙 집중식 네트워크는 물리적 거리로 인해 데이터 전송 시간이 길어지는 경우가 많은 반면, 분산식 네트워크에서는 사용자가 가까운 노드에 연결하여 처리 속도를 높이고 통신 오버헤드를 줄일 수 있다고 지적했습니다.

Small Language Models and the Drive towards Edge AI

소규모 언어 모델과 Edge AI를 향한 추진력

Much attention in the AI field has focused on large language models (LLMs), but Rhodes emphasized the growing significance of smaller language models that operate efficiently on mobile devices and laptops. These smaller models enable a wider range of applications and take advantage of increased compute power at the edge.

AI 분야에서 많은 관심은 LLM(대형 언어 모델)에 집중되어 있지만 Rhodes는 모바일 장치와 노트북에서 효율적으로 작동하는 더 작은 언어 모델의 중요성이 커지고 있음을 강조했습니다. 이러한 소형 모델은 더 넓은 범위의 애플리케이션을 지원하고 엣지에서 향상된 컴퓨팅 성능을 활용합니다.

Microsoft has been actively developing small language AI models, including its Phi-3 family of open models, which are demonstrating capabilities approaching those of larger language models.

Microsoft는 대규모 언어 모델에 접근하는 기능을 보여주는 개방형 모델 Phi-3 제품군을 포함하여 소규모 언어 AI 모델을 적극적으로 개발해 왔습니다.

Regulatory Landscape for AI and Crypto

AI 및 암호화폐에 대한 규제 환경

Panelists anticipated increased regulatory scrutiny of AI in the coming years, similar to the attention given to cryptocurrencies. Lin expressed dissatisfaction with the U.S. regulatory approach, citing the heavy-handed stance of the Securities and Exchange Commission (SEC) towards crypto regulation.

패널리스트들은 암호화폐에 대한 관심이 높아지는 것과 마찬가지로 앞으로 AI에 대한 규제 조사도 강화될 것으로 예상했습니다. Lin은 암호화폐 규제에 대한 미국 증권거래위원회(SEC)의 강경한 입장을 언급하며 미국 규제 접근 방식에 불만을 표시했습니다.

DeSilva took a more nuanced view, acknowledging the potential frustrations of dealing with regulators but emphasizing their primary objective of protecting consumers from harm. He underscored the necessity of engaging with regulators to foster innovation that reaches a wider audience.

DeSilva는 규제 기관을 상대할 때 발생할 수 있는 좌절감을 인정하면서도 소비자를 피해로부터 보호하는 것이 주요 목표임을 강조하면서 좀 더 미묘한 관점을 취했습니다. 그는 더 많은 청중에게 다가가는 혁신을 촉진하기 위해 규제 기관과 협력해야 할 필요성을 강조했습니다.

Blockchain as a Solution to AI's Opacity

AI의 불투명성에 대한 솔루션으로서의 블록체인

The opaque decision-making process of AI, known as the "black box" problem, poses challenges for regulators in mitigating potential consumer harm. Lin suggested that blockchain technology, with its transparency, immutability, and tracking capabilities, could provide a solution to this issue.

"블랙박스" 문제로 알려진 AI의 불투명한 의사결정 프로세스는 규제 당국이 잠재적인 소비자 피해를 완화하는 데 어려움을 겪고 있습니다. Lin은 투명성, 불변성 및 추적 기능을 갖춘 블록체인 기술이 이 문제에 대한 해결책을 제공할 수 있다고 제안했습니다.

Predictions for the Future of AI

AI의 미래에 대한 예측

In closing, panelists shared their visions for the future of AI. Zhang predicted widespread adoption of AI in the near future, with every company becoming an AI company. He expressed optimism that artificial generalized intelligence (AGI) could become a reality within the next five to 10 years, facilitated by decentralized infrastructure and increased compute power.

마지막으로 패널리스트들은 AI의 미래에 대한 비전을 공유했습니다. Zhang은 가까운 미래에 AI가 널리 채택되어 모든 회사가 AI 회사가 될 것이라고 예측했습니다. 그는 분산형 인프라와 향상된 컴퓨팅 성능을 통해 인공 일반화 지능(AGI)이 향후 5~10년 내에 현실이 될 수 있다는 낙관론을 표명했습니다.

Rhodes forecasted the obsolescence of zero-knowledge proofs (ZK-proofs) in three years, to be replaced by fully homomorphic encryption (FHE), a technology that unlocks the value of data on untrusted domains without requiring decryption. FHE holds significant promise for addressing privacy concerns, particularly in sensitive areas such as healthcare.

Rhodes는 3년 안에 영지식 증명(ZK 증명)이 노후화되고, 암호 해독 없이 신뢰할 수 없는 도메인의 데이터 가치를 잠금 해제하는 기술인 FHE(완전 동형 암호화)로 대체될 것이라고 예측했습니다. FHE는 특히 의료와 같은 민감한 영역에서 개인 정보 보호 문제를 해결하기 위해 상당한 약속을 갖고 있습니다.

DeSilva emphasized the uncertain nature of concrete predictions in the technology industry. However, he expressed optimism for the eventual realization of AGI and its potential to benefit humanity through the combined efforts of all stakeholders.

DeSilva는 기술 산업에서 구체적인 예측의 불확실한 성격을 강조했습니다. 그러나 그는 AGI의 최종 실현과 모든 이해관계자의 공동 노력을 통해 인류에게 이익을 줄 수 있는 잠재력에 대해 낙관론을 표명했습니다.