Microsoft enthüllt die Integration von künstlicher Intelligenz und Blockchain, um eine dezentrale Zukunft zu erkunden

Microsoft hat das Potenzial der Blockchain-Technologie und ihre Schnittstelle mit künstlicher Intelligenz (KI) erkannt und Interesse an der Optimierung bestehender Technologien bekundet, anstatt eine eigene Blockchain zu erstellen. Laut Yorke Rhodes, Direktor für digitale Transformation, Blockchain und Cloud-Lieferkette bei Microsoft, liegt der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Fähigkeiten durch die Kombination der Stärken beider Technologien. Experten gehen davon aus, dass Krypto wahrscheinlich eine unterstützende Rolle bei der Weiterentwicklung der KI spielen wird, insbesondere in Bereichen wie dezentralen Grafikprozessoren (GPUs) und kleinen Sprachmodellen. Trotz Bedenken hinsichtlich der Latenz in dezentralen Netzwerken glauben die Diskussionsteilnehmer, dass Inferenz machbar ist und möglicherweise den Kommunikationsaufwand reduzieren könnte. Von den Aufsichtsbehörden wird erwartet, dass sie die Auswirkungen von KI genau unter die Lupe nehmen. Branchenführer gehen jedoch davon aus, dass Engagement und Transparenz durch die Blockchain-Technologie regulatorische Bedenken ausräumen könnten. Die Diskussionsteilnehmer äußern sich optimistisch hinsichtlich der Zukunft der KI und gehen von einer weit verbreiteten Einführung von KI durch Unternehmen und dem Potenzial für künstliche generalisierte Intelligenz (AGI) innerhalb des nächsten Jahrzehnts aus.

Microsoft and the Convergence of Artificial Intelligence and Blockchain Technology

Microsoft und die Konvergenz von künstlicher Intelligenz und Blockchain-Technologie

Intersection of Two Defining Technologies

Schnittpunkt zweier entscheidender Technologien

Microsoft, a leader in artificial intelligence (AI) research and investment, has expressed keen interest in the potential synergies between blockchain technology and AI. Speaking at the recent Cornell Blockchain Conference in New York, Yorke Rhodes, Microsoft's director for digital transformation, blockchain, and cloud supply chain, emphasized the transformative power of combining these two technologies.

Microsoft, ein führender Anbieter von Forschung und Investitionen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), hat großes Interesse an den potenziellen Synergien zwischen Blockchain-Technologie und KI bekundet. Yorke Rhodes, Direktorin für digitale Transformation, Blockchain und Cloud-Lieferkette bei Microsoft, betonte in ihrer Rede auf der jüngsten Cornell Blockchain-Konferenz in New York die transformative Kraft der Kombination dieser beiden Technologien.

"As these two technologies progress, we can create agents that bring together their collective capabilities. We're only scratching the surface," Rhodes stated.

„Mit der Weiterentwicklung dieser beiden Technologien können wir Agenten entwickeln, die ihre kollektiven Fähigkeiten vereinen. Wir kratzen nur an der Oberfläche“, erklärte Rhodes.

Alex Lin, moderator of the panel discussion titled "Crypto x AI," further probed Rhodes' views by inquiring whether Microsoft harbored aspirations of developing its own blockchain solution.

Alex Lin, Moderator der Podiumsdiskussion mit dem Titel „Crypto x AI“, untersuchte Rhodes' Ansichten weiter, indem er fragte, ob Microsoft Ambitionen hege, eine eigene Blockchain-Lösung zu entwickeln.

Rhodes responded by acknowledging the significant advancements already underway in the crypto space, particularly within the open source community. "Why would we try to recreate something that has already attracted substantial investment?" he questioned. Consequently, Microsoft's current focus lies on optimizing existing technologies, such as layer-2 blockchain rollups.

Rhodes antwortete, indem er die bedeutenden Fortschritte anerkannte, die bereits im Krypto-Bereich, insbesondere innerhalb der Open-Source-Community, im Gange seien. „Warum sollten wir versuchen, etwas neu zu erschaffen, das bereits erhebliche Investitionen angezogen hat?“ er fragte. Daher liegt der aktuelle Fokus von Microsoft auf der Optimierung bestehender Technologien, wie zum Beispiel Layer-2-Blockchain-Rollups.

Crypto as the Enabler of Decentralized AI

Krypto als Wegbereiter dezentraler KI

Joining Rhodes and Lin on stage were Neil DeSilva, chief financial officer at PayPal Digital Currencies; Matt Stephenson, head of research at Pantera; and Jasper Zhang, CEO and co-founder at Hyperbolic Labs.

Neben Rhodes und Lin auf der Bühne waren Neil DeSilva, Finanzvorstand bei PayPal Digital Currencies; Matt Stephenson, Forschungsleiter bei Pantera; und Jasper Zhang, CEO und Mitbegründer von Hyperbolic Labs.

Stephenson expressed his belief that cryptocurrencies are well-positioned to serve as the underlying infrastructure for certain AI applications, particularly transformer and diffusion models. This is especially relevant given the anticipated prevalence of decentralized, multiagent AI systems in the future.

Stephenson brachte seine Überzeugung zum Ausdruck, dass Kryptowährungen gut positioniert sind, um als zugrunde liegende Infrastruktur für bestimmte KI-Anwendungen zu dienen, insbesondere für Transformator- und Diffusionsmodelle. Dies ist besonders relevant angesichts der erwarteten Verbreitung dezentraler Multiagenten-KI-Systeme in der Zukunft.

However, Stephenson recognized that crypto may play a supporting role to AI's dominant position. Rhodes concurred, acknowledging that a major trend like AI tends to dominate discussions at the expense of other emerging technologies, including crypto/blockchain and Web3.

Stephenson erkannte jedoch, dass Krypto eine unterstützende Rolle bei der dominanten Stellung von KI spielen könnte. Rhodes stimmte zu und räumte ein, dass ein wichtiger Trend wie KI dazu neigt, die Diskussionen auf Kosten anderer neuer Technologien, einschließlich Krypto/Blockchain und Web3, zu dominieren.

Addressing Exaggerated Claims and Latency Issues

Behebung übertriebener Ansprüche und Latenzprobleme

Lin raised concerns regarding exaggerated claims surrounding the intersection of blockchain networks and AI, emphasizing the difficulty in distinguishing hype from reality. He highlighted the example of decentralized graphics processing units (GPUs) and the often-overlooked issue of latency, the time it takes for data to transfer across a network.

Lin äußerte Bedenken hinsichtlich übertriebener Behauptungen im Zusammenhang mit der Schnittstelle zwischen Blockchain-Netzwerken und KI und betonte die Schwierigkeit, Hype von der Realität zu unterscheiden. Er hob das Beispiel dezentraler Grafikprozessoren (GPUs) und das oft übersehene Problem der Latenz hervor, also der Zeit, die für die Datenübertragung über ein Netzwerk benötigt wird.

Hyperbolic Labs' Zhang dismissed latency as a significant concern for decentralized networks like blockchains. He pointed out that centralized networks often suffer from lengthy data transfer times due to physical distances, while decentralized networks allow users to connect with nearby nodes for faster processing and reduced communication overhead.

Zhang von Hyperbolic Labs wies die Latenz als ein erhebliches Problem für dezentrale Netzwerke wie Blockchains zurück. Er wies darauf hin, dass zentralisierte Netzwerke aufgrund der physischen Entfernung oft unter langen Datenübertragungszeiten leiden, während dezentrale Netzwerke es Benutzern ermöglichen, sich mit nahegelegenen Knoten zu verbinden, um die Verarbeitung zu beschleunigen und den Kommunikationsaufwand zu reduzieren.

Small Language Models and the Drive towards Edge AI

Kleine Sprachmodelle und der Drang zur Edge AI

Much attention in the AI field has focused on large language models (LLMs), but Rhodes emphasized the growing significance of smaller language models that operate efficiently on mobile devices and laptops. These smaller models enable a wider range of applications and take advantage of increased compute power at the edge.

Große Aufmerksamkeit im KI-Bereich hat sich auf große Sprachmodelle (LLMs) konzentriert, Rhodes betonte jedoch die wachsende Bedeutung kleinerer Sprachmodelle, die effizient auf Mobilgeräten und Laptops funktionieren. Diese kleineren Modelle ermöglichen ein breiteres Anwendungsspektrum und profitieren von der erhöhten Rechenleistung am Edge.

Microsoft has been actively developing small language AI models, including its Phi-3 family of open models, which are demonstrating capabilities approaching those of larger language models.

Microsoft hat aktiv kleine KI-Sprachmodelle entwickelt, darunter seine Phi-3-Familie offener Modelle, die Fähigkeiten demonstrieren, die denen größerer Sprachmodelle nahe kommen.

Regulatory Landscape for AI and Crypto

Regulierungslandschaft für KI und Krypto

Panelists anticipated increased regulatory scrutiny of AI in the coming years, similar to the attention given to cryptocurrencies. Lin expressed dissatisfaction with the U.S. regulatory approach, citing the heavy-handed stance of the Securities and Exchange Commission (SEC) towards crypto regulation.

Die Diskussionsteilnehmer erwarteten in den kommenden Jahren eine verstärkte behördliche Kontrolle von KI, ähnlich wie die Aufmerksamkeit, die Kryptowährungen gewidmet wird. Lin äußerte seine Unzufriedenheit mit dem Regulierungsansatz der USA und verwies auf die unnachgiebige Haltung der Securities and Exchange Commission (SEC) gegenüber der Kryptoregulierung.

DeSilva took a more nuanced view, acknowledging the potential frustrations of dealing with regulators but emphasizing their primary objective of protecting consumers from harm. He underscored the necessity of engaging with regulators to foster innovation that reaches a wider audience.

DeSilva vertrat eine differenziertere Sichtweise und räumte ein, dass der Umgang mit Regulierungsbehörden möglicherweise frustrierend sein kann, betonte jedoch deren vorrangiges Ziel, die Verbraucher vor Schaden zu schützen. Er betonte die Notwendigkeit, mit den Regulierungsbehörden zusammenzuarbeiten, um Innovationen zu fördern, die ein breiteres Publikum erreichen.

Blockchain as a Solution to AI's Opacity

Blockchain als Lösung für die Undurchsichtigkeit der KI

The opaque decision-making process of AI, known as the "black box" problem, poses challenges for regulators in mitigating potential consumer harm. Lin suggested that blockchain technology, with its transparency, immutability, and tracking capabilities, could provide a solution to this issue.

Der undurchsichtige Entscheidungsprozess der KI, bekannt als „Black-Box“-Problem, stellt die Regulierungsbehörden vor Herausforderungen bei der Eindämmung potenzieller Verbraucherschäden. Lin schlug vor, dass die Blockchain-Technologie mit ihrer Transparenz, Unveränderlichkeit und Tracking-Funktionen eine Lösung für dieses Problem bieten könnte.

Predictions for the Future of AI

Vorhersagen für die Zukunft der KI

In closing, panelists shared their visions for the future of AI. Zhang predicted widespread adoption of AI in the near future, with every company becoming an AI company. He expressed optimism that artificial generalized intelligence (AGI) could become a reality within the next five to 10 years, facilitated by decentralized infrastructure and increased compute power.

Abschließend teilten die Diskussionsteilnehmer ihre Visionen für die Zukunft der KI. Zhang prognostizierte, dass KI in naher Zukunft weit verbreitet sein werde und jedes Unternehmen zu einem KI-Unternehmen werden werde. Er äußerte sich optimistisch, dass künstliche generalisierte Intelligenz (AGI) innerhalb der nächsten fünf bis zehn Jahre Realität werden könnte, erleichtert durch dezentrale Infrastruktur und erhöhte Rechenleistung.

Rhodes forecasted the obsolescence of zero-knowledge proofs (ZK-proofs) in three years, to be replaced by fully homomorphic encryption (FHE), a technology that unlocks the value of data on untrusted domains without requiring decryption. FHE holds significant promise for addressing privacy concerns, particularly in sensitive areas such as healthcare.

Rhodes prognostizierte, dass Zero-Knowledge-Proofs (ZK-Proofs) in drei Jahren veraltet sein werden und durch eine vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE) ersetzt werden werden, eine Technologie, die den Wert von Daten auf nicht vertrauenswürdigen Domänen freisetzt, ohne dass eine Entschlüsselung erforderlich ist. FHE verspricht viel Erfolg bei der Bewältigung von Datenschutzbedenken, insbesondere in sensiblen Bereichen wie dem Gesundheitswesen.

DeSilva emphasized the uncertain nature of concrete predictions in the technology industry. However, he expressed optimism for the eventual realization of AGI and its potential to benefit humanity through the combined efforts of all stakeholders.

DeSilva betonte die Unsicherheit konkreter Vorhersagen in der Technologiebranche. Er zeigte sich jedoch optimistisch hinsichtlich der letztendlichen Verwirklichung von AGI und seines Potenzials, der Menschheit durch die gemeinsamen Anstrengungen aller Beteiligten zu helfen.