Microsoft révèle l'intégration de l'intelligence artificielle et de la blockchain pour explorer un avenir décentralisé

Microsoft, reconnaissant le potentiel de la technologie blockchain et son intersection avec l'intelligence artificielle (IA), a exprimé son intérêt pour l'optimisation des technologies existantes plutôt que de créer sa propre blockchain. Selon Yorke Rhodes, directeur de la transformation numérique, de la blockchain et de la chaîne d'approvisionnement cloud chez Microsoft, l'accent est mis sur l'amélioration des capacités en combinant les atouts des deux technologies. Les experts prédisent que la cryptographie jouera probablement un rôle de soutien dans l’avancement de l’IA, en particulier dans des domaines tels que les unités de traitement graphique (GPU) décentralisées et les petits modèles de langage. Malgré les inquiétudes concernant la latence dans les réseaux décentralisés, les panélistes estiment que l'inférence est réalisable et pourrait potentiellement réduire les frais de communication. Les régulateurs devraient examiner de près l'impact de l'IA, mais les dirigeants de l'industrie suggèrent que l'engagement et la transparence grâce à la technologie blockchain pourraient répondre aux préoccupations réglementaires. Les panélistes expriment leur optimisme quant à l'avenir de l'IA, envisageant l'adoption généralisée de l'IA par les entreprises et le potentiel de l'intelligence artificielle généralisée (IAG) au cours de la prochaine décennie.

Microsoft and the Convergence of Artificial Intelligence and Blockchain Technology

Microsoft et la convergence de l'intelligence artificielle et de la technologie Blockchain

Intersection of Two Defining Technologies

Intersection de deux technologies déterminantes

Microsoft, a leader in artificial intelligence (AI) research and investment, has expressed keen interest in the potential synergies between blockchain technology and AI. Speaking at the recent Cornell Blockchain Conference in New York, Yorke Rhodes, Microsoft's director for digital transformation, blockchain, and cloud supply chain, emphasized the transformative power of combining these two technologies.

Microsoft, leader dans la recherche et l'investissement en intelligence artificielle (IA), a exprimé un vif intérêt pour les synergies potentielles entre la technologie blockchain et l'IA. S'exprimant lors de la récente conférence Cornell Blockchain à New York, Yorke Rhodes, directeur de la transformation numérique, de la blockchain et de la chaîne d'approvisionnement cloud chez Microsoft, a souligné le pouvoir transformateur de la combinaison de ces deux technologies.

"As these two technologies progress, we can create agents that bring together their collective capabilities. We're only scratching the surface," Rhodes stated.

"À mesure que ces deux technologies progressent, nous pouvons créer des agents qui rassemblent leurs capacités collectives. Nous ne faisons qu'effleurer la surface", a déclaré Rhodes.

Alex Lin, moderator of the panel discussion titled "Crypto x AI," further probed Rhodes' views by inquiring whether Microsoft harbored aspirations of developing its own blockchain solution.

Alex Lin, modérateur de la table ronde intitulée « Crypto x AI », a approfondi le point de vue de Rhodes en demandant si Microsoft avait l'intention de développer sa propre solution de blockchain.

Rhodes responded by acknowledging the significant advancements already underway in the crypto space, particularly within the open source community. "Why would we try to recreate something that has already attracted substantial investment?" he questioned. Consequently, Microsoft's current focus lies on optimizing existing technologies, such as layer-2 blockchain rollups.

Rhodes a répondu en reconnaissant les progrès significatifs déjà en cours dans le domaine de la cryptographie, en particulier au sein de la communauté open source. "Pourquoi essayerions-nous de recréer quelque chose qui a déjà attiré des investissements substantiels ?" » il a interrogé. Par conséquent, l'accent actuel de Microsoft repose sur l'optimisation des technologies existantes, telles que les cumuls de blockchain de couche 2.

Crypto as the Enabler of Decentralized AI

La crypto comme catalyseur de l'IA décentralisée

Joining Rhodes and Lin on stage were Neil DeSilva, chief financial officer at PayPal Digital Currencies; Matt Stephenson, head of research at Pantera; and Jasper Zhang, CEO and co-founder at Hyperbolic Labs.

Neil DeSilva, directeur financier de PayPal Digital Currencies, a rejoint Rhodes et Lin sur scène ; Matt Stephenson, responsable de la recherche chez Pantera ; et Jasper Zhang, PDG et co-fondateur d'Hyperbolic Labs.

Stephenson expressed his belief that cryptocurrencies are well-positioned to serve as the underlying infrastructure for certain AI applications, particularly transformer and diffusion models. This is especially relevant given the anticipated prevalence of decentralized, multiagent AI systems in the future.

Stephenson a exprimé sa conviction que les crypto-monnaies sont bien placées pour servir d'infrastructure sous-jacente à certaines applications d'IA, en particulier les modèles de transformation et de diffusion. Ceci est particulièrement pertinent compte tenu de la prévalence prévue des systèmes d’IA décentralisés et multiagents à l’avenir.

However, Stephenson recognized that crypto may play a supporting role to AI's dominant position. Rhodes concurred, acknowledging that a major trend like AI tends to dominate discussions at the expense of other emerging technologies, including crypto/blockchain and Web3.

Cependant, Stephenson a reconnu que la cryptographie pourrait jouer un rôle de soutien dans la position dominante de l'IA. Rhodes est d’accord, reconnaissant qu’une tendance majeure comme l’IA tend à dominer les discussions au détriment d’autres technologies émergentes, notamment la crypto/blockchain et le Web3.

Addressing Exaggerated Claims and Latency Issues

Résoudre les réclamations exagérées et les problèmes de latence

Lin raised concerns regarding exaggerated claims surrounding the intersection of blockchain networks and AI, emphasizing the difficulty in distinguishing hype from reality. He highlighted the example of decentralized graphics processing units (GPUs) and the often-overlooked issue of latency, the time it takes for data to transfer across a network.

Lin a fait part de ses inquiétudes concernant les affirmations exagérées concernant l'intersection des réseaux blockchain et de l'IA, soulignant la difficulté de distinguer le battage médiatique de la réalité. Il a souligné l'exemple des unités de traitement graphique (GPU) décentralisées et le problème souvent négligé de la latence, le temps nécessaire au transfert des données sur un réseau.

Hyperbolic Labs' Zhang dismissed latency as a significant concern for decentralized networks like blockchains. He pointed out that centralized networks often suffer from lengthy data transfer times due to physical distances, while decentralized networks allow users to connect with nearby nodes for faster processing and reduced communication overhead.

Zhang d'Hyperbolic Labs a rejeté la latence comme un problème important pour les réseaux décentralisés comme les blockchains. Il a souligné que les réseaux centralisés souffrent souvent de longs temps de transfert de données en raison des distances physiques, tandis que les réseaux décentralisés permettent aux utilisateurs de se connecter aux nœuds proches pour un traitement plus rapide et une réduction des frais de communication.

Small Language Models and the Drive towards Edge AI

Les petits modèles de langage et la transition vers l'IA Edge

Much attention in the AI field has focused on large language models (LLMs), but Rhodes emphasized the growing significance of smaller language models that operate efficiently on mobile devices and laptops. These smaller models enable a wider range of applications and take advantage of increased compute power at the edge.

Une grande attention dans le domaine de l'IA s'est concentrée sur les grands modèles de langage (LLM), mais Rhodes a souligné l'importance croissante des modèles de langage plus petits qui fonctionnent efficacement sur les appareils mobiles et les ordinateurs portables. Ces modèles plus petits permettent une plus large gamme d'applications et tirent parti d'une puissance de calcul accrue à la périphérie.

Microsoft has been actively developing small language AI models, including its Phi-3 family of open models, which are demonstrating capabilities approaching those of larger language models.

Microsoft développe activement des modèles d'IA en petits langages, notamment sa famille de modèles ouverts Phi-3, qui démontrent des capacités proches de celles de modèles de langage plus vastes.

Regulatory Landscape for AI and Crypto

Paysage réglementaire pour l’IA et la cryptographie

Panelists anticipated increased regulatory scrutiny of AI in the coming years, similar to the attention given to cryptocurrencies. Lin expressed dissatisfaction with the U.S. regulatory approach, citing the heavy-handed stance of the Securities and Exchange Commission (SEC) towards crypto regulation.

Les panélistes s’attendent à une surveillance réglementaire accrue de l’IA dans les années à venir, à l’image de l’attention accordée aux crypto-monnaies. Lin a exprimé son mécontentement à l'égard de l'approche réglementaire américaine, citant la position autoritaire de la Securities and Exchange Commission (SEC) à l'égard de la réglementation de la cryptographie.

DeSilva took a more nuanced view, acknowledging the potential frustrations of dealing with regulators but emphasizing their primary objective of protecting consumers from harm. He underscored the necessity of engaging with regulators to foster innovation that reaches a wider audience.

DeSilva a adopté un point de vue plus nuancé, reconnaissant les frustrations potentielles liées aux relations avec les régulateurs, mais soulignant leur objectif principal de protéger les consommateurs contre tout préjudice. Il a souligné la nécessité de collaborer avec les régulateurs pour favoriser l'innovation qui touche un public plus large.

Blockchain as a Solution to AI's Opacity

La blockchain comme solution à l'opacité de l'IA

The opaque decision-making process of AI, known as the "black box" problem, poses challenges for regulators in mitigating potential consumer harm. Lin suggested that blockchain technology, with its transparency, immutability, and tracking capabilities, could provide a solution to this issue.

Le processus décisionnel opaque de l’IA, connu sous le nom de problème de la « boîte noire », pose des défis aux régulateurs lorsqu’il s’agit d’atténuer les préjudices potentiels pour les consommateurs. Lin a suggéré que la technologie blockchain, avec sa transparence, son immuabilité et ses capacités de suivi, pourrait apporter une solution à ce problème.

Predictions for the Future of AI

Prédictions pour l’avenir de l’IA

In closing, panelists shared their visions for the future of AI. Zhang predicted widespread adoption of AI in the near future, with every company becoming an AI company. He expressed optimism that artificial generalized intelligence (AGI) could become a reality within the next five to 10 years, facilitated by decentralized infrastructure and increased compute power.

En conclusion, les panélistes ont partagé leurs visions de l’avenir de l’IA. Zhang prédit une adoption généralisée de l’IA dans un avenir proche, chaque entreprise devenant une entreprise d’IA. Il s'est dit optimiste quant au fait que l'intelligence artificielle généralisée (AGI) pourrait devenir une réalité dans les cinq à dix prochaines années, facilitée par une infrastructure décentralisée et une puissance de calcul accrue.

Rhodes forecasted the obsolescence of zero-knowledge proofs (ZK-proofs) in three years, to be replaced by fully homomorphic encryption (FHE), a technology that unlocks the value of data on untrusted domains without requiring decryption. FHE holds significant promise for addressing privacy concerns, particularly in sensitive areas such as healthcare.

Rhodes prévoyait l'obsolescence des preuves à connaissance nulle (preuves ZK) dans trois ans, qui seraient remplacées par le cryptage entièrement homomorphique (FHE), une technologie qui libère la valeur des données sur des domaines non fiables sans nécessiter de décryptage. FHE est très prometteur pour répondre aux problèmes de confidentialité, en particulier dans des domaines sensibles tels que les soins de santé.

DeSilva emphasized the uncertain nature of concrete predictions in the technology industry. However, he expressed optimism for the eventual realization of AGI and its potential to benefit humanity through the combined efforts of all stakeholders.

DeSilva a souligné la nature incertaine des prévisions concrètes dans le secteur technologique. Cependant, il a exprimé son optimisme quant à la réalisation éventuelle de l’AGI et à son potentiel au bénéfice de l’humanité grâce aux efforts combinés de toutes les parties prenantes.