DePIN 및 DeREN: 분산화가 클라우드 컴퓨팅을 민주화하고 향상시키는 방법

지난 몇 년 동안 클라우드 컴퓨팅은 성장하는 분야였습니다. 2032년까지 시가총액은 23억 달러로 4배 증가할 것으로 예상된다.

Cloud computing has seen immense growth over the past few years, with its market capitalization on track to quadruple and reach $2.3 billion by 2032. However, the market is largely dominated by a few key players, including AWS, Azure, and Google Cloud. A systemic failure of one of these players would have a devastating impact on both companies and retail users around the globe. For instance, Meta’s outage in March 2024 affected at least 600,000 people worldwide.

클라우드 컴퓨팅은 지난 몇 년 동안 엄청난 성장을 보였으며 시가총액은 2032년까지 4배로 증가하여 23억 달러에 도달할 것입니다. 그러나 시장은 주로 AWS, Azure 및 Google Cloud를 포함한 몇몇 주요 업체가 지배하고 있습니다. 이러한 플레이어 중 하나가 체계적으로 실패하면 전 세계 기업과 소매 사용자 모두에게 치명적인 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 2024년 3월 Meta의 중단은 전 세계적으로 최소 600,000명에게 영향을 미쳤습니다.

A solution to this problem could be DePINs (Decentralized Physical Infrastructure) and DeRENs (Decentralized Resource Networks). These technologies can not only minimize the risks associated with such incidents but also enhance the security and transparency of data processing while decreasing operational and administrative costs.

이 문제에 대한 해결책은 DePIN(분산형 물리적 인프라) 및 DeREN(분산형 자원 네트워크)이 될 수 있습니다. 이러한 기술은 그러한 사고와 관련된 위험을 최소화할 뿐만 아니라 데이터 처리의 보안과 투명성을 향상시키는 동시에 운영 및 관리 비용을 절감할 수 있습니다.

A recent report by Cointelegraph Research and SwanChain assesses the critical issues of the cloud computing market and how DePINs and DeRENs can democratize and improve the market.

Cointelegraph Research와 SwanChain의 최근 보고서는 클라우드 컴퓨팅 시장의 중요한 문제와 DePIN 및 DeREN이 시장을 민주화하고 개선할 수 있는 방법을 평가합니다.

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The rise of computationally intensive AI models is driving the growth of DePINs and DeRENs. The AI market is projected to reach approximately $1.4 trillion by 2029. DePINs and DeRENs can lower the entry barrier for AI developers by providing cheaper access to computing power.

계산 집약적인 AI 모델의 등장은 DePIN 및 DeREN의 성장을 주도하고 있습니다. AI 시장은 2029년까지 약 1조 4천억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. DePIN과 DeREN은 컴퓨팅 성능에 대한 저렴한 액세스를 제공함으로써 AI 개발자의 진입 장벽을 낮출 수 있습니다.

For instance, Flux provides the same cloud computing services as Google Cloud at a fraction of the latter’s cost ($5 vs $300). The reasons behind such a significant cost reduction are covered in detail in the report.

예를 들어 Flux는 Google Cloud와 동일한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 Google Cloud보다 훨씬 저렴한 비용($5 대 $300)으로 제공합니다. 이러한 상당한 비용 절감의 이유는 보고서에 자세히 설명되어 있습니다.

Swan Chain offers a decentralized cloud computing platform that provides resources such as computational power, storage, and bandwidth. These can be used for AI applications, smart contracts, and other decentralized services. At its heart, the platform is an AI computing and storage bidding market where users can post requests for resources that are matched with providers.

Swan Chain은 컴퓨팅 파워, 스토리지, 대역폭과 같은 리소스를 제공하는 분산형 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 제공합니다. 이는 AI 애플리케이션, 스마트 계약 및 기타 분산형 서비스에 사용될 수 있습니다. 플랫폼의 핵심은 사용자가 공급자와 일치하는 리소스에 대한 요청을 게시할 수 있는 AI 컴퓨팅 및 스토리지 입찰 시장입니다.

For example, if a user has to render a complex 3D animation without having the required hardware, they can post a request on Swan Chain’s platform. Providers with the necessary computational power can bid to take on this task. This reduces the time and cost compared to traditional cloud services. According to information provided by SwanChain’s team, running a Chat GPT-like model on Swan Chain’s infrastructure network could be 40-50% cheaper in comparison to big market players such as AWS.

예를 들어, 사용자가 필요한 하드웨어 없이 복잡한 3D 애니메이션을 렌더링해야 하는 경우 Swan Chain 플랫폼에 요청을 게시할 수 있습니다. 필요한 컴퓨팅 성능을 갖춘 제공업체가 이 작업을 수행하기 위해 입찰할 수 있습니다. 이를 통해 기존 클라우드 서비스에 비해 시간과 비용이 절감됩니다. SwanChain 팀이 제공한 정보에 따르면 Swan Chain의 인프라 네트워크에서 Chat GPT와 유사한 모델을 실행하는 것은 AWS와 같은 대형 시장 플레이어에 비해 40-50% 저렴할 수 있습니다.

To gain a full overview of Swan Chain’s product, along with other key developments in the DePIN ecosystem, read the full report here.

DePIN 생태계의 다른 주요 개발과 함께 Swan Chain 제품에 대한 전체 개요를 얻으려면 여기에서 전체 보고서를 읽으십시오.

Swan Chain’s ecosystem is based on a decentralized network of hardware providers that execute computing tasks on behalf of users. This computing layer accepts payments in various tokens across blockchains. Products based on zero-knowledge (ZK) computing technology are among the services on offer. The platform has processed almost 350,000 ZK computing tasks within two months of launch, showcasing its capacity to provide computing resources for ZK applications at scale.

Swan Chain의 생태계는 사용자를 대신하여 컴퓨팅 작업을 실행하는 분산형 하드웨어 공급자 네트워크를 기반으로 합니다. 이 컴퓨팅 계층은 블록체인 전반에 걸쳐 다양한 토큰으로 지불을 허용합니다. 제공되는 서비스 중에는 영지식(ZK) 컴퓨팅 기술을 기반으로 한 제품이 있습니다. 이 플랫폼은 출시 후 2개월 이내에 거의 350,000개의 ZK 컴퓨팅 작업을 처리했으며, ZK 애플리케이션을 위한 컴퓨팅 리소스를 대규모로 제공할 수 있는 역량을 보여주었습니다.

Our report also gives an overview of the rapid expansion of the DePIN sector and provides a comparison of notable DePIN projects such as Filecoin, Render Token, etc. These function as case studies of how decentralized networks can enhance AI applications.

우리 보고서는 또한 DePIN 부문의 급속한 확장에 대한 개요를 제공하고 Filecoin, Render Token 등과 같은 주목할만한 DePIN 프로젝트에 대한 비교를 제공합니다. 이러한 기능은 분산 네트워크가 AI 애플리케이션을 향상시킬 수 있는 방법에 대한 사례 연구로 기능합니다.

The Cointelegraph Research team

코인텔레그래프 연구팀

Cointelegraph’s Research department comprises some of the best talents in the blockchain industry. Bringing together academic rigor and filtered through practical, hard-won experience, the researchers on the team are committed to bringing the most accurate, insightful content available on the market.

Cointelegraph의 연구 부서는 블록체인 업계 최고의 인재들로 구성되어 있습니다. 학문적 엄격함과 실용적이고 힘들게 얻은 경험을 통해 필터링된 팀의 연구원들은 시장에서 가장 정확하고 통찰력 있는 콘텐츠를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

The researchers on the team are subject matter experts from the fields of finance, economics and technology, bringing the premier source for industry reports and insightful analysis to the market. The team utilizes APIs from a variety of sources in order to provide accurate, useful information and analyses.

팀의 연구원들은 금융, 경제 및 기술 분야의 해당 분야 전문가로서 업계 보고서 및 통찰력 있는 분석을 위한 최고의 소스를 시장에 제공합니다. 팀은 정확하고 유용한 정보와 분석을 제공하기 위해 다양한 소스의 API를 활용합니다.

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