DePIN と DeREN: 分散化によってクラウド コンピューティングがどのように民主化され、強化されるのか

ここ数年、クラウド コンピューティングは成長分野となっています。同社の時価総額は2032年までに4倍の23億ドルに達すると予想されている。

Cloud computing has seen immense growth over the past few years, with its market capitalization on track to quadruple and reach $2.3 billion by 2032. However, the market is largely dominated by a few key players, including AWS, Azure, and Google Cloud. A systemic failure of one of these players would have a devastating impact on both companies and retail users around the globe. For instance, Meta’s outage in March 2024 affected at least 600,000 people worldwide.

クラウド コンピューティングはここ数年で大幅な成長を遂げており、その時価総額は 4 倍に増加し、2032 年までに 23 億ドルに達する見込みです。しかし、市場は AWS、Azure、Google Cloud などの少数の主要企業によって主に支配されています。これらのプレーヤーのいずれかがシステムに障害を起こすと、世界中の企業と小売ユーザーの両方に壊滅的な影響を与えることになります。たとえば、2024 年 3 月に発生した Meta のサービス停止では、世界中で少なくとも 60 万人が影響を受けました。

A solution to this problem could be DePINs (Decentralized Physical Infrastructure) and DeRENs (Decentralized Resource Networks). These technologies can not only minimize the risks associated with such incidents but also enhance the security and transparency of data processing while decreasing operational and administrative costs.

この問題の解決策として考えられるのが、DePIN (分散型物理インフラストラクチャ) と DeREN (分散型リソース ネットワーク) です。これらのテクノロジーは、そのようなインシデントに関連するリスクを最小限に抑えるだけでなく、運用コストと管理コストを削減しながら、データ処理のセキュリティと透明性を向上させることができます。

A recent report by Cointelegraph Research and SwanChain assesses the critical issues of the cloud computing market and how DePINs and DeRENs can democratize and improve the market.

Cointelegraph Research と SwanChain による最近のレポートでは、クラウド コンピューティング市場の重要な問題と、DePIN と DeREN がどのように市場を民主化して改善できるかを評価しています。

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The rise of computationally intensive AI models is driving the growth of DePINs and DeRENs. The AI market is projected to reach approximately $1.4 trillion by 2029. DePINs and DeRENs can lower the entry barrier for AI developers by providing cheaper access to computing power.

計算集約型の AI モデルの台頭により、DePIN と DeREN の成長が促進されています。 AI 市場は 2029 年までに約 1 兆 4000 億ドルに達すると予測されています。DePIN と DeREN は、コンピューティング能力への安価なアクセスを提供することで、AI 開発者の参入障壁を下げることができます。

For instance, Flux provides the same cloud computing services as Google Cloud at a fraction of the latter’s cost ($5 vs $300). The reasons behind such a significant cost reduction are covered in detail in the report.

たとえば、Flux は、Google Cloud と同じクラウド コンピューティング サービスを、Google Cloud の数分の一のコスト (300 ドルに対して 5 ドル) で提供します。このような大幅なコスト削減の背後にある理由は、レポートで詳しく説明されています。

Swan Chain offers a decentralized cloud computing platform that provides resources such as computational power, storage, and bandwidth. These can be used for AI applications, smart contracts, and other decentralized services. At its heart, the platform is an AI computing and storage bidding market where users can post requests for resources that are matched with providers.

Swan Chain は、計算能力、ストレージ、帯域幅などのリソースを提供する分散型クラウド コンピューティング プラットフォームを提供します。これらは、AI アプリケーション、スマート コントラクト、その他の分散型サービスに使用できます。このプラットフォームの核心は、ユーザーがプロバイダーと一致するリソースのリクエストを投稿できる、AI コンピューティングとストレージの入札市場です。

For example, if a user has to render a complex 3D animation without having the required hardware, they can post a request on Swan Chain’s platform. Providers with the necessary computational power can bid to take on this task. This reduces the time and cost compared to traditional cloud services. According to information provided by SwanChain’s team, running a Chat GPT-like model on Swan Chain’s infrastructure network could be 40-50% cheaper in comparison to big market players such as AWS.

たとえば、ユーザーが必要なハードウェアを持たずに複雑な 3D アニメーションをレンダリングする必要がある場合、Swan Chain のプラットフォームにリクエストを投稿できます。必要な計算能力を持つプロバイダーは、このタスクを引き受けることに入札できます。これにより、従来のクラウド サービスと比較して時間とコストが削減されます。 SwanChain のチームが提供した情報によると、Swan Chain のインフラストラクチャ ネットワーク上で Chat GPT のようなモデルを実行すると、AWS などの大手市場プレーヤーと比較して 40 ～ 50% 安くなる可能性があります。

To gain a full overview of Swan Chain’s product, along with other key developments in the DePIN ecosystem, read the full report here.

Swan Chain の製品と DePIN エコシステムの他の主要な開発の完全な概要を取得するには、ここで完全なレポートをお読みください。

Swan Chain’s ecosystem is based on a decentralized network of hardware providers that execute computing tasks on behalf of users. This computing layer accepts payments in various tokens across blockchains. Products based on zero-knowledge (ZK) computing technology are among the services on offer. The platform has processed almost 350,000 ZK computing tasks within two months of launch, showcasing its capacity to provide computing resources for ZK applications at scale.

Swan Chain のエコシステムは、ユーザーに代わってコンピューティング タスクを実行するハードウェア プロバイダーの分散ネットワークに基づいています。このコンピューティング層は、ブロックチェーン全体でさまざまなトークンでの支払いを受け入れます。提供されるサービスの中には、ゼロ知識 (ZK) コンピューティング テクノロジーに基づく製品などがあります。このプラットフォームは、発売から 2 か月以内にほぼ 350,000 の ZK コンピューティング タスクを処理し、ZK アプリケーションに大規模なコンピューティング リソースを提供する能力を示しています。

Our report also gives an overview of the rapid expansion of the DePIN sector and provides a comparison of notable DePIN projects such as Filecoin, Render Token, etc. These function as case studies of how decentralized networks can enhance AI applications.

また、私たちのレポートでは、DePIN セクターの急速な拡大の概要を示し、Filecoin、レンダー トークンなどの注目すべき DePIN プロジェクトの比較も提供しています。これらは、分散型ネットワークが AI アプリケーションをどのように強化できるかについてのケーススタディとして機能します。

The Cointelegraph Research team

コインテレグラフ研究チーム

Cointelegraph’s Research department comprises some of the best talents in the blockchain industry. Bringing together academic rigor and filtered through practical, hard-won experience, the researchers on the team are committed to bringing the most accurate, insightful content available on the market.

コインテレグラフの研究部門は、ブロックチェーン業界で最も優秀な人材で構成されています。チームの研究者は、学術的な厳密さと実践的で苦労して得た経験を通して濾過されたものを結集して、市場で入手可能な最も正確で洞察力に富んだコンテンツを提供することに尽力しています。

The researchers on the team are subject matter experts from the fields of finance, economics and technology, bringing the premier source for industry reports and insightful analysis to the market. The team utilizes APIs from a variety of sources in order to provide accurate, useful information and analyses.

チームの研究者は金融、経済、テクノロジーの分野の専門家であり、業界レポートと洞察力に富んだ分析の主要な情報源を市場に提供しています。チームは、正確で有用な情報と分析を提供するために、さまざまなソースからの API を利用します。

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