DePIN et DeREN : comment la décentralisation peut démocratiser et améliorer le cloud computing

Depuis quelques années, le cloud computing est un secteur en pleine croissance. Sa capitalisation boursière devrait quadrupler pour atteindre 2,3 milliards de dollars d'ici 2032.

Cloud computing has seen immense growth over the past few years, with its market capitalization on track to quadruple and reach $2.3 billion by 2032. However, the market is largely dominated by a few key players, including AWS, Azure, and Google Cloud. A systemic failure of one of these players would have a devastating impact on both companies and retail users around the globe. For instance, Meta’s outage in March 2024 affected at least 600,000 people worldwide.

Le cloud computing a connu une immense croissance au cours des dernières années, sa capitalisation boursière étant en passe de quadrupler et d'atteindre 2,3 milliards de dollars d'ici 2032. Cependant, le marché est largement dominé par quelques acteurs clés, notamment AWS, Azure et Google Cloud. Une défaillance systémique de l’un de ces acteurs aurait un impact dévastateur sur les entreprises et les particuliers du monde entier. Par exemple, la panne de Meta en mars 2024 a touché au moins 600 000 personnes dans le monde.

A solution to this problem could be DePINs (Decentralized Physical Infrastructure) and DeRENs (Decentralized Resource Networks). These technologies can not only minimize the risks associated with such incidents but also enhance the security and transparency of data processing while decreasing operational and administrative costs.

Une solution à ce problème pourrait être les DePIN (Decentralized Physical Infrastructure) et les DeREN (Decentralized Resource Networks). Ces technologies peuvent non seulement minimiser les risques associés à de tels incidents, mais également améliorer la sécurité et la transparence du traitement des données tout en réduisant les coûts opérationnels et administratifs.

A recent report by Cointelegraph Research and SwanChain assesses the critical issues of the cloud computing market and how DePINs and DeRENs can democratize and improve the market.

Un récent rapport de Cointelegraph Research et SwanChain évalue les problèmes critiques du marché du cloud computing et la manière dont les DePIN et DeREN peuvent démocratiser et améliorer le marché.

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The rise of computationally intensive AI models is driving the growth of DePINs and DeRENs. The AI market is projected to reach approximately $1.4 trillion by 2029. DePINs and DeRENs can lower the entry barrier for AI developers by providing cheaper access to computing power.

L’essor des modèles d’IA à forte intensité de calcul stimule la croissance des DePIN et des DeREN. Le marché de l’IA devrait atteindre environ 1 400 milliards de dollars d’ici 2029. Les DePIN et les DeREN peuvent abaisser la barrière à l’entrée pour les développeurs d’IA en offrant un accès moins cher à la puissance de calcul.

For instance, Flux provides the same cloud computing services as Google Cloud at a fraction of the latter’s cost ($5 vs $300). The reasons behind such a significant cost reduction are covered in detail in the report.

Par exemple, Flux fournit les mêmes services de cloud computing que Google Cloud à une fraction du coût de ce dernier (5 $ contre 300 $). Les raisons d’une réduction aussi significative des coûts sont couvertes en détail dans le rapport.

Swan Chain offers a decentralized cloud computing platform that provides resources such as computational power, storage, and bandwidth. These can be used for AI applications, smart contracts, and other decentralized services. At its heart, the platform is an AI computing and storage bidding market where users can post requests for resources that are matched with providers.

Swan Chain propose une plate-forme de cloud computing décentralisée qui fournit des ressources telles que la puissance de calcul, le stockage et la bande passante. Ceux-ci peuvent être utilisés pour les applications d’IA, les contrats intelligents et d’autres services décentralisés. En son cœur, la plate-forme est un marché d'enchères pour le calcul et le stockage d'IA où les utilisateurs peuvent publier des demandes de ressources qui correspondent aux fournisseurs.

For example, if a user has to render a complex 3D animation without having the required hardware, they can post a request on Swan Chain’s platform. Providers with the necessary computational power can bid to take on this task. This reduces the time and cost compared to traditional cloud services. According to information provided by SwanChain’s team, running a Chat GPT-like model on Swan Chain’s infrastructure network could be 40-50% cheaper in comparison to big market players such as AWS.

Par exemple, si un utilisateur doit restituer une animation 3D complexe sans disposer du matériel requis, il peut publier une demande sur la plateforme de Swan Chain. Les fournisseurs disposant de la puissance de calcul nécessaire peuvent soumissionner pour assumer cette tâche. Cela réduit le temps et les coûts par rapport aux services cloud traditionnels. Selon les informations fournies par l'équipe de SwanChain, l'exécution d'un modèle de type Chat GPT sur le réseau d'infrastructure de Swan Chain pourrait être 40 à 50 % moins cher que celui des grands acteurs du marché tels qu'AWS.

To gain a full overview of Swan Chain’s product, along with other key developments in the DePIN ecosystem, read the full report here.

Pour obtenir un aperçu complet du produit de Swan Chain, ainsi que d'autres développements clés de l'écosystème DePIN, lisez le rapport complet ici.

Swan Chain’s ecosystem is based on a decentralized network of hardware providers that execute computing tasks on behalf of users. This computing layer accepts payments in various tokens across blockchains. Products based on zero-knowledge (ZK) computing technology are among the services on offer. The platform has processed almost 350,000 ZK computing tasks within two months of launch, showcasing its capacity to provide computing resources for ZK applications at scale.

L'écosystème de Swan Chain est basé sur un réseau décentralisé de fournisseurs de matériel qui exécutent des tâches informatiques pour le compte des utilisateurs. Cette couche informatique accepte les paiements dans divers jetons sur les blockchains. Les produits basés sur la technologie informatique à connaissance nulle (ZK) font partie des services proposés. La plateforme a traité près de 350 000 tâches informatiques ZK dans les deux mois suivant son lancement, démontrant sa capacité à fournir des ressources informatiques pour les applications ZK à grande échelle.

Our report also gives an overview of the rapid expansion of the DePIN sector and provides a comparison of notable DePIN projects such as Filecoin, Render Token, etc. These function as case studies of how decentralized networks can enhance AI applications.

Notre rapport donne également un aperçu de l'expansion rapide du secteur DePIN et propose une comparaison de projets DePIN notables tels que Filecoin, Render Token, etc. Ceux-ci fonctionnent comme des études de cas sur la façon dont les réseaux décentralisés peuvent améliorer les applications d'IA.

The Cointelegraph Research team

L'équipe de recherche Cointelegraph

Cointelegraph’s Research department comprises some of the best talents in the blockchain industry. Bringing together academic rigor and filtered through practical, hard-won experience, the researchers on the team are committed to bringing the most accurate, insightful content available on the market.

Le département de recherche de Cointelegraph comprend certains des meilleurs talents du secteur de la blockchain. Alliant rigueur académique et expérience pratique durement acquise, les chercheurs de l'équipe s'engagent à proposer le contenu le plus précis et le plus perspicace disponible sur le marché.

The researchers on the team are subject matter experts from the fields of finance, economics and technology, bringing the premier source for industry reports and insightful analysis to the market. The team utilizes APIs from a variety of sources in order to provide accurate, useful information and analyses.

Les chercheurs de l’équipe sont des experts dans les domaines de la finance, de l’économie et de la technologie, apportant au marché la première source de rapports industriels et d’analyses approfondies. L'équipe utilise des API provenant de diverses sources afin de fournir des informations et des analyses précises et utiles.

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