데이터 인덱서: 멀티체인 블록체인 데이터의 힘을 활용하는 열쇠

블록체인은 사람들이 중앙 집중식 서비스 없이도 자신의 경험과 재정을 더 효과적으로 제어할 수 있도록 지원하는 것입니다.

Blockchain technology is renowned for empowering individuals to exert greater control over their experiences and finances, eliminating the need for centralized services. However, this capability is contingent upon users being able to access the data stored within the blockchain.

블록체인 기술은 개인이 자신의 경험과 재정에 대해 더 큰 통제권을 행사할 수 있도록 하여 중앙 집중식 서비스가 필요하지 않은 것으로 유명합니다. 그러나 이 기능은 사용자가 블록체인 내에 저장된 데이터에 액세스할 수 있는지 여부에 따라 달라집니다.

When Satoshi Nakamoto conceived the world's first blockchain, rendering it accessible was a relatively straightforward endeavor. In a multichain landscape comprising hundreds of decentralized networks, this task has become considerably more arduous, especially in the absence of specialized tools for data retrieval.

사토시 나카모토(Satoshi Nakamoto)가 세계 최초의 블록체인을 구상했을 때 블록체인의 접근성을 높이는 것은 상대적으로 간단한 노력이었습니다. 수백 개의 분산형 네트워크로 구성된 다중 체인 환경에서 이 작업은 특히 데이터 검색을 위한 전문 도구가 없는 경우 훨씬 더 어려워졌습니다.

Despite being inherently open and public, blockchain poses challenges for users attempting to access the data it stores. This difficulty stems from Nakamoto's oversight in not fully considering a world populated by numerous blockchains and Layer-2 networks built upon them. As a result, blockchain lacks a reliable mechanism for users to comprehensively read the data stored within it.

본질적으로 개방적이고 공개적임에도 불구하고 블록체인은 저장된 데이터에 액세스하려는 사용자에게 어려움을 안겨줍니다. 이러한 어려움은 수많은 블록체인과 이를 기반으로 구축된 Layer-2 네트워크로 채워진 세계를 완전히 고려하지 않은 Nakamoto의 감독에서 비롯됩니다. 결과적으로 블록체인에는 사용자가 블록체인에 저장된 데이터를 포괄적으로 읽을 수 있는 안정적인 메커니즘이 부족합니다.

For instance, if a decentralized application (dApp) endeavors to ascertain the history of transactions on Solana, it must navigate more than 300 terabytes of data—a volume that relentlessly expands with each new transaction and block.

예를 들어, 탈중앙화 애플리케이션(dApp)이 솔라나의 거래 내역을 확인하려고 한다면 300테라바이트가 넘는 데이터를 탐색해야 합니다. 이 양은 각각의 새로운 거래와 블록에 따라 끊임없이 확장됩니다.

The Plight of Storing Data in Blocks

블록에 데이터를 저장하는 어려움

The preferred method for accessing on-chain data is through an RPC node. RPC stands for "remote procedure call" and serves as the protocol employed by individual nodes to communicate with the blockchain.

온체인 데이터에 액세스하는 데 선호되는 방법은 RPC 노드를 이용하는 것입니다. RPC는 "원격 프로시저 호출"을 의미하며 개별 노드가 블록체인과 통신하기 위해 사용하는 프로토콜 역할을 합니다.

Yet, utilizing RPC calls to search the blockchain proves to be a laborious process, owing to the manner in which these decentralized ledgers process and sequentially store their data, adding one block after another.

그러나 RPC 호출을 활용하여 블록체인을 검색하는 것은 이러한 분산 원장이 데이터를 처리하고 순차적으로 저장하여 블록을 하나씩 추가하는 방식으로 인해 힘든 프로세스임이 입증되었습니다.

As more blocks are appended to the blockchain, it grows in length, scattering critical data throughout the chain and categorizing it based on the time of its creation. Unfortunately, this renders blockchains incredibly disorganized.

더 많은 블록이 블록체인에 추가될수록 길이가 늘어나 중요한 데이터가 체인 전체에 분산되고 생성 시간을 기준으로 분류됩니다. 불행하게도 이는 블록체인을 믿을 수 없을 정도로 혼란스럽게 만듭니다.

While searching for data within a specific block or information pertaining to a particular account remains relatively manageable, more complex searches that span multiple blocks present a significant challenge.

특정 블록 내의 데이터 또는 특정 계정과 관련된 정보를 검색하는 것은 상대적으로 관리하기 쉬운 반면, 여러 블록에 걸쳐 있는 보다 복잡한 검색은 상당한 어려움을 안겨줍니다.

Due to the dispersed nature of the data, retrieving the necessary information takes an extended period, posing difficulties for dApps that rely on such data to execute their smart contract logic as intended.

데이터의 분산된 특성으로 인해 필요한 정보를 검색하는 데 오랜 시간이 걸리므로 해당 데이터에 의존하여 스마트 계약 논리를 의도한 대로 실행하는 dApp에 어려움이 있습니다.

Although EVM-based chains share an interoperable data scheme that facilitates easier searches, this convenience does not extend to SVM chains and other popular networks. Consequently, anyone working with data at multichain scales encounters substantial headaches.

EVM 기반 체인은 더 ​​쉬운 검색을 용이하게 하는 상호 운용 가능한 데이터 체계를 공유하지만 이러한 편의성은 SVM 체인 및 기타 널리 사용되는 네트워크로 확장되지 않습니다. 결과적으로 다중 체인 규모의 데이터를 작업하는 사람은 누구나 상당한 골치 아픈 문제에 직면하게 됩니다.

Who Stands to Benefit from Blockchain Data?

블록체인 데이터로 이익을 얻는 사람은 누구입니까?

Access to blockchain data is paramount for modern dApps, as it enables their most advanced features, including analytics tools and smart contracts.

블록체인 데이터에 대한 액세스는 분석 도구 및 스마트 계약을 포함한 최첨단 기능을 활성화하기 때문에 최신 dApp에 가장 중요합니다.

For example, DeFi applications can be vastly improved by accessing multichain data, as this allows them to tap into much greater liquidity, ultimately providing a better experience for users, with real-time updates about what’s happening across numerous blockchains. NFT marketplaces can also benefit from being able to access blockchain data, as this will enable them to provide users with more insights about collections on different chains, their prices and what people are doing with them.

예를 들어, DeFi 애플리케이션은 멀티체인 데이터에 액세스함으로써 크게 향상될 수 있습니다. 이를 통해 훨씬 더 큰 유동성을 활용할 수 있고, 궁극적으로 수많은 블록체인에서 일어나는 일에 대한 실시간 업데이트를 통해 사용자에게 더 나은 경험을 제공할 수 있기 때문입니다. NFT 마켓플레이스는 또한 블록체인 데이터에 액세스할 수 있다는 이점을 누릴 수 있습니다. 이를 통해 사용자에게 다양한 체인의 컬렉션, 가격 및 사람들이 이를 통해 무엇을 하는지에 대한 더 많은 통찰력을 제공할 수 있기 때문입니다.

Another example is SocialFi protocols such as Farcaster and Lens, which need to store much more than just transaction details, such as all of the information about who is following who and what those people are posting and saying to each other. Fetching all of this data involves some serious searching.

또 다른 예는 Farcaster 및 Lens와 같은 SocialFi 프로토콜로, 이는 누가 누구를 팔로우하고 있는지, 그 사람들이 게시하고 서로 말하는 내용에 대한 모든 정보와 같은 거래 세부 정보 그 이상을 저장해야 합니다. 이 데이터를 모두 가져오려면 몇 가지 심각한 검색이 필요합니다.

Furthermore, there are countless scenarios in which easy-to-access blockchain data can pave the way for even more advanced use cases, such as decentralized AI. For instance, large language models could use on-chain data such as social graphs to curate content, identify trends and generate participant’s reputation scores, based on their previous blockchain interactions.

게다가, 접근하기 쉬운 블록체인 데이터가 분산형 AI와 같은 훨씬 더 발전된 사용 사례를 위한 길을 열 수 있는 수많은 시나리오가 있습니다. 예를 들어 대규모 언어 모델은 소셜 그래프와 같은 온체인 데이터를 사용하여 이전 블록체인 상호 작용을 기반으로 콘텐츠를 관리하고 추세를 식별하며 참가자의 평판 점수를 생성할 수 있습니다.

Blockchain is poised to become the foundation of a new generation of more sophisticated dApps, but in order for that vision to become a reality, developers need an easy way to access them.

블록체인은 보다 정교한 차세대 dApp의 기반이 될 준비가 되어 있지만, 그 비전이 현실이 되려면 개발자가 쉽게 액세스할 수 있는 방법이 필요합니다.

Easing Access with Data Indexers

데이터 인덱서를 통한 간편한 액세스

The gateway to the blockchain data kingdom lies in data indexers, which are protocols that index the entire contents of a blockchain network by scanning every block posted to it. They store this information in a format that’s more consistent and simpler to query, something more akin to an SQL database, for instance. Some of the main examples of these data indexers include The Graph and SQD.

블록체인 데이터 왕국으로 가는 관문은 게시된 모든 블록을 스캔하여 블록체인 네트워크의 전체 콘텐츠를 색인화하는 프로토콜인 데이터 인덱서에 있습니다. 예를 들어 SQL 데이터베이스와 더 유사한 쿼리하기가 더 일관되고 간단한 형식으로 이 정보를 저장합니다. 이러한 데이터 인덱서의 주요 예로는 The Graph와 SQD가 있습니다.

Blockchain data indexers are decentralized protocols that perform the role of the middleman when it comes to searching blockchains, making the information within them more easily accessible for developers.

블록체인 데이터 인덱서는 블록체인을 검색할 때 중개자 역할을 수행하는 분산형 프로토콜로, 개발자가 해당 정보에 더 쉽게 접근할 수 있도록 해줍니다.

The advantage of data indexers is that blockchain data can be stored in a more logical, searchable way. So a smart contract, for instance, can be stored alongside all of the transaction IDs and block numbers associated with it, making that information easier to retrieve.

데이터 인덱서의 장점은 블록체인 데이터를 보다 논리적이고 검색 가능한 방식으로 저장할 수 있다는 것입니다. 예를 들어 스마트 계약은 모든 거래 ID 및 이와 관련된 블록 번호와 함께 저장되어 해당 정보를 더 쉽게 검색할 수 있습니다.

Data indexers are written in high-performance code that’s designed to facilitate rapid queries, and they consist of a database to store that data in a more logically organized way, plus APIs for accessing that database. They also require an archive node that keeps fetching any new transactions as blocks are added to the chain, ensuring they’re able to access the most up to date information.

데이터 인덱서는 빠른 쿼리를 용이하게 하도록 설계된 고성능 코드로 작성되며 해당 데이터를 보다 논리적으로 구성된 방식으로 저장하는 데이터베이스와 해당 데이터베이스에 액세스하기 위한 API로 구성됩니다. 또한 블록이 체인에 추가됨에 따라 새로운 트랜잭션을 계속 가져와서 최신 정보에 액세스할 수 있도록 하는 아카이브 노드가 필요합니다.

With a data indexer, developers won’t have to worry about what’s happening on the multiple

데이터 인덱서를 사용하면 개발자는 다중 환경에서 무슨 일이 일어나고 있는지 걱정할 필요가 없습니다.