Bittensor (TAO) 검토 : 블록 체인 기술 및 인공 지능의 융합

이 검토는 Bittensor 네트워크의 주요 기능과 암호 화폐 TAO를 탐색하여 AI 개발을 변화시키는 능력을 강조합니다.

In the burgeoning realm of blockchain technology and artificial intelligence, an interesting project has emerged: Bittensor. This protocol aims to revolutionize the way AI systems operate by introducing decentralized principles to create a collaborative ecosystem for machine intelligence.

블록 체인 기술 및 인공 지능의 급성장 영역에서 흥미로운 프로젝트가 등장했습니다. Bittensor. 이 프로토콜은 분산 된 원칙을 도입하여 기계 인텔리전스를위한 공동 생태계를 만들어 AI 시스템이 작동하는 방식을 혁신하는 것을 목표로합니다.

At the heart of Bittensor lies a decentralized marketplace for machine learning models. Unlike traditional centralized AI systems, the protocol distributes rewards through its cryptocurrency, TAO, aligning contributions with value creation.

Bittensor의 중심에는 기계 학습 모델을위한 분산 된 시장이 있습니다. 기존 중앙 집중식 AI 시스템과 달리 프로토콜은 암호 화폐 인 TAO를 통해 보상을 배포하여 기여를 가치 창출과 정렬합니다.

A Deep Dive into Bittensor’s Innovations

Bittensor의 혁신에 대한 깊은 다이빙

Bittensor AI is defined by its divergence from conventional AI development. The protocol encourages developers to train models collectively, a method that accelerates innovation and reduces dependence on tech monopolies.

Bittensor AI는 기존의 AI 개발과의 차이에 의해 정의됩니다. 이 프로토콜은 개발자가 혁신을 가속화하고 기술 독점에 대한 의존성을 줄이는 방법 인 모델을 총체적으로 훈련하도록 장려합니다.

This approach makes advanced Bittensor AI tools accessible to everyone and enhances model accuracy through decentralized validation processes. As interest in decentralized AI grows, Bittensor positions itself as a pivotal player.

이 접근법은 고급 비트 센서 AI 도구를 모든 사람에게 액세스 할 수있게하고 분산 형 검증 프로세스를 통해 모델 정확도를 향상시킵니다. 탈 중앙화 된 AI에 대한 관심이 커짐에 따라 Bittensor는 자체적으로 중추적 인 플레이어로 자리 매김합니다.

The protocol’s transparency, inherited from blockchain, contrasts with the opaque nature of many large-language models, which are often developed by corporations and may face biases. Bittensor’s protocol, however, is open-source and can be inspected by anyone.

블록 체인에서 상속 된 프로토콜의 투명성은 기업에 의해 종종 개발되어 편견에 직면 할 수있는 많은 대규모 모델의 불투명 한 특성과 대조됩니다. 그러나 Bittensor의 프로토콜은 오픈 소스이며 누구나 검사 할 수 있습니다.

The Importance of Decentralized Machine Learning

분산 기계 학습의 중요성

In the present landscape, a small number of large technology companies spearhead most breakthroughs in artificial intelligence. This concentrated power can pose challenges for open access to advanced AI tools.

현재 환경에서는 소수의 대형 기술 회사가 인공 지능에서 대부분의 획기적인 혁신을 주도합니다. 이 집중력은 고급 AI 도구에 대한 공개 액세스에 어려움을 겪을 수 있습니다.

Moreover, centralized systems may be susceptible to single points of failure, and the algorithms used by these companies are often proprietary, limiting scrutiny.

또한 중앙 집중식 시스템은 단일 고장 지점에 취약 할 수 있으며, 이들 회사가 사용하는 알고리즘은 종종 독점적이며 조사를 제한합니다.

To mitigate these issues and foster a more inclusive and robust AI ecosystem, Bittensor introduces a decentralized protocol that leverages blockchain technology.

이러한 문제를 완화하고보다 포괄적이고 강력한 AI 생태계를 장려하기 위해 Bittensor는 블록 체인 기술을 활용하는 분산 프로토콜을 도입합니다.

The Essence of Bittensor

Bittensor의 본질

At its core, Bittensor is a decentralized protocol powered by its native cryptocurrency, TAO. The protocol establishes a peer-to-peer network that allows users to collaboratively develop and exchange machine learning models.

핵심적으로 Bittensor는 기본 cryptocurrency, TAO에 의해 구동되는 분산 프로토콜입니다. 이 프로토콜은 사용자가 기계 학습 모델을 공동으로 개발하고 교환 할 수있는 피어 투 피어 네트워크를 설정합니다.

This contrasts with traditional architectures where a central authority manages model development and deployment. Within Bittensor, nodes (miners) contribute computational resources or develop AI models to be used in subnetworks.

이것은 중앙 당국이 모델 개발 및 배포를 관리하는 전통적인 아키텍처와 대조됩니다. Bittensor 내에서 노드 (광부)는 계산 리소스를 제공하거나 서브 네트워크에서 사용할 AI 모델을 개발합니다.

These subnetworks specialize in specific tasks, such as natural language processing or image recognition. A typical scenario involves two to five subnetworks operating in parallel.

이 하위 네트워크는 자연어 처리 또는 이미지 인식과 같은 특정 작업을 전문으로합니다. 일반적인 시나리오에는 2 ~ 5 개의 서브 네트워크가 병렬로 작동합니다.

Nodes are rewarded with TAO tokens based on their contributions and the performance of their respective subnetworks. This cryptocurrency is used for transaction fees and to incentivize miners and validators.

노드는 각 서브 네트워크의 기여와 성능에 따라 TAO 토큰으로 보상을받습니다. 이 cryptocurrency는 거래 수수료와 광부 및 유효성 검사기를 장려하는 데 사용됩니다.

Nodes are also responsible for validating contributions and ensuring fair competition within subnetworks. A special type of node, called a validator, is tasked with evaluating the quality of contributions and maintaining the integrity of the protocol.

노드는 또한 기부금을 검증하고 서브 네트워크 내에서 공정한 경쟁을 보장 할 책임이 있습니다. 유효성 검사기라고하는 특수 유형의 노드는 기여의 품질을 평가하고 프로토콜의 무결성을 유지하는 작업을 수행합니다.

This process is crucial for preventing malicious actors from gaining an advantage and ensuring that the best performing models are rewarded accordingly.

이 과정은 악의적 인 행위자가 이점을 얻지 못하고 최상의 성능 모델에 그에 따라 보상을 받도록하는 데 중요합니다.

The Role of TAO Token

타오 토큰의 역할

In the context of Bittensor, TAO serves as both a medium of exchange and a governance token. As a governance token, TAO holders have the right to vote on protocol upgrades and other important decisions.

Bittensor의 맥락에서 Tao는 교환 매체와 거버넌스 토큰으로 사용됩니다. 거버넌스 토큰으로서 TAO 소지자는 프로토콜 업그레이드 및 기타 중요한 결정에 투표 할 권리가 있습니다.

This ensures that the protocol remains decentralized and responsive to the collective will of its contributors. Moreover, TAO is a limited-supply token, with a total capped at 21 million tokens.

이를 통해 프로토콜이 분산되어 있고 그 기고자의 집단적 의지에 반응이 유지되도록합니다. 또한 Tao는 공급 공급 토큰이며 총 2 천 2 백만 개의 토큰으로 제한됩니다.

This scarcity is designed to encourage long-term value retention, similar to Bitcoin. The token’s value is driven by its utility in accessing network services, such as model training and inference.

이 부족은 비트 코인과 유사한 장기 가치 보유를 장려하도록 설계되었습니다. 토큰의 가치는 모델 교육 및 추론과 같은 네트워크 서비스에 액세스하는 데 유용합니다.

Together, these factors will determine the token’s economic performance.

이러한 요소는 함께 토큰의 경제 성과를 결정합니다.

Examining the Pros and Cons of Bittensor

Bittensor의 장단점 검사

The protocol’s main aim is to decentralize AI development by creating a self-sustaining ecosystem where knowledge and resources are shared openly. In doing so, Bittensor hopes to accelerate innovation and break down the barriers imposed by traditional, siloed systems.

프로토콜의 주요 목표는 지식과 자원이 공개적으로 공유되는 자체 유지 생태계를 만들어 AI 개발을 분산시키는 것입니다. 그렇게함으로써 Bittensor는 혁신을 가속화하고 전통적인 사일드 시스템에 의해 부과 된 장벽을 무너 뜨리기를 희망합니다.

Its unique approach positions it as a pioneering project in the decentralized AI space.

그것의 독특한 접근법은 분산 된 AI 공간에서 선구적인 프로젝트로 배치합니다.

Here’s a summary of the pros and cons of Bittensor:

Bittensor의 장단점에 대한 요약은 다음과 같습니다.

Pros

프로

* Decentralized and open-source protocol

* 분산 및 오픈 소스 프로토콜

* Encourages collaboration among developers

* 개발자 간의 협업을 장려합니다

* Accessible to a broad range of participants

* 광범위한 참가자가 액세스 할 수 있습니다

* Different types of contributions are rewarded fairly

* 다른 유형의 기부금은 공정하게 보상됩니다

* TAO token serves as both a reward system and a governance token

* Tao Token은 보상 시스템과 거버넌스 토큰으로 사용됩니다.

* Aims to create a more balanced and ethical AI ecosystem

*보다 균형 잡힌 윤리적 AI 생태계를 만드는 것을 목표로합니다.

Cons

단점

* Technical complexity may pose a barrier for some participants

* 기술적 복잡성은 일부 참가자에게 장애가 될 수 있습니다.

* Still in the early stages of development

* 여전히 개발 초기 단계에 있습니다

* Success depends on sufficient adoption by developers and users

* 성공은 개발자와 사용자의 충분한 채택에 달려 있습니다.

* May face regulatory challenges in different jurisdictions

* 다른 관할 구역에서 규제 문제에 직면 할 수 있습니다

* Its architecture is designed to mitigate biases in AI models through diverse input and decentralized validation.

* 아키텍처는 다양한 입력 및 분산 형 검증을 통해 AI 모델의 편향을 완화하도록 설계되었습니다.

Final Thoughts

최종 생각

Bittensor is an innovative protocol that combines blockchain technology with decentralized collaboration to reshape the landscape of artificial intelligence. Its protocol is transparent, and contributions are rewarded fairly through the TAO cryptocurrency.

Bittensor는 블록 체인 기술과 분산 된 협력을 결합하여 인공 지능의 환경을 재구성하는 혁신적인 프로토콜입니다. 그것의 프로토콜은 투명하며, 기부금은 Tao cryptocurrency를 통해 공정하게 보상을받습니다.

This contrasts with traditional, centralized AI systems, which may be susceptible to biases and single points of failure.

이는 전통적인 중앙 집중식 AI 시스템과 대조되며,이 시스템은 편견 및 단일 고장 지점에 취약 할 수 있습니다.

Bittensor’s protocol encourages a more balanced and ethical approach to developing and deploying intelligent systems.

Bittensor의 프로토콜은 지능형 시스템을 개발하고 배포하는 데보다 균형 잡힌 윤리적 접근을 장려합니다.