'감정적 거울'으로서의 인공 지능

파괴적인 기술의 전문가 인 Mariana Krym은 인공 지능이 간단한 작업 실행을 넘어서서 사용자가 감정과 자기 인식을 탐색하는 데 도움이되는 "감정 거울"으로 발전하는 미래를 상상합니다.

Mariana Krym, COO and Co-founder of Vyvo Smart Chain, has a unique vision for the future of artificial intelligence (AI). Instead of simple task execution, she envisions AI as an “emotional mirror” helping users navigate their emotions and self-awareness.

Vyvo Smart Chain의 COO이자 공동 창립자 인 Mariana Krym은 인공 지능 (AI)의 미래에 대한 독특한 비전을 가지고 있습니다. 그녀는 간단한 작업 실행 대신 AI를 사용자가 감정과 자기 인식을 탐색 할 수 있도록 "감정적 거울"으로 구상합니다.

In a recent discussion with Bitcoin.com News, Krym shared her thoughts on shaping AI companions that can foster self-awareness, aid in emotional processing, and create space for honest introspection.

Krym은 Bitcoin.com News와의 최근 토론에서 자기 인식을 키우고 정서적 처리에 도움을 줄 수있는 AI 동반자를 형성하고 정직한 내성을위한 공간을 조성 할 수있는 AI 동반자를 형성하는 것에 대한 그녀의 생각을 공유했습니다.

Having previously worked at tech giants like Twitter, Snapchat, and Waze, Krym emphasized the need to build trust into the very fabric of such emotionally attuned AI.

Krym은 이전에 Twitter, Snapchat 및 Waze와 같은 Tech Giants에서 근무한 결과 감정적으로 적합한 AI의 직물에 대한 신뢰를 구축 할 필요성을 강조했습니다.

“We’re not just building tools—we’re shaping companions that can reflect us back to ourselves,” Krym said.

Krym은“우리는 단순히 도구를 구축하는 것이 아니라 우리를 우리 자신에게 다시 반영 할 수있는 동반자를 형성하고 있습니다.

Her vision is for AI to recognize subtle patterns in a user’s tone and behavioral shifts, thereby helping individuals surface insights they might not be consciously aware of.

그녀의 비전은 AI가 사용자의 어조와 행동 변화에서 미묘한 패턴을 인식하는 것입니다.

“AI has the potential to act as a gentle emotional mirror: recognizing patterns in tone, noticing our behavioral shifts, and helping us surface insights we might not articulate alone,” Krym explained.

Krym은“AI는 온화한 감정적 거울로 작용할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 톤의 패턴을 인식하고, 행동 교대를 알아 차리고, 우리가 혼자서 명료하지 못할 수도있는 통찰력을 표면에 돕습니다.

She further noted that user ownership and privacy are the core tenets of her philosophy.

그녀는 또한 사용자 소유권과 개인 정보가 그녀의 철학의 핵심 신조라고 지적했다.

“For that to happen, trust must be designed into the architecture. The AI must belong to the user,” Krym asserted.

Krym은“이를 위해서는 신뢰가 아키텍처에 설계되어야합니다. AI는 사용자에게 속해야합니다.

This principle, central to Vyvo’s approach, actively combines real-time biometric signals with decentralized memory (data) to create this “emotional mirror.”

Vyvo의 접근 방식의 중심 인이 원칙은 실시간 생체 인식 신호와 분산 된 기억 (데이터)을 적극적으로 결합 하여이“감정 거울”을 만듭니다.

Krym’s perspective diverges from the traditional focus of many AI solutions, which primarily emphasize cognitive intelligence and task completion. Unlike cognitive reasoning, emotions are deeply subjective and context-dependent.

Krym의 관점은 많은 AI 솔루션의 전통적인 초점에서 벗어나인지 지능과 작업 완료를 주로 강조합니다. 인지 적 추론과 달리 감정은 깊이 주관적이며 상황에 따라 다릅니다.

While AI can simulate emotional responses, true emotional intelligence requires lived experience, empathy, and personal context, which AI lacks. However, there are ongoing attempts to incorporate emotion-based interactions, particularly in areas like customer service and social robotics.

AI는 정서적 반응을 시뮬레이션 할 수 있지만, 진정한 감정 지능에는 생생한 경험, 공감 및 개인적 맥락이 필요하지 않습니다. 그러나 특히 고객 서비스 및 소셜 로봇과 같은 분야에서 감정 기반 상호 작용을 통합하려는 시도가 진행되고 있습니다.

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The goal isn't to simulate feelings. It’s to support the human experience with awareness and context,” Krym clarified, highlighting that the aim is not to create artificial emotions but rather to enhance human emotional intelligence through AI-driven insights.

목표는 감정을 시뮬레이션하는 것이 아닙니다. Krym은 인류의 경험을 지원하는 것입니다.”Krym은 AI 중심의 통찰력을 통해 인공적인 감정을 창출하는 것이 아니라 오히려 인간의 감정 지능을 향상시키는 것이 목표라고 강조했다.

As the AI era unfolds, the question of how artificial intelligence will interact with and learn from users is paramount. Krym argues that memory-based AI, capable of growing with its user and building trust through continuity, is not just a desirable feature but a necessity for meaningful human-machine relationships. Still, she firmly believes this must be built upon a foundation of robust user control, privacy, and explicit consent.

AI 시대가 전개됨에 따라 인공 지능이 어떻게 상호 작용하고 사용자와 배우게 될지에 대한 문제가 가장 중요합니다. Krym은 사용자와 함께 성장하고 연속성을 통해 신뢰를 구축 할 수있는 메모리 기반 AI는 단순히 바람직한 기능 일뿐 만 아니라 의미있는 인간-기계 관계에 필수적이라고 주장합니다. 그럼에도 불구하고, 그녀는 이것이 강력한 사용자 제어, 개인 정보 및 명백한 동의의 기초에 기초해야한다고 확신합니다.

Drawing a stark contrast with the often privacy-infringing tracking methods prevalent in Web2, Krym envisions a future where AI agents learn and remember user interactions ethically and securely.

Krym은 Web2에서 널리 퍼져있는 종종 개인 정보 보호 추적 방법과 완전히 대조되는 대조를 이룹니다. Krym은 AI 에이전트가 사용자 상호 작용을 윤리적으로 그리고 안전하게 배우고 기억하는 미래를 구상합니다.

“Absolutely—and we believe they must be. Memory-based AI isn't just a feature; it's essential for building meaningful, personalized relationships between humans and machines,” Krym stated.

Krym은“절대적으로-그리고 우리는 그것들이되어야한다고 믿는다. 메모리 기반 AI는 단순한 특징이 아니라 인간과 기계 사이의 의미 있고 개인화 된 관계를 구축하는 데 필수적이다.

To achieve this vision, Vyvo Smart Chain has architected its system around Data NFTs, an approach which according to Krym, places the user firmly in control of their own data.

이러한 비전을 달성하기 위해 Vyvo Smart Chain은 KRYM에 따르면 사용자가 자신의 데이터를 단단히 제어 할 수있는 Data NFTS 주변의 시스템을 구조했습니다.

“That's why we built our system around Data NFTs on Vyvo Smart Chain. Each user holds their own encrypted memory container. The AI can access it only with explicit, revocable consent. No scraping. No backdoors. No centralized logging.”

"그래서 우리는 VYVO 스마트 체인의 데이터 NFT를 중심으로 시스템을 구축 한 이유입니다. 각 사용자는 자체 암호화 메모리 컨테이너를 보유하고 있습니다. AI는 명시적이고 취소 가능한 동의로만 액세스 할 수 있습니다. 스크래핑 없음. 백도어가 없습니다. 중앙 집중식 로깅 없음"

On what AI will look like in five years, Krym predicts it moving from reactive tools to “collaborative presences.” Still, she sees the ethical use or lack thereof as a challenge that will grow with the increased use of AI.

Krym은 5 년 안에 AI가 어떻게 보일지에 대해, Krym은 반응성 도구에서 "협업 존재"로 이동할 것으로 예측합니다. 그럼에도 불구하고, 그녀는 윤리적 사용 또는 그 부족이 AI의 사용이 증가함에 따라 성장할 도전으로 본다.

“But the biggest challenge isn't technical—it's ethical. Regulators will need to confront questions around data sovereignty, memory, and consent. Who owns the training data? What rights does a user have over the memory of an AI they’ve shaped?,” Krym states.

Krym은“그러나 가장 큰 도전은 기술적이지 않습니다. 규제 기관은 데이터 주권, 기억 및 동의에 대한 질문에 직면해야합니다. 누가 교육 데이터를 소유하고 있습니까?

However, she asserts that while these questions demand new frameworks, Web3, and not traditional regulators, offers “powerful answers.”

그러나 그녀는 이러한 질문에 새로운 프레임 워크, Web3, 전통적인 규제 기관이 아닌 "강력한 답변"을 제공한다고 주장합니다.

“Decentralized consent layers, user-owned memory, and transparent data flows can serve as regulatory guardrails by design, not just policy. The challenge is real. But so is the opportunity,” Krym explains.

Krym은“분산 동의 계층, 사용자 소유 메모리 및 투명한 데이터 흐름은 정책뿐만 아니라 설계에 의해 규제 가드 레일 역할을 할 수 있습니다. 도전은 실제적이지만 기회도 마찬가지입니다.