마이닝 리그를 모니터링하기 위해 사용자 정의 스크립트를 작성하는 방법은 무엇입니까?

마이닝 리그 모니터링 스크립트의 목적 이해

마이닝 리그를 모니터링하는 맞춤형 스크립트는 하드웨어 성능 추적, 이상 감지 및 최적의 작동 보장 등 여러 목적으로 사용됩니다. 하나 또는 여러 개의 장비를 관리하든 효율성을 유지하려면 실시간 데이터를 갖는 것이 필수적입니다. 이러한 스크립트를 작성하는 핵심 아이디어는 GPU 온도, 해시 속도 및 시스템 가동 시간을 확인하는 것과 같은 반복적 인 작업을 자동화하는 것입니다. Python 또는 Bash와 같은 프로그래밍 언어를 사용하면 마이닝 소프트웨어 및 운영 체제 도구 에서이 데이터를 추출 할 수 있습니다.

모니터링 스크립트는 문제가 중요해지기 전에 문제를 식별하는 데 도움이됩니다.

올바른 도구 및 라이브러리 선택

코드로 다이빙하기 전에 마이닝 머신에 적절한 도구가 설치되어 있는지 확인하십시오. 예를 들어 Linux를 사용하는 경우 NVIDIA GPU 모니터링 용 NVIDIA-SMI 또는 AMD GPU의 경우 AMDGPU-TOP가 필요할 수 있습니다. 또한 시스템 수준 정보 용 PSUTIL 및 GPU 세부 사항을위한 GPUTIL 과 같은 Python 라이브러리는 매우 유용합니다. Windows에서 작업 스케줄러 , PowerShell 및 WMI (Windows Management Instrumentation) 와 같은 도구는 하드웨어 메트릭에 대한 액세스를 제공합니다.

• GPU 브랜드에 따라 NVIDIA-SMI 또는 AMDGPU-TOP을 설치하십시오
• PIP를 사용하여 파이썬 환경에 Gputil 및 Psutil을 설치하십시오.
• Nicehash 또는 Claymore와 같은 광업 소프트웨어 확인 데이터 검색에 대한 API를 노출시킵니다.

마이닝 소프트웨어 API 액세스

대부분의 최신 마이닝 응용 프로그램은 로컬 HTTP API를 통해 내부 통계를 노출시킵니다. 예를 들어, Nicehash Miner는 광부 상태, 현재 알고리즘 및 장치 건강을 쿼리 할 수있는 편안한 API를 제공합니다. 이를 사용하려면 일반적으로 get 요청을 http://localhost:port/api/status 에 보냅니다. 응답은 일반적으로 JSON 형식으로되어있어 Python 또는 스크립팅 언어로 쉽게 구문 분석 할 수 있습니다.

API는 수동 점검없이 채굴 성능에 실시간으로 액세스 할 수 있습니다.

스크립트와 통합하려면 :

• 광부 API에서 사용하는 올바른 포트를 찾으십시오
• Python의 요청 도서관을 사용하여 요청을 보냅니다
• 해시 레이트, 온도 및 팬 속도와 같은 관련 분야를 구문 분석합니다

핵심 모니터링 논리 작성

데이터 소스가 식별되면 다음 단계는 스크립트를 구성하는 것입니다. JSON, 요청, 시간 및 OS와 같은 필요한 모듈을 가져 오는 것으로 시작하십시오. 그런 다음 기능을 작성하여 GPU 통계 및 광부 통계를 개별적으로 가져 오십시오. 시도하지 않은 API 또는 누락 된 바이너리와 같은 잠재적 오류를 처리하려면 Try-Uncept 블록을 사용하십시오.

파이썬 스크립트가 포함 할 수있는 것의 기본 개요는 다음과 같습니다.

 import json import requests import GPUtil import psutil import time def get_gpu_stats () :

gpus = GPUtil.getGPUs() for gpu in gpus: print(f'GPU ID: {gpu.id}, Load: {gpu.load * 100}%, Temp: {gpu.temperature}°C') def get_miner_stats (api_url) : gpus = GPUtil.getGPUs() for gpu in gpus: print(f'GPU ID: {gpu.id}, Load: {gpu.load * 100}%, Temp: {gpu.temperature}°C')
 
try: response = requests.get(api_url) data = response.json() # Extract and display relevant miner info except Exception as e: print('Miner API error:', e) 사실이지만 : try: response = requests.get(api_url) data = response.json() # Extract and display relevant miner info except Exception as e: print('Miner API error:', e)
 
get_gpu_stats() get_miner_stats('http://localhost:38080/api/status') time.sleep(60) # Run every minute
 루프는 정해진 간격으로 지속적인 모니터링을 보장합니다.
 
로깅 및 경고 메커니즘
 데이터 만 표시하는 것 외에도 강력한 모니터링 스크립트는 임계 값을 위반할 때 과거 데이터를 기록하고 경고를 트리거해야합니다. 나중에 분석을 위해 결과를 CSV 파일에 추가 할 수 있습니다. WebHooks를 사용하여 이메일, 불화 또는 전보를 통해 알림을 보내서 알림을 구현하십시오.
 
로깅 :
 

• 추가 모드에서 파일을 엽니 다
• 관련 메트릭과 함께 타임 스탬프를 작성하십시오
• 데이터 손실을 방지하기 위해 각각 쓰기 후 플러시

알림 :

• 온도 또는 해시 레이트 임계 값을 설정하십시오
• 이메일 알림에 smtplib을 사용하십시오
• 인스턴트 메시징 플랫폼에는 WebHook URL을 사용하십시오

경고 시스템은 과열과 가동 중지 시간을 자동으로 방지하는 데 도움이됩니다.

자주 묻는 질문

마이닝 리그 대신 원격 서버에서 모니터링 스크립트를 실행할 수 있습니까?

예,하지만 광업 리그에서 SSH 액세스 또는 노출 된 API가 필요합니다. 원격 실행은 대기 시간 및 보안 고려 사항을 도입 할 수 있습니다.

모니터링 빈도를 어떻게 사용자 정의합니까? while 루프 내부의 수면 지속 시간을 조정하십시오. 예를 들어, time.sleep(60) 스크립트가 얼마나 자주 실행되는지를 제어합니다.

GPU 데이터에 액세스하려면 어떤 권한이 필요합니까? Linux에서는 특히 NVIDIA-SMI와 같은 도구를 사용하여 특정 GPU 메트릭을 읽으려면 SUDO 권한이 필요할 수 있습니다. Windows에서는 스크립트를 관리자로 실행해야 할 수도 있습니다.

이 작업을 위해 Python에 대한 가벼운 대안이 있습니까? 예, nvidia-smi --query-gpu=index,name,temperature.gpu,utilization.gpu --format=csv 같은 명령을 사용하는 쉘 스크립트는 자원 사용량이 낮은 유사한 기능을 제공 할 수 있습니다.