Wie schreibe ich ein benutzerdefiniertes Skript, um ein Mining -Rig zu überwachen?

Ein Mining -Rig -Überwachungsskript automatisiert die Verfolgung von GPU -Temperaturen, Hash -Raten und Systemüberzeiten, um eine optimale Leistung zu gewährleisten und Hardwareprobleme zu verhindern.

Jul 12, 2025 at 10:14 pm

Verständnis des Zwecks eines Mining -Rig -Überwachungsskripts

Ein benutzerdefiniertes Skript zur Überwachung eines Mining -Rigs dient mehreren Zwecken, einschließlich der Verfolgung der Hardware -Leistung, der Erkennung von Anomalien und der Gewährleistung eines optimalen Betriebs. Unabhängig davon, ob Sie eine oder mehrere Rigs verwalten, ist es wichtig, Echtzeitdaten für die Aufrechterhaltung der Effizienz von wesentlicher Bedeutung. Die Kernidee hinter dem Schreiben eines solchen Skripts besteht darin, sich wiederholende Aufgaben wie die Überprüfung der GPU -Temperaturen, die Hash -Raten und die Betriebszeit von Systemen zu automatisieren. Durch die Verwendung von Programmiersprachen wie Python oder Bash können Sie diese Daten aus Ihren Bergbausoftware und Betriebssystem -Tools extrahieren.

Die Überwachung von Skripten helfen dabei, Probleme zu identifizieren, bevor sie kritisch werden.

Auswählen der richtigen Tools und Bibliotheken

Stellen Sie vor dem Tauchen in Code sicher, dass Sie über die entsprechenden Tools auf Ihrem Bergbaugerät installiert sind. Wenn Sie beispielsweise Linux verwenden, benötigen Sie wahrscheinlich NVIDIA-SMI für die NVIDIA-GPU-Überwachung oder AMDGPU-Top für AMD-GPUs. Zusätzlich sind Python-Bibliotheken wie PSUTIL für Informationen auf Systemebene und GUTIL für GPU-Details sehr nützlich. In Windows bieten Tools wie Task Scheduler , PowerShell und WMI (Windows Management Instrumentation) Zugriff auf Hardware -Metriken.

• Installieren Sie NVIDIA-SMI oder AMDGPU-TOP, je nach Ihrer GPU-Marke
• Verwenden Sie Pip, um Gputil und Psutil in Ihrer Python -Umgebung zu installieren
• Stellen Sie sicher

Zugriff auf Bergbau -Software -APIs

Die meisten modernen Bergbauanwendungen stellen interne Statistiken über lokale HTTP -APIs auf. Zum Beispiel bietet NiceHash Miner eine erholsame API an, mit der der Bergmann -Status, der aktuelle Algorithmus und die Gesundheit von Geräten abfragen können. Um es zu verwenden, senden Sie normalerweise eine GET -Anfrage an http://localhost:port/api/status . Die Antwort ist normalerweise im JSON -Format, so dass es einfach ist, mit Python oder einer Skriptsprache zu analysieren.

APIs ermöglichen Echtzeitzugriff auf Bergbauleistung ohne manuelle Überprüfungen.

In Ihr Skript integrieren:

• Suchen Sie den richtigen Port, der von der API Ihres Bergmanns verwendet wird
• Senden Sie eine Anfrage mit der Anfragebibliothek von Python
• Parsen relevante Felder wie Hashrate, Temperatur und Lüftergeschwindigkeit

Schreiben der Kernüberwachungslogik

Sobald die Datenquellen identifiziert sind, besteht der nächste Schritt darin, Ihr Skript zu strukturieren. Beginnen Sie mit dem Importieren der erforderlichen Module wie JSON, Anfragen, Zeit und Betriebssystem. Erstellen Sie dann Funktionen, um GPU -Statistiken und Bergmann -Statistiken separat abzurufen. Verwenden Sie Try-Except-Blöcke, um potenzielle Fehler wie nicht erreichbare APIs oder fehlende Binärdateien zu behandeln.

Hier ist ein grundlegender Überblick darüber, was Ihr Python -Skript beinhalten könnte:

 import json
 import requests
 import GPUtil
 import psutil
 import time Def get_gpu_stats ():

gpus = GPUtil.getGPUs() for gpu in gpus: print(f'GPU ID: {gpu.id}, Load: {gpu.load * 100}%, Temp: {gpu.temperature}°C') Def get_miner_stats (api_url): gpus = GPUtil.getGPUs() for gpu in gpus: print(f'GPU ID: {gpu.id}, Load: {gpu.load * 100}%, Temp: {gpu.temperature}°C')
 
try: response = requests.get(api_url) data = response.json() # Extract and display relevant miner info except Exception as e: print('Miner API error:', e) während wahr: try: response = requests.get(api_url) data = response.json() # Extract and display relevant miner info except Exception as e: print('Miner API error:', e)
 
get_gpu_stats() get_miner_stats('http://localhost:38080/api/status') time.sleep(60) # Run every minute
 Die Schleife sorgt für eine kontinuierliche Überwachung in festgelegten Intervallen.
 
Protokollierung und Alarmmechanismen
 Abgesehen von nur die Anzeige von Daten sollte ein robustes Überwachungsskript historische Daten protokollieren und Warnungen auslösen, wenn Schwellenwerte verletzt werden. Für eine spätere Analyse können Sie Ergebnisse an eine CSV -Datei anhängen. Implementieren Sie die Alarmierung durch Senden von Benachrichtigungen per E -Mail, Discord oder Telegramm mit Webhooks.
 
Zum Protokollieren:
 
Öffnen Sie eine Datei im Append -Modus
 Schreiben Sie Zeitstempel zusammen mit relevanten Metriken
 Spülen Sie nach jedem Schreiben, um Datenverlust zu verhindern
 Für Warnungen:
 
Temperatur- oder Hashrate -Schwellenwerte einstellen
 Verwenden Sie SMTPLIB für E -Mail -Warnungen
 Verwenden Sie Webhook -URLs für Instant Messaging -Plattformen
 Alarmsysteme verhindern automatisch Überhitzung und Ausfallzeiten.
 
Häufig gestellte Fragen
 Kann ich das Überwachungsskript auf einem Remote -Server anstelle des Mining -Rigs ausführen?

Ja, aber Sie benötigen SSH -Zugriff oder exponierte APIs vom Bergbaugeräte. Die Remote -Ausführung kann Latenz- und Sicherheitsüberlegungen einführen.

Wie passe ich die Überwachungshäufigkeit an?

Passen Sie die Schlafdauer im Inneren der WHIL -Schleife an. Beispielsweise steuert das Ändern time.sleep(60) , wie oft das Skript ausgeführt wird.

Welche Berechtigungen werden für den Zugriff auf GPU -Daten benötigt?

Unter Linux benötigen Sie möglicherweise Sudo-Privilegien, um bestimmte GPU-Metriken zu lesen, insbesondere mit Tools wie NVIDIA-SMI. Unter Windows ist möglicherweise erforderlich, wenn das Skript als Administrator ausgeführt wird.

Gibt es eine leichte Alternative zu Python für diese Aufgabe?

Ja, Shell-Skripte verwenden Befehle wie nvidia-smi --query-gpu=index,name,temperature.gpu,utilization.gpu --format=csv können eine ähnliche Funktionalität mit niedrigerer Ressourcennutzung bieten.