낙관적 롤업과 ZK 롤업이란 무엇입니까?

블록체인의 레이어 2 확장 솔루션 이해

진화하는 블록체인 기술 환경에서 확장성은 여전히 ​​중요한 과제로 남아 있습니다. Ethereum 및 기타 스마트 계약 플랫폼이 혼잡과 높은 거래 수수료에 직면함에 따라 처리량을 개선하고 비용을 절감하기 위해 레이어 2 솔루션이 등장했습니다. 이 중에서 낙관적 롤업과 ZK-롤업이 두 가지 주요 접근 방식으로 두드러집니다. 둘 다 온체인 검증을 통해 보안을 유지하면서 오프체인 거래를 처리하는 것을 목표로 하지만 설계, 효율성, 신뢰 가정이 근본적으로 다릅니다.

낙관적 롤업: 도전 메커니즘을 통한 신뢰

1. 트랜잭션은 일괄 처리되어 메인 체인에서 실행되며 요약 데이터만 레이어 1에 게시됩니다.
2. 사기 방지 메커니즘을 통해 검증인은 일반적으로 7일 동안 지속되는 분쟁 기간 내에 잠재적인 사기 거래에 대해 이의를 제기할 수 있습니다.
3. 이 기간 동안 모든 네트워크 참가자는 유효하지 않은 상태 전환에 대한 증거를 제출하여 온체인 확인 프로세스를 시작할 수 있습니다.
4. 사기가 입증되면 잘못된 블록이 되돌려지고 악의적인 행위자는 스테이킹된 담보를 통해 처벌을 받습니다.
5. 이 모델은 레이어 1의 계산 부하를 줄이지만 최종성에 필요한 대기 기간으로 인해 지연이 발생합니다.

ZK-롤업: 암호화 증명을 통한 유효성

1. 모든 거래 배치에는 zk-SNARK 또는 zk-STARK로 알려진 간결한 암호화 증명이 수반됩니다.
2. 이러한 증명은 기본 트랜잭션 세부 정보를 공개하지 않고 새 상태가 올바르게 계산되었음을 확인합니다.
3. 이더리움 메인넷은 모든 거래를 재실행하는 것에 비해 계산적으로 가벼운 증명을 검증합니다.
4. 승인 전에 유효성이 입증되므로 챌린지 기간이 필요하지 않아 거의 즉각적인 최종 확정이 가능합니다.
5. 이 접근 방식은 더 강력한 보안을 보장하고 더 빠른 출금 시간을 제공하지만 증거를 생성하려면 상당한 계산 리소스가 필요합니다.

성능과 채택의 비교 절충

1. 낙관적 롤업은 일반적으로 복잡한 스마트 계약에 대해 구현하기가 더 쉽기 때문에 기존 Ethereum 도구와 더 잘 호환됩니다.
2. Arbitrum 및 Optimism과 같은 프로젝트는 초기 이동자의 이점과 개발자 친화적인 환경으로 인해 관심을 얻었습니다.
3. ZK-롤업은 데이터 압축 및 완결성 측면에서 더 효율적이지만 임의 논리에 대한 증명 생성의 어려움으로 인해 범용 계산을 지원하는 데 장애물이 있습니다.
4. 그러나 영지식 증명 내에서 이더리움 호환 코드를 실행하는 가상 머신인 zkEVM의 발전으로 이러한 격차가 빠르게 줄어들고 있습니다.
5. 가스 비용 구조도 다릅니다. ZK-롤업은 종종 증명 생성에 더 높은 초기 비용을 발생시키지만 체인상의 검증 오버헤드는 더 낮습니다.

자주 묻는 질문

낙관적 롤업의 철회 시간은 어떻게 결정됩니까?

출금 시간은 사기 탐지에 필요한 도전 기간에 따라 결정됩니다. 사용자는 자금이 레이어 1로 다시 이동되기 전에 이 창이 닫힐 때까지 기다려야 하며 일반적으로 약 일주일 정도 소요됩니다.

ZK-Rollups는 어떻게 개인 정보를 유지합니까?

대부분의 ZK-롤업은 개인 정보 보호보다는 확장성에 중점을 두지만, 영지식 증명을 사용하면 본질적으로 거래 세부 정보가 숨겨집니다. 공개 구현에서는 종종 감사 가능성을 위해 투명성을 우선시하지만 일부 변형은 개인 정보 보호 기능을 명시적으로 향상합니다.

낙관적 롤업은 ZK 롤업보다 덜 안전합니까?

보안 모델은 보편적으로 우수하기보다는 다릅니다. 낙관적 롤업은 사기 탐지를 위한 적극적인 모니터링과 경제적 인센티브에 의존하는 반면, ZK-롤업은 정확성에 대한 수학적 확실성을 제공합니다. 둘 다 올바르게 구현되면 Ethereum의 기본 계층 보안을 상속받습니다.

ZK-Rollups는 DeFi 프로토콜과 같은 분산형 애플리케이션을 지원할 수 있습니까?

예, zkSync 및 StarkNet과 같은 최신 ZK-롤업은 풀 스택 dApp을 지원하도록 설계되었습니다. zkEVM의 개발로 이더리움 기반 DeFi 생태계와의 호환성이 지속적으로 향상되어 저렴한 비용으로 복잡한 금융 상호 작용이 가능해졌습니다.