Python Plyで次のトークン解析方法を処理する方法

PythonのPlyを解析する「次のトークン」を管理する効果的な方法を発見します。最適な結果を得るために、その動作と潜在的な変更を理解してください。 ---このビデオは、ユーザー「kcdevel」（https://stackoverflow.com/u/13049027/）から尋ねた質問https://stackoverflow.com/q/63388923/に基づいています。 https://stackoverflow.com/u/1566221/）at 'stack overflow' webサイト。これらの優れたユーザーとstackexchangeコミュニティの貢献に感謝します。オリジナルのコンテンツや、代替ソリューション、トピックに関する最新の更新/開発などの詳細については、これらのリンクをご覧ください。たとえば、質問の元のタイトルは次のとおりでした。PythonPlyは、コンテンツ（音楽を除く）で次のトークンを取得します。 4.0 '（https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/）ライセンス、および元の回答投稿は、' cc by-sa 4.0 '（https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/）ライセンスの下でライセンスされています。何かがあなたに見える場合は、vlogize [at] gmail [dot] comでお気軽に私を書いてください。 --- Python Plyの理解：解析中に次のトークンを処理することは、特定の一連のルールに従って文字列または入力構造の分析を含むプログラミングの基本的な概念です。 PythonとPly（Python Lex-Yacc）ライブラリを使用している場合、多くの人は、プログラムの流れを決定するために解析中に次のトークンにアクセスする必要がある状況に陥ります。このガイドでは、課題と可能なソリューションの詳細な説明を提供して、Plyの次のトークンと連携する方法を探ります。問題：次のトークンにアクセスすると、遭遇した次のトークンに基づいて特定の操作を実行する必要がある解析機能があることを想像します。上記のコードスニペットでは、次の例を考えてみましょう。ただし、Plyが特定の方法でトークンを処理するため、多くのPython開発者は困難に遭遇します。具体的には、Parser.Token（）に直接電話をかけると、評価する予定の次のトークンをスキップする危険があります。 PlyがPly Libraryを使用するときにトークンを処理する方法を使用した課題は、トークン検索のシーケンスが重要です。 Plyは一般に、削減を実行する直前に「Lookaheadトークン」を読み取ります。これにより、予期しない動作が発生する可能性があります。なぜなら、Parser.Token（）を呼び出すと、次の次のトークンの代わりに2番目の次のトークンが検索される可能性があるためです。 Plyは、削減が行われる前に次のトークンを読み取ることを保証しません。状況によっては、見た目を必要とせずに削減を決定する場合があります。 Parser.Token（）メソッドを使用した一般的な問題は、重要なトークンをスキップすることにつながる可能性があります。これは、ロジックに従って次のトークンをチェックしようとすると、正しい結果が得られず、解析プロセスにつまずくブロックが作成される可能性があることを意味します。提案されたソリューション1。Lookaheadの動作の調整PlyでLookaheadトークンの読み取りを完全に無効にすることはできませんが、トークン処理の一貫性を確保する方法があります。これにより、解析ロジックが常に最新のトークンに基づいていることが保証されます。注：Lookaheadトークンに一貫してアクセス可能になるため、このアプローチは効率がわずかに低下する可能性がありますが、重要なロジックフローに必要な信頼性を提供できます。 2.カスタム変更あなたがより深く冒険することに決めた場合、Plyソースコードを変更して、パーサーオブジェクトのメンバーとしてLookaheadトークンを公開することができます。これにより、現在のLookaheadトークンに明示的にアクセスする方法が提供されます。ただし、このアプローチには注意してください。パーサーオブジェクトの複数のバージョンがPLYに存在するため、これらのバージョンに変更を一貫して適用する必要があります。ソースファイルを変更すると、コード共有と使用が複雑になります。 3.文法のデザインを再考することがよくあり、文法デザインを変更すると、トークンの取り扱いに関連する問題を軽減できます。次のトークンを操作しようとするのではなく、解析の曖昧さを排除するために、文法をよりよく構成する方法を評価することを検討してください。結論PLYで次のトークンを使用すると、特にトークン検索を直接操作しようとする場合、課題を提示できます。修正や文法を再考することは可能ですが、設計原則に対するトークンのアクセシビリティの必要性を常に比較検討してください。最高のパーサーは、多くの場合、複雑さを最小限に抑える明確で明確な文法に依存しています。重要なリマインダーPlyを扱う際には、パーサーオブジェクトの複数のバージョンのためにYacc.pyファイルを変更する際には注意してください。さまざまな最適化された実装を同期させて、パーサーの信頼性を確保することが重要です。理解によって