すべてがエージェント内にあります

ソフトウェアエンジニアリングは、そして急速に変化しています。このビデオでは、システムについての新しい考え方、つまりすべてがエージェントであることを紹介します。静的で厳格なアプリケーションを構築する代わりに、私たちは 3 つのコア コンポーネントに基づいて構築された生きた適応システムに移行します。 データ → すべての入力、コンテキスト、構成 意思決定 → 脳 (LLM) 方向 → アクション (リターン、自己反復、またはツール) これを私はソフトウェア エンジニアリング 2.0 と呼んでいます。このビデオでは、次のことを学びます: 三性質のアーキテクチャ (データ → 意思決定 → 方向) LLM が意思決定の頭脳として機能する理由 システムが反復的で自己検証する理由 エージェントがツール、他のエージェント、または自分自身を呼び出す方法 JSON を生成および検証する実際の POC デモ これがどのように動的で適応性のあるユーザー インターフェイスにつながるのか なぜローカル LLM (PeerLLM / Ollama など) がすべてを変えるのか これはシリーズの始まりにすぎません。次のビデオでは、次の手順を説明します: 0/ エンドツーエンドの完全なエージェント システムの構築 1/ マルチ エージェント オーケストレーション 2/ 動的 UI の生成 3/ 現実世界の運用アーキテクチャ これに共感する場合: コメントを入力して、次に見たいものを教えてください。 Software Engineering 2.0 の詳細については、「いいね!」と購読をしてください。デモへのリンクはこちら: https://github.com/hassanhabib/STX.Agent.Demo.Session2/tree/master 第 0 章 0:00 — すべてはエージェントである 0:08 — 静的ソフトウェアの問題 0:30 — ソフトウェア エンジニアリング 2.0 の考え方 1:15 — 3 つのコンポーネント: データ、意思決定、方向性 2:30 — 「データ」の本当の意味 3:45 — 意思決定層 (脳としての LLM) 5:10 — 方向性: エージェントが実行できるアクション 6:08 — 決定がどのようにアクションに変わるのか 6:58 — 反復ループ (Return、Self、ツール) 8:00 — ツール、関数、およびマルチエージェント システム 8:58 — 完全なアーキテクチャの内訳 (記憶に焼き付けてください) 9:50 —例: 学生 JSON の生成 10:38 — 検証ループ (生成 → 検証 → 返却) 11:30 — ライブ POC デモ 12:28 — ローカル エージェントの実行 (トークン コストなし) 13:14 — プロンプトと出力の改善 14:14 — ローカル LLM が重要な理由 15:07 — 将来: アダプティブ インターフェイス 16:08 — マルチエージェントオーケストレーションの説明 17:00 — シリーズの次の内容