Tout est dans Agent

Le génie logiciel évolue… et rapidement. Dans cette vidéo, je présente une nouvelle façon de penser les systèmes : tout est un agent. Au lieu de construire des applications statiques et rigides, nous nous dirigeons vers des systèmes vivants et adaptatifs construits sur trois composants principaux : Données → toutes les entrées, contexte, configuration Décision → le cerveau (LLM) Direction → actions (retour, auto-itération ou outils) C'est ce que j'appelle le génie logiciel 2.0. Dans cette vidéo, vous apprendrez : L'architecture tri-nature (Données → Décision → Direction) Comment les LLM agissent comme le cerveau décisionnel Pourquoi les systèmes deviennent itératifs et auto-validés Comment les agents appellent des outils, d'autres agents ou eux-mêmes Une véritable démo POC générant et validant JSON Comment cela conduit à des interfaces utilisateur dynamiques et adaptatives Pourquoi les LLM locaux (comme PeerLLM / Ollama) changent tout Ce n'est que le début de la série. Les vidéos suivantes vous guideront à travers : 0/ Création de systèmes d'agents complets de bout en bout 1/ Orchestration multi-agents 2/ Génération d'interface utilisateur dynamique 3/ Architectures de production du monde réel Si cela vous intéresse : déposez un commentaire et dites-moi ce que vous voulez voir ensuite. Aimez et abonnez-vous pour en savoir plus sur le génie logiciel 2.0 Lien vers la démo ici : https://github.com/hassanhabib/STX.Agent.Demo.Session2/tree/master Chapitres 0:00 — Tout est un agent 0:08 — Le problème avec les logiciels statiques 0:30 — L'état d'esprit du génie logiciel 2.0 1:15 — Les trois composants : données, décision, direction 2:30 — Ce que « données » signifie réellement 15:45 — La couche de décision (les LLM comme cerveau) 5:10 — Direction : actions qu'un agent peut entreprendre 6:08 — Comment les décisions se transforment en actions 6:58 — Boucle d'itération (retour, auto, outil) 8h00 — Outils, fonctions et systèmes multi-agents 8:58 — Décomposition complète de l'architecture (graver ceci dans votre mémoire) 9:50 — Exemple : générer un JSON étudiant 10:38 — Boucle de validation (Générer → Valider → Retour) 11h30 — Démo POC en direct 12h28 — Exécution d'un agent local (aucun coût de jeton) 13h14 — Améliorer l'invite et la sortie 14h14 — Pourquoi les LLM locaux sont importants 15h07 — L'avenir : les interfaces adaptatives 16h08 — L'orchestration multi-agents expliquée 17h00 — Quelle est la suite de la série