Alles ist im Agent

Software Engineering verändert sich … und zwar schnell. In diesem Video stelle ich eine neue Art vor, über Systeme nachzudenken: Alles ist ein Agent. Anstatt statische, starre Anwendungen zu erstellen, bewegen wir uns in Richtung lebender, adaptiver Systeme, die auf drei Kernkomponenten basieren: Daten → alle Eingaben, Kontext, Konfiguration Entscheidung → das Gehirn (LLMs) Richtung → Aktionen (Rückkehr, Selbstwiederholung oder Werkzeuge) Das nenne ich Software Engineering 2.0. In diesem Video erfahren Sie: Die Tri-Nature-Architektur (Daten → Entscheidung → Richtung) Wie LLMs als Entscheidungsgehirn fungieren Warum Systeme iterativ und selbstvalidierend werden Wie Agenten Tools, andere Agenten oder sich selbst aufrufen Eine echte POC-Demo, die JSON generiert und validiert Wie dies zu dynamischen, adaptiven Benutzeroberflächen führt Warum lokale LLMs (wie PeerLLM / Ollama) alles verändern Dies ist erst der Anfang der Serie. Die nächsten Videos führen Sie durch: 0/ Aufbau vollständiger Agentensysteme durchgängig 1/ Multiagenten-Orchestrierung 2/ Dynamische UI-Generierung 3/ Reale Produktionsarchitekturen Wenn Ihnen das gefällt: Hinterlassen Sie einen Kommentar und sagen Sie mir, was Sie als Nächstes sehen möchten. Liken und abonnieren Sie, um mehr über Software Engineering 2.0 zu erfahren. Link zur Demo hier: https://github.com/hassanhabib/STX.Agent.Demo.Session2/tree/master Kapitel 0:00 – Alles ist ein Agent 0:08 – Das Problem mit statischer Software 0:30 – Software Engineering 2.0-Denkweise 1:15 – Die drei Komponenten: Daten, Entscheidung, Richtung 2:30 – Was „Daten“ wirklich bedeuten 3:45 – Die Entscheidungsschicht (LLMs als Gehirn) 5:10 – Richtung: Aktionen, die ein Agent ausführen kann 6:08 – Wie Entscheidungen in Aktionen umgewandelt werden 6:58 – Iterationsschleife (Rückkehr, Selbst, Werkzeug) 8:00 – Tools, Funktionen und Multi-Agent-Systeme 8:58 – Vollständige Aufschlüsselung der Architektur (Brennen Sie dies in Ihr Gedächtnis) 9:50 – Beispiel: Generieren Sie ein Schüler-JSON 10:38 – Validierungsschleife (Generieren → Validieren → Zurückgeben) 11:30 – Live-POC-Demo 12:28 – Ausführen eines lokalen Agenten (keine Token-Kosten) 13:14 – Verbesserung der Eingabeaufforderung und Ausgabe 14:14 – Warum lokale LLMs wichtig sind 15:07 – Die Zukunft: Adaptive Schnittstellen 16:08 – Multi-Agent-Orchestrierung erklärt 17:00 – Was kommt als nächstes in der Serie?