ティルパティ寺院は顔認識技術を使用して巡礼体験を強化します

尊敬されるベンカテスワラ寺院を管理するティルマラティルパティデヴァスタナム（TTD）は、人工知能（AI）と顔認識技術を統合する環境です

The Tirumala Tirupati Devasthanams (TTD), which manages the Venkateswara temple, is set to integrate Artificial Intelligence (AI) and facial recognition technology to enhance the pilgrimage experience, an official said on Thursday.

Venkateswara寺院を管理するTirumala Tirupati Devasthanams（TTD）は、人工知能（AI）と顔認識技術を統合して巡礼体験を強化するように設定されています。

TTD board has also approved the implementation of anti-drone technology around the temple.

TTD理事会はまた、神殿の周りのアンチドローン技術の実施を承認しました。

TTD Executive Officer J Syamala Rao said these cutting-edge technologies will help verify genuine pilgrims, streamline the darshan process, and eliminate impersonation and fraudulent activities. The tech will also be used to improve accommodation systems, access control, and other temple operations.

TTDの執行役員J Syamala Raoは、これらの最先端のテクノロジーは、本物の巡礼者の検証、Darshanプロセスの合理化、なりすましや詐欺的な活動を排除するのに役立つと述べました。この技術は、宿泊施設システム、アクセス制御、およびその他の寺院の操作を改善するためにも使用されます。

"TTD has envisioned adopting the latest technological solutions available in the market, including Artificial Intelligence to improve the overall pilgrimage experience and provide the best service to the pilgrims," Rao said in a press release.

「TTDは、全体的な巡礼体験を改善し、巡礼者に最高のサービスを提供するための人工知能など、市場で利用可能な最新の技術ソリューションを採用することを想定しています」とラオはプレスリリースで述べました。

As part of this initiative, pilgrims will be issued time-slotted darshan tokens embedded with facial recognition data. The captured images will be cross-referenced with data from the previous 30 days, amounting to about 10 lakh images, to prevent duplicate bookings and serve more pilgrims efficiently.

このイニシアチブの一環として、巡礼者は、顔認識データを埋め込んだ時間帯Darshanトークンを発行されます。キャプチャされた画像は、以前の30日間のデータと相互参照され、約10ラークの画像に相当し、予約の重複を防ぎ、より多くの巡礼者を効率的に提供します。

"By implementing this solution, the token issue and verification process becomes quick and hassle-free while impersonation and fraudulent activities can be prevented," Rao added.

「このソリューションを実装することにより、トークンの問題と検証プロセスは迅速かつ手間がかかりませんが、なりすましと詐欺的な活動を防ぐことができます」とラオは付け加えました。

TTD is also considering deploying facial recognition to monitor and manage pilgrim flow in key areas such as queue lines, compartments, and inside the temple premises. AI-powered cameras will enable real-time facial detection and movement tracking.

TTDは、キューライン、コンパートメント、寺院内の敷地内の主要なエリアで巡礼者の流れを監視および管理するための顔認識を展開することも検討しています。 AIを搭載したカメラは、リアルタイムのフェイシャル検出とムーブメントトラッキングを可能にします。

"This solution leverages TTD management to exactly assess the probable darshan time expected for the pilgrims who are waiting, and also can assess the darshan time for pilgrims joining queue lines," the EO said.

「このソリューションは、TTD管理を活用して、待っている巡礼者に予想されるDarshan時間を正確に評価し、キューラインに参加する巡礼者のDarshan時間を評価できる」とEOは述べた。

Further, leveraging AI, TTT aims to notify pilgrims of expected darshan timings, helping them better plan their visits. The system will also allow officials to estimate darshan completion times across categories and identify operational gaps.

さらに、AIを活用すると、TTTは巡礼者に予想されるDarshanのタイミングを通知し、訪問をよりよく計画するのに役立ちます。また、このシステムにより、職員はカテゴリ全体のDarshanの完了時間を推定し、運用上のギャップを特定することができます。

In addition, the EO said facial recognition would aid in tracking and identifying intruders across Tirumala.

さらに、EOは、顔認識がティルマラ全体の侵入者の追跡と特定に役立つと述べた。

Eventually, Rao said the temple board plans to extend facial recognition technology to cover all possible services offered by TTD.

最終的に、ラオは、寺院の委員会が、TTDが提供するすべての可能なサービスをカバーするために、顔認識技術を拡張することを計画していると述べました。