순례 경험을 향상시키기 위해 얼굴 인식 기술을 사용하는 Tirupati 사원

존경받는 Venkateswara 사원을 관리하는 Tirumala Tirupati Devasthanams (TTD)는 인공 지능 (AI) 및 얼굴 인식 기술을 통합하도록 설정하고 있습니다.

The Tirumala Tirupati Devasthanams (TTD), which manages the Venkateswara temple, is set to integrate Artificial Intelligence (AI) and facial recognition technology to enhance the pilgrimage experience, an official said on Thursday.

Venkateswara 사원을 관리하는 티루 말라 티루 파티 데 바스 타남 (TTD)은 순례 경험을 향상시키기 위해 인공 지능 (AI)과 얼굴 인식 기술을 통합 할 것이라고 밝혔다.

TTD board has also approved the implementation of anti-drone technology around the temple.

TTD Board는 또한 성전 주변의 반란 기술의 구현을 승인했습니다.

TTD Executive Officer J Syamala Rao said these cutting-edge technologies will help verify genuine pilgrims, streamline the darshan process, and eliminate impersonation and fraudulent activities. The tech will also be used to improve accommodation systems, access control, and other temple operations.

J Syamala Rao TTD 경영자는이 최첨단 기술이 진정한 순례자를 검증하고, Darshan 프로세스를 간소화하며, 가장과 사기 활동을 제거하는 데 도움이 될 것이라고 말했다. 이 기술은 또한 숙박 시스템, 접근 제어 및 기타 사원 운영을 개선하는 데 사용될 것입니다.

"TTD has envisioned adopting the latest technological solutions available in the market, including Artificial Intelligence to improve the overall pilgrimage experience and provide the best service to the pilgrims," Rao said in a press release.

라오는 보도 자료에서 "TTD는 인공 지능을 포함하여 시장에서 이용할 수있는 최신 기술 솔루션을 채택하여 전반적인 순례 경험을 개선하고 순례자들에게 최고의 서비스를 제공하는 것을 상상했다"고 말했다.

As part of this initiative, pilgrims will be issued time-slotted darshan tokens embedded with facial recognition data. The captured images will be cross-referenced with data from the previous 30 days, amounting to about 10 lakh images, to prevent duplicate bookings and serve more pilgrims efficiently.

이 이니셔티브의 일환으로 순례자들은 얼굴 인식 데이터가 포함 된 시간 슬롯 Darshan 토큰이 발행됩니다. 캡처 된 이미지는 중복 예약을 방지하고 더 많은 순례자에게 효율적으로 제공하기 위해 약 10 개의 라크 이미지에 해당하는 지난 30 일의 데이터와 교차 참조됩니다.

"By implementing this solution, the token issue and verification process becomes quick and hassle-free while impersonation and fraudulent activities can be prevented," Rao added.

Rao는“이 솔루션을 구현함으로써 토큰 문제와 검증 프로세스는 빠르고 번거롭지 않게되며 사기 및 사기 활동을 예방할 수 있습니다.

TTD is also considering deploying facial recognition to monitor and manage pilgrim flow in key areas such as queue lines, compartments, and inside the temple premises. AI-powered cameras will enable real-time facial detection and movement tracking.

TTD는 또한 큐 라인, 구획 및 성전 구내와 같은 주요 영역에서 순례자 흐름을 모니터링하고 관리하기 위해 얼굴 인식을 배치하는 것을 고려하고 있습니다. AI 구동 카메라는 실시간 얼굴 감지 및 이동 추적을 가능하게합니다.

"This solution leverages TTD management to exactly assess the probable darshan time expected for the pilgrims who are waiting, and also can assess the darshan time for pilgrims joining queue lines," the EO said.

"이 솔루션은 TTD 경영진을 활용하여 기다리고있는 순례자들에게 예상되는 Darshan 시간을 정확하게 평가하고 순례자들이 대기열에 가입하는 Darshan의 시간을 평가할 수 있습니다"라고 EO는 말했습니다.

Further, leveraging AI, TTT aims to notify pilgrims of expected darshan timings, helping them better plan their visits. The system will also allow officials to estimate darshan completion times across categories and identify operational gaps.

또한, AI를 활용하는 TTT는 순례자에게 예상되는 Darshan 타이밍을 알리는 것을 목표로하여 방문을 더 잘 계획 할 수 있도록 도와줍니다. 이 시스템은 또한 공무원이 카테고리에서 Darshan 완료 시간을 추정하고 운영 격차를 식별 할 수 있도록합니다.

In addition, the EO said facial recognition would aid in tracking and identifying intruders across Tirumala.

또한 EO는 얼굴 인식이 티루 말라 전역의 침입자 추적 및 식별에 도움이 될 것이라고 말했다.

Eventually, Rao said the temple board plans to extend facial recognition technology to cover all possible services offered by TTD.

결국 Rao는 Temple Board가 TTD가 제공하는 모든 가능한 서비스를 다루기 위해 얼굴 인식 기술을 확장 할 계획이라고 밝혔다.