Runbot - L'arme sans code pour monétiser les déséquilibres de flux de bitcoin

Il y a des jours où les marchés crient, mais peu savent écouter. Une poussée soudaine de Bitcoin, un flot de capitaux institutionnels - et pourtant, la plupart des internautes manquent le signal.

There are days when markets scream, but few know how to listen. A sudden Bitcoin surge, a flood of institutional capital—and yet, most internet users miss the signal. Why? Because raw information isn’t opportunity until it becomes actionable. In this era ruled by ETFs and bots, one key question emerges: can you monetize these signals without being glued to your screen or learn complex programming languages? The answer is yes—if you have the right tool and a strategy that reads between the lines of the order book.

Il y a des jours où les marchés crient, mais peu savent écouter. Une poussée soudaine de Bitcoin, un flot de capitaux institutionnels - et pourtant, la plupart des internautes manquent le signal. Pourquoi? Parce que les informations brutes ne sont pas possibles jusqu'à ce qu'elles deviennent exploitables. À cette époque régie par des FNB et des bots, une question clé se pose: pouvez-vous monétiser ces signaux sans être collé à votre écran ou apprendre des langages de programmation complexes? La réponse est oui - si vous avez le bon outil et une stratégie qui se lit entre les lignes du carnet de commandes.

Bitcoin ETF Inflows: A Macro Force

Bitcoin ETF entraves: une macro force

Bitcoin ETF inflows are a measure of large-scale institutional capital entering the market. When giants like BlackRock report record-breaking inflows, the crypto market reacts nearly instantly. On April 29, 2025, a $590 million surge drove BTC from $93,800 to $95,450—a 1.75% intraday jump.

Les entrées de Bitcoin ETF sont une mesure du capital institutionnel à grande échelle entrant sur le marché. Lorsque des géants comme Blackrock rapportent des entrées record, le marché de la cryptographie réagit presque instantanément. Le 29 avril 2025, une augmentation de 590 millions de dollars a conduit BTC de 93 800 $ à 95 450 $, un bond intraday de 1,75%.

Now, these moves aren’t exactly gradual. They create a sharp imbalance between buy and sell orders, which in turn, creates a strong pressure that can be anticipated. The good news? This data is largely public. Platforms like YCharts display it openly, and it allows traders to react accordingly. But to combine this insight with a bot in real time—that's where the real opportunity lies.

Maintenant, ces mouvements ne sont pas exactement progressifs. Ils créent un déséquilibre vif entre les ordres d'achat et de vente, ce qui à son tour crée une forte pression qui peut être anticipée. La bonne nouvelle? Ces données sont largement publiques. Des plates-formes comme Ycharts l'affichent ouvertement et permet aux traders de réagir en conséquence. Mais pour combiner cette idée avec un bot en temps réel - c'est là que se trouve la véritable opportunité.

Orderflow: A Key Indicator for Direct Action

OrderFlow: un indicateur de clé pour l'action directe

The Orderflow indicator tracks the real-time imbalance between market buys and sells. It’s based on a simple formula: Volume of Market Buys / (Volume of Market Buys + Volume of Market Sells). A ratio above 55% signals strong buy pressure.

L'indicateur Orderflow suit le déséquilibre en temps réel entre les achats et les ventes du marché. Il est basé sur une formule simple: volume d'achats de marché / (volume des achats de marché + volume de vente de marché). Un rapport supérieur à 55% signale une forte pression d'achat.

Unlike lagging indicators (like MACD or RSI) which are plotted on a chart with lagging candlesticks, Orderflow reacts instantly. It captures the market's tension as it unfolds, making it ideal for quickly responding to macroeconomic news or massive ETF inflows. Its interpretation is simple: a sustained high ratio (e.g., above 55%) signifies an intensity of buying that can be followed mechanically.

Contrairement aux indicateurs en retard (comme MACD ou RSI) qui sont tracés sur un graphique avec des chandeliers en retard, Orderflow réagit instantanément. Il capture la tension du marché au fur et à mesure qu'il se déroule, ce qui le rend idéal pour répondre rapidement aux nouvelles macroéconomiques ou aux entrées de FNB massives. Son interprétation est simple: un rapport élevé soutenu (par exemple, au-dessus de 55%) signifie une intensité d'achat qui peut être suivie mécaniquement.

Runbot: The No-Code Weapon for Algo Trading

Runbot: l'arme sans code pour le trading algo

Nowadays, automating your trading strategy isn't a skill reserved for Python developers. Runbot offers an intuitive interface where strategies are built like Lego structures. Each block is a condition, a trigger, or an action. Traders can select indicators (Orderflow, VWAP, Liquidations…) and define their rules with a visual logic builder. Order execution is done via Webhook connectors to exchanges like OKX.

De nos jours, l'automatisation de votre stratégie de trading n'est pas une compétence réservée aux développeurs Python. Runbot offre une interface intuitive où les stratégies sont construites comme des structures LEGO. Chaque bloc est une condition, un déclencheur ou une action. Les commerçants peuvent sélectionner des indicateurs (OrderFlow, VWAP, Liquidations…) et définir leurs règles avec un constructeur de logique visuelle. L'exécution de l'ordre se fait via des connecteurs WebHook à des échanges comme OKX.

This design allows even beginners to create robust strategies, test them with backtesting modules, and launch automation—all without writing a single line of code. It's a complete democratization of algorithmic trading.

Cette conception permet même aux débutants de créer des stratégies robustes, de les tester avec des modules de backtesting et de lancer l'automatisation, le tout sans écrire une seule ligne de code. C'est une démocratisation complète du commerce algorithmique.

Tutorial: Creating an Orderflow Bot

Tutoriel: Création d'un bot Orderflow

Step 1: Open Runbot.io and create a new strategy.

Étape 1: Ouvrez Runbot.io et créez une nouvelle stratégie.

Step 2: Add the Orderflow indicator from the "Indicators" library.

Étape 2: Ajoutez l'indicateur OrderFlow de la bibliothèque "Indicateurs".

Step 3: Define a trigger condition: "Orderflow ratio > 55%."

Étape 3: Définissez une condition de déclenchement: "Ratio Orderflow> 55%."

Step 4: Set up a buy order with a specific position size, ideally limited to 2% of your capital.

Étape 4: Configurez une commande d'achat avec une taille de position spécifique, idéalement limitée à 2% de votre capital.

Step 5: Define the stop loss and take profit levels (to be chosen according to the risk you wish to take).

Étape 5: Définissez la perte d'arrêt et prenez des niveaux de profit (à choisir selon le risque que vous souhaitez prendre).

Step 6: Run a 30-day backtest to validate the strategy's relevance in various market conditions.

Étape 6: Exécutez un backtest de 30 jours pour valider la pertinence de la stratégie dans diverses conditions de marché.

Case Study: April 29, 2025

Étude de cas: 29 avril 2025

Now, let's apply this. April 29 is a textbook case. As Bitcoin ETFs recorded a massive $590 million inflow, Bitcoin surged more than $1,600 in just a few hours. If a Runbot bot had been programmed to be triggered by a 59% Orderflow spike and react with a buy order, an entry at $94,000 and exit at $95,200 would have been realistic.

Maintenant, appliquons ceci. Le 29 avril est un cas de manuel. Alors que les ETF Bitcoin ont enregistré un afflux massif de 590 millions de dollars, Bitcoin a augmenté de plus de 1 600 $ en quelques heures seulement. Si un bot Runbot avait été programmé pour être déclenché par un pic de flux de commandes de 59% et réagir avec une commande d'achat, une entrée à 94 000 $ et une sortie à 95 200 $ aurait été réaliste.

With a $500 position on OKX and 2x leverage, the net gain would be around $12, or a 2.4% return in less than half a day. A small gain, but crucial in a scalping strategy. If we repeat this on three similar signals, we achieve a 7.2% return in 24 hours—a promising start for a semi-passive scalping strategy. And it all pivots around a powerful fundamental: large-scale institutional capital.

Avec une position de 500 $ sur OKX et un effet de levier 2X, le gain net serait d'environ 12 $, soit un rendement de 2,4% en moins d'une demi-journée. Un petit gain, mais crucial dans une stratégie de scalping. Si nous répétons cela sur trois signaux similaires, nous obtenons un rendement de 7,2% en 24 heures - un début prometteur pour une stratégie de scalping semi-passive. Et tout pivote autour d'un puissant capital institutionnel fondamental: le capital institutionnel à grande échelle.

Going Further: Combining Indicators for Precision

Aller plus loin: combiner des indicateurs de précision

Orderflow imbalance isn't always directly linked to institutional influx. It could also signal a massive closure of shorts, i.e., a short squeeze. To refine our reading, we can use a second indicator: Open Interest. If this rises at the same time as Orderflow exceeds 55%, we can deduce that new long positions are being opened. In this case, we’ll need

Le déséquilibre du flux de commandes n'est pas toujours directement lié à l'afflux institutionnel. Il pourrait également signaler une fermeture massive de shorts, c'est-à-dire une courte pression. Pour affiner notre lecture, nous pouvons utiliser un deuxième indicateur: un intérêt ouvert. Si cela augmente en même temps que Orderflow dépasse 55%, nous pouvons déduire que de nouvelles positions longues sont ouvertes. Dans ce cas, nous aurons besoin