Runbot - ビットコインの注文の不均衡を収益化するためのノーコード武器

市場が悲鳴を上げる日がありますが、聴く方法を知っている人はほとんどいません。突然のビットコインサージ、制度的資本の洪水 - しかし、ほとんどのインターネットユーザーは信号を見逃しています。

There are days when markets scream, but few know how to listen. A sudden Bitcoin surge, a flood of institutional capital—and yet, most internet users miss the signal. Why? Because raw information isn’t opportunity until it becomes actionable. In this era ruled by ETFs and bots, one key question emerges: can you monetize these signals without being glued to your screen or learn complex programming languages? The answer is yes—if you have the right tool and a strategy that reads between the lines of the order book.

市場が悲鳴を上げる日がありますが、聴く方法を知っている人はほとんどいません。突然のビットコインサージ、制度的資本の洪水 - しかし、ほとんどのインターネットユーザーは信号を見逃しています。なぜ？生の情報が実行可能になるまで、生の情報は機会ではないからです。 ETFとボットによって支配されたこの時代に、1つの重要な質問が現れます。画面に接着されたり、複雑なプログラミング言語を学んだりすることなく、これらの信号を収益化できますか？答えは「はい」です。注文書の行の間に適切なツールと戦略がある場合。

Bitcoin ETF Inflows: A Macro Force

ビットコインETF流入：マクロ力

Bitcoin ETF inflows are a measure of large-scale institutional capital entering the market. When giants like BlackRock report record-breaking inflows, the crypto market reacts nearly instantly. On April 29, 2025, a $590 million surge drove BTC from $93,800 to $95,450—a 1.75% intraday jump.

ビットコインETF流入は、市場に参入する大規模な制度的資本の尺度です。ブラックロックのような巨人が記録破りの流入を報告すると、暗号市場はほぼ瞬時に反応します。 2025年4月29日、5億9,000万ドルの急増により、BTCは93,800ドルから95,450ドルになりました。

Now, these moves aren’t exactly gradual. They create a sharp imbalance between buy and sell orders, which in turn, creates a strong pressure that can be anticipated. The good news? This data is largely public. Platforms like YCharts display it openly, and it allows traders to react accordingly. But to combine this insight with a bot in real time—that's where the real opportunity lies.

今、これらの動きは正確に段階的ではありません。彼らは買い注文と売り注文の間に鋭い不均衡を作り出し、それが予想される強い圧力を生み出します。良いニュース？このデータは主に公開されています。 YCHARTSのようなプラットフォームはそれを公然と表示し、トレーダーがそれに応じて対応できるようにします。しかし、この洞察をリアルタイムでボットと組み合わせることは、本当の機会があるところです。

Orderflow: A Key Indicator for Direct Action

OrderFlow：直接アクションの重要な指標

The Orderflow indicator tracks the real-time imbalance between market buys and sells. It’s based on a simple formula: Volume of Market Buys / (Volume of Market Buys + Volume of Market Sells). A ratio above 55% signals strong buy pressure.

OrderFlowインジケーターは、市場の購入と販売の間のリアルタイムの不均衡を追跡します。これは、単純な式に基づいています。市場の購入量 /（市場の購入量 +市場販売量）。 55％を超える比率は、強い買いの圧力を示しています。

Unlike lagging indicators (like MACD or RSI) which are plotted on a chart with lagging candlesticks, Orderflow reacts instantly. It captures the market's tension as it unfolds, making it ideal for quickly responding to macroeconomic news or massive ETF inflows. Its interpretation is simple: a sustained high ratio (e.g., above 55%) signifies an intensity of buying that can be followed mechanically.

ろうそく足を備えたチャートにプロットされた遅れの指標（MACDやRSIなど）とは異なり、OrderFlowは即座に反応します。展開するにつれて市場の緊張を捉えており、マクロ経済のニュースや大規模なETF流入に迅速に対応するのに理想的です。その解釈は単純です。持続的な高比率（例えば、55％以上）は、機械的に従うことができる購入の強度を意味します。

Runbot: The No-Code Weapon for Algo Trading

ランボット：アルゴ取引のためのノーコード武器

Nowadays, automating your trading strategy isn't a skill reserved for Python developers. Runbot offers an intuitive interface where strategies are built like Lego structures. Each block is a condition, a trigger, or an action. Traders can select indicators (Orderflow, VWAP, Liquidations…) and define their rules with a visual logic builder. Order execution is done via Webhook connectors to exchanges like OKX.

現在、取引戦略を自動化することは、Python開発者向けのスキルではありません。 Runbotは、レゴ構造のように戦略が構築される直感的なインターフェイスを提供します。各ブロックは、条件、トリガー、またはアクションです。トレーダーは、インジケーター（OrderFlow、VWAP、清算など）を選択し、視覚的ロジックビルダーでルールを定義できます。注文実行は、WebHookコネクタを介してOKXのような交換に行われます。

This design allows even beginners to create robust strategies, test them with backtesting modules, and launch automation—all without writing a single line of code. It's a complete democratization of algorithmic trading.

この設計により、初心者でさえ堅牢な戦略を作成し、バックテストモジュールでテストし、すべてのコードを書くことなく自動化を起動できます。これは、アルゴリズム取引の完全な民主化です。

Tutorial: Creating an Orderflow Bot

チュートリアル：OrderFlowボットの作成

Step 1: Open Runbot.io and create a new strategy.

ステップ1：runbot.ioを開き、新しい戦略を作成します。

Step 2: Add the Orderflow indicator from the "Indicators" library.

ステップ2：「インジケータ」ライブラリからOrderFlowインジケーターを追加します。

Step 3: Define a trigger condition: "Orderflow ratio > 55%."

ステップ3：トリガー条件を定義します：「OrderFlow比> 55％」。

Step 4: Set up a buy order with a specific position size, ideally limited to 2% of your capital.

ステップ4：特定の位置サイズで購入注文を設定し、理想的には資本の2％に制限されています。

Step 5: Define the stop loss and take profit levels (to be chosen according to the risk you wish to take).

ステップ5：停止損失を定義し、利益レベルを取得します（取得したいリスクに応じて選択されます）。

Step 6: Run a 30-day backtest to validate the strategy's relevance in various market conditions.

ステップ6：30日間のバックテストを実行して、さまざまな市場状況における戦略の関連性を検証します。

Case Study: April 29, 2025

ケーススタディ：2025年4月29日

Now, let's apply this. April 29 is a textbook case. As Bitcoin ETFs recorded a massive $590 million inflow, Bitcoin surged more than $1,600 in just a few hours. If a Runbot bot had been programmed to be triggered by a 59% Orderflow spike and react with a buy order, an entry at $94,000 and exit at $95,200 would have been realistic.

それでは、これを適用しましょう。 4月29日は教科書のケースです。ビットコインETFが5億9,000万ドルの大量の流入を記録したため、ビットコインはわずか数時間で1,600ドル以上急増しました。 Runbotボットが59％のOrderFlowスパイクによってトリガーされ、購入注文に反応するようにプログラムされていた場合、94,000ドルのエントリと95,200ドルの出口は現実的でした。

With a $500 position on OKX and 2x leverage, the net gain would be around $12, or a 2.4% return in less than half a day. A small gain, but crucial in a scalping strategy. If we repeat this on three similar signals, we achieve a 7.2% return in 24 hours—a promising start for a semi-passive scalping strategy. And it all pivots around a powerful fundamental: large-scale institutional capital.

OKXと2倍のレバレッジで500ドルのポジションがあるため、純利益は約12ドル、または半日以内で2.4％のリターンになります。わずかな利益ですが、スキャルピング戦略では重要です。 3つの同様の信号でこれを繰り返すと、24時間で7.2％のリターンを達成します。これは、半パッシブのスキャルピング戦略の有望なスタートです。そして、それはすべて、強力な基本、つまり大規模な制度的資本の周りにピボットします。

Going Further: Combining Indicators for Precision

さらに進む：インジケーターを精度のために組み合わせます

Orderflow imbalance isn't always directly linked to institutional influx. It could also signal a massive closure of shorts, i.e., a short squeeze. To refine our reading, we can use a second indicator: Open Interest. If this rises at the same time as Orderflow exceeds 55%, we can deduce that new long positions are being opened. In this case, we’ll need

OrderFlowの不均衡は、常に制度の流入に直接リンクされているわけではありません。また、ショートパンツの大規模な閉鎖、つまり短い絞りを示すこともできます。読書を絞り込むために、2番目のインジケーターを使用できます：Open Interest。 OrderFlowが55％を超えると同時にこれが上昇すると、新しい長いポジションが開かれていると推測できます。この場合、必要です