Quelle est la relation entre la blockchain et l’intelligence artificielle (IA) ?

Comment la blockchain améliore l'intégrité des données pour les systèmes d'IA

1. La blockchain fournit un registre inviolable qui garantit l'authenticité des données utilisées dans les processus de formation de l'IA. Chaque transaction ou saisie de données est horodatée et sécurisée par cryptographie, ce qui rend presque impossible la modification des enregistrements historiques.

2. Les modèles d’IA s’appuient fortement sur des ensembles de données de haute qualité. Lorsque ces ensembles de données sont stockés sur une blockchain, leur origine et leur historique de modification peuvent être audités en temps réel, réduisant ainsi le risque d'entrées biaisées ou corrompues affectant les performances du modèle.

3. Les solutions de stockage décentralisées alimentées par la blockchain, telles que IPFS intégrées aux contrats intelligents, permettent aux développeurs d'IA d'accéder à des données vérifiées sans dépendre d'autorités centralisées susceptibles de manipuler les informations.

L’immuabilité de la blockchain empêche les modifications non autorisées des données de formation, ce qui renforce la confiance dans les résultats décisionnels de l’IA.

Le rôle de l'IA dans l'optimisation des réseaux blockchain

1. Les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent analyser le trafic réseau sur les blockchains pour détecter des anomalies ou des attaques potentielles, telles que des tentatives de double dépense ou des attaques Sybil, beaucoup plus rapidement que les outils de surveillance traditionnels.

2. Des modèles d'apprentissage automatique sont utilisés pour prédire les frais de gaz et optimiser le calendrier des transactions sur des réseaux encombrés comme Ethereum, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et réduisant les coûts.

3. Des mécanismes de consensus basés sur l'IA sont à l'étude pour remplacer les protocoles énergivores comme le Proof-of-Work. Ces systèmes adaptatifs pourraient ajuster dynamiquement les règles de validation en fonction des conditions du réseau.

L'automatisation intelligente réduit la latence et améliore l'évolutivité des infrastructures blockchain, permettant une intégration plus fluide avec les applications en temps réel.

Tokenisation des modèles d'IA via la blockchain

1. Les développeurs peuvent tokeniser les modèles d'IA sous forme de jetons non fongibles (NFT) ou d'actifs fractionnés sur une blockchain, permettant ainsi d'échanger de manière transparente les droits de propriété et d'utilisation sur des marchés ouverts.

2. Les contrats intelligents régissent l'accès à ces services d'IA, exécutant automatiquement les paiements lorsqu'un algorithme est interrogé, garantissant ainsi aux créateurs une rémunération équitable sans intermédiaires.

3. Les marchés d'IA décentralisés, construits sur des plateformes blockchain comme SingularityNET, permettent aux utilisateurs de comparer, tester et déployer divers outils d'IA tout en conservant une traçabilité complète de la lignée des modèles.

La blockchain transforme l’IA en une classe d’actifs numériques négociables, favorisant l’innovation grâce à une collaboration décentralisée et à un développement incité.

IA préservant la confidentialité avec une identité basée sur la blockchain

1. Les systèmes d'identité auto-souveraine (SSI) construits sur la blockchain permettent aux individus de contrôler qui accède à leurs données personnelles, en accordant des autorisations temporaires aux systèmes d'IA sans exposer d'informations brutes.

2. L'apprentissage fédéré combiné à la blockchain permet aux modèles d'IA d'apprendre à partir d'appareils distribués tout en enregistrant uniquement les mises à jour agrégées en chaîne, préservant ainsi la confidentialité des utilisateurs.

3. Les preuves sans connaissance intégrées dans les réseaux blockchain permettent à l'IA de vérifier la conformité ou l'éligibilité des données sans révéler de détails sensibles, utiles dans des secteurs comme la finance et la santé.

Les utilisateurs conservent leur autonomie quant à leurs empreintes numériques et les systèmes d’IA fonctionnent dans le cadre de limites éthiques imposées par des protocoles cryptographiques.

Foire aux questions

La blockchain peut-elle améliorer la transparence de l’IA ? Oui. En enregistrant chaque étape du cycle de vie d'un modèle d'IA (source de données, itérations de formation et résultats d'inférence) sur une blockchain publique ou autorisée, les parties prenantes peuvent auditer les décisions et valider l'équité.

Existe-t-il des projets en cours combinant IA et blockchain ? Oui. Des projets comme Fetch.ai utilisent des agents d'IA sur une blockchain pour automatiser des tâches telles que la découverte des prix et l'allocation des ressources. Ocean Protocol permet le partage sécurisé de données pour l'apprentissage automatique à l'aide d'incitations symboliques.

L’IA présente-t-elle des risques pour la sécurité de la blockchain ? L'IA avancée pourrait potentiellement exploiter les vulnérabilités des contrats intelligents ou prédire les clés privées si les sources aléatoires sont faibles. Cependant, des outils défensifs d’IA sont également déployés pour contrer ces menaces de manière proactive.

Comment les contrats intelligents interagissent-ils avec les modèles d’IA ? Les contrats intelligents peuvent déclencher l'exécution d'un modèle d'IA lorsque des conditions prédéfinies sont remplies. Par exemple, un contrat peut faire appel à un système de notation de crédit alimenté par l’IA pour évaluer un demandeur de prêt avant de débloquer des fonds.