ブロックチェーンと人工知能 (AI) の関係は何ですか?

ブロックチェーンが AI システムのデータ整合性を強化する方法

1. ブロックチェーンは、AI トレーニング プロセスで使用されるデータの信頼性を保証する改ざん防止台帳を提供します。すべてのトランザクションまたはデータ入力にはタイムスタンプが付けられ、暗号化によって保護されるため、履歴記録を変更することはほぼ不可能になります。

2. AI モデルは高品質のデータセットに大きく依存しています。これらのデータセットがブロックチェーンに保存されると、その作成元と変更履歴をリアルタイムで監査できるため、モデルのパフォーマンスに影響を及ぼす入力の偏りや破損のリスクが軽減されます。

3. スマート コントラクトと統合された IPFS など、ブロックチェーンを活用した分散型ストレージ ソリューションにより、AI 開発者は、情報を操作する可能性のある集中管理機関に依存することなく、検証済みのデータにアクセスできます。

ブロックチェーンネットワークの最適化における AI の役割

1. 人工知能アルゴリズムはブロックチェーン上のネットワーク トラフィックを分析し、二重支払いの試みや Sybil 攻撃などの異常や潜在的な攻撃を従来の監視ツールよりもはるかに迅速に検出できます。

2. 機械学習モデルは、ガス料金を予測し、イーサリアムなどの混雑したネットワークでのトランザクションのタイミングを最適化するために使用されており、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、コストを削減します。

3. AI 主導のコンセンサス メカニズムは、Proof-of-Work のようなエネルギーを大量に消費するプロトコルに代わる研究中です。これらの適応システムは、ネットワークの状態に基づいて検証ルールを動的に調整できます。

ブロックチェーンによる AI モデルのトークン化

1. 開発者は AI モデルをブロックチェーン上の非代替トークン (NFT) または細分化された資産としてトークン化し、所有権と使用権を公開市場で透過的に取引できるようにします。

2. スマート コントラクトは、これらの AI サービスへのアクセスを管理し、アルゴリズムがクエリされたときに自動的に支払いを実行し、仲介者なしでクリエイターが公平に報酬を受け取ることを保証します。

3. SingularityNET のようなブロックチェーン プラットフォーム上に構築された分散型 AI マーケットプレイスにより、ユーザーはモデル系統の完全なトレーサビリティを維持しながら、さまざまな AI ツールを比較、テスト、導入できます。

ブロックチェーンベースの ID によるプライバシー保護 AI

1. ブロックチェーン上に構築された自己主権アイデンティティ (SSI) システムにより、個人が自分の個人データにアクセスするユーザーを制御できるようになり、生の情報を公開することなく AI システムに一時的な許可を与えることができます。

2. ブロックチェーンと組み合わせたフェデレーテッド ラーニングにより、AI モデルが分散デバイスから学習できるようになり、集約された更新のみをオンチェーンで記録し、ユーザーのプライバシーを保護できます。

3. ブロックチェーン ネットワークに統合されたゼロ知識証明により、AI は機密情報を明らかにすることなくデータのコンプライアンスや適格性を検証できるため、金融や医療などの分野で役立ちます。

よくある質問

ブロックチェーンは AI の透明性を向上させることができるでしょうか?はい。 AI モデルのライフサイクルのすべての段階 (データ調達、トレーニングの反復、推論結果) をパブリックまたは許可されたブロックチェーンに記録することで、関係者は意思決定を監査し、公平性を検証できます。

AIとブロックチェーンを組み合わせたライブプロジェクトはありますか?はい。 Fetch.ai のようなプロジェクトは、ブロックチェーン上の AI エージェントを使用して、価格発見やリソース割り当てなどのタスクを自動化します。 Ocean Protocol は、トークン インセンティブを使用して機械学習用のデータを安全に共有できるようにします。

AI はブロックチェーンのセキュリティにリスクをもたらしますか?高度な AI は、ランダム性のソースが弱い場合、スマート コントラクトの脆弱性を悪用したり、秘密鍵を予測したりする可能性があります。ただし、このような脅威に積極的に対抗するための防御型 AI ツールも導入されています。

スマート コントラクトは AI モデルとどのように相互作用するのでしょうか?スマート コントラクトは、事前定義された条件が満たされた場合に AI モデルの実行をトリガーできます。たとえば、契約では、AI を利用した信用スコアリング システムを呼び出して、資金をリリースする前にローン申請者を評価する場合があります。