Quels langages de programmation sont soutenus par l'API Kraken

L'API Kraken prend en charge plusieurs langues comme Python, JavaScript et GO, permettant aux développeurs de commercialiser en toute sécurité, d'accès aux données du marché et de gérer les comptes via REST ou WebSocket.

Aug 13, 2025 at 11:36 am

Aperçu de l'API Kraken et de son support linguistique

L' API Kraken est une interface robuste qui permet aux développeurs d'interagir avec les services d'échange de crypto-monnaie de Kraken par programme. Il prend en charge un large éventail de fonctionnalités, notamment la récupération des données du marché, la mise en place des métiers, la gestion des commandes et l'accès aux informations du compte. L'API est reposante et basée sur WebSocket, permettant l'intégration via des méthodes HTTP standard et du streaming de données en temps réel. Parce qu'il utilise des protocoles Web standard, l'API Kraken est accessible à l'aide de tout langage de programmation qui prend en charge les demandes HTTP et les connexions WebSocket. Cette universalité signifie que les développeurs ne sont pas limités à une langue spécifique lors de la création d'applications en plus de l'infrastructure de Kraken.

Langues couramment utilisées avec API Kraken

Alors que l'API Kraken est agnostique du langage, certains langages de programmation sont plus couramment utilisés en raison de leurs bibliothèques fortes pour la communication HTTP, l'analyse JSON et les opérations asynchrones. Python est l'un des choix les plus populaires, grâce à des bibliothèques comme requests d'appels de repos et websocket-client pour des données en temps réel. Les développeurs utilisent souvent Python pour le développement de BOT, l'analyse des données et les algorithmes de trading. De même, JavaScript , en particulier dans les environnements Node.js, est largement utilisé pour les applications côté serveur et basées sur le navigateur. Les bibliothèques node-fetch et ws sont simples de se connecter aux points de terminaison REST et WebSocket de Kraken.

Un autre langage fréquemment utilisé est GO (Golang) , connu pour ses caractéristiques de concurrence et ses réseaux efficaces. Les packages net/http et crypto/hmac intégrés permettent aux développeurs de signer en toute sécurité les demandes et de communiquer avec l'API Kraken à haut débit. C # est également pris en charge, en particulier dans des environnements basés sur Windows, où les développeurs utilisent des classes HttpClient et WebSocket dans .NET Frameworks. Ces langues fournissent des écosystèmes matures qui simplifient l'authentification, la gestion des erreurs et le traitement des données lors de l'interaction avec l'API Kraken.

Utilisation de Python pour accéder à l'API Kraken

Pour utiliser Python avec l'API Kraken, les développeurs doivent d'abord installer des packages requis. Le plus essentiel est requests , qui peuvent être installées via PIP:

• Exécutez pip install requests dans votre terminal

Ensuite, vous avez besoin de votre clé API et de votre secret à partir des paramètres du compte Kraken. Ces informations d'identification sont utilisées pour signer les demandes en toute sécurité. Voici comment passer un appel API privé, comme récupérer le solde de votre compte:

• Importer les modules nécessaires: import requests , import json , import time , import hashlib , import hmac
• Définissez votre point de terminaison API: api_url = 'https://api.kraken.com'
• Créez une fonction pour générer la signature de l'API à l'aide de HMAC-Sha512
• Configurez les en-têtes de demande avec votre clé et nonce
• Utilisez requests.post() pour envoyer la demande signée à /0/private/Balance

La réponse sera au format JSON, que vous pouvez analyser json.loads() . Pour les données publiques comme les prix des ticker ou les livres de commandes, aucune authentification n'est nécessaire, utilisez simplement requests.get() avec le point de terminaison approprié, tel que /0/public/Ticker .

Intégration de JavaScript (Node.js) à Kraken

Dans un environnement Node.js , vous pouvez utiliser l'API fetch ou les bibliothèques comme axios pour les interactions de repos. Pour les connexions WebSocket, le package ws est recommandé. Commencez par installer des dépendances:

• Exécutez npm install axios ws dans votre répertoire de projet

Pour accéder à l'API privé, vous devez signer vos demandes. Cela implique la création d'un hachage SHA256 des données de la publication et l'utilisation de HMAC-SHA512 avec votre clé secrète. Voici comment structurer la demande:

• Définir l'URL de l'API et le chemin de point final
• Générer un nonce en utilisant Date.now() * 1000
• Construire la chaîne de données du post: nonce=1234567890
• Créez la signature en hachant le message à l'aide de crypto.createHmac()
• Inclure la clé API et la signature dans les en-têtes de demande

Utilisez axios.post() pour envoyer la demande à https://api.kraken.com/0/private/Balance . Pour les données du marché en temps réel, instanciez une connexion WebSocket à wss://ws.kraken.com/v2 . Abonnez-vous à des canaux comme ticker , book ou trade en envoyant un message JSON correctement formaté. Gérez les messages entrants dans le rappel on('message') .

Autres langues et bibliothèques prises en charge

Au-delà de Python et JavaScript, plusieurs autres langues sont entièrement capables d'interfacer avec l'API Kraken. Les développeurs Java peuvent utiliser HttpURLConnection ou des bibliothèques tierces comme Apache HttpClient et JSON-Simple. L'authentification suit le même modèle: construire le message, signer avec javax.crypto.Mac et définir les en-têtes en conséquence. Les utilisateurs de Ruby bénéficient des bibliothèques net/http et openssl , qui fournissent tous les outils nécessaires à la communication API sécurisée.

PHP est également pris en charge, cURL étant la méthode standard pour envoyer des demandes HTTP. La fonction hash_hmac() gère la génération de signature. Les développeurs doivent s'assurer que les données de la post sont correctement codées et que l'en-tête API-Sign est correctement formaté. Des langages encore de niveau inférieur comme C ++ et Rust peuvent interagir avec l'API à l'aide de bibliothèques telles que libcurl ou reqwest , respectivement. Tant que la langue peut effectuer des demandes de hachage SHA-256, de signature HMAC et HTTP, l'intégration avec Kraken est réalisable.

Considérations d'authentification et de sécurité

Tous les points de terminaison privés sur l'API Kraken nécessitent des demandes authentifiées . Cela implique trois composants clés: votre clé API, une clé secrète et un message signé. La signature est générée en ajoutant le chemin URI de la demande vers le hachage SHA256 des données post-Data (y compris NONCE), puis en appliquant HMAC-SHA512 en utilisant votre clé secrète. La signature résultante doit être codée en base64 et incluse dans l'en-tête API-Sign .

L'en-tête API-Key doit contenir votre clé API publique. Un nonce (numéro utilisé une fois) est requis pour chaque demande privée et doit être un entier strictement croissant. Cela empêche les attaques de relecture. Il est crucial de stocker vos clés API en toute sécurité - jamais les cocoter dans les fichiers source. Utilisez des variables d'environnement ou des gestionnaires d'identification sécurisés. De plus, restreignez les autorisations clés de l'API dans le groupe de contrôle Kraken aux niveaux d'accès nécessaires, tels que les «fonds de requête» ou le «commerce».

Questions fréquemment posées

Puis-je utiliser l'API Kraken sans connaissance de programmation?

Oui, vous pouvez utiliser des outils tiers et des robots de trading basés sur l'interface graphique qui s'intègrent déjà à l'API Kraken. Ces plateformes vous permettent de configurer des stratégies et de surveiller les transactions sans écrire de code. Cependant, la personnalisation complète et l'automatisation nécessitent une programmation.

Y a-t-il un SDK Kraken officiel pour une langue?

Kraken ne maintient pas les SDK officiels pour la plupart des langues. Cependant, la communauté a développé des emballages bien documentés à Python , JavaScript et GO . Ceux-ci peuvent être trouvés sur GitHub et sont souvent mis à jour pour prendre en charge les nouvelles fonctionnalités d'API.

Dois-je gérer la limitation des taux lors de l'utilisation de l'API?

Oui, Kraken applique des limites de taux pour prévenir les abus. Les points de terminaison publics permettent plus de demandes par seconde que les privées. La dépassement des limites peut entraîner des interdictions IP temporaires. Vérifiez toujours les en-têtes RateLimit-Remaining dans les réponses et implémentez les retards si nécessaire.

Puis-je utiliser l'API Kraken pour le trading des marges?

Oui, l'API Kraken prend en charge les fonctionnalités de trading de marge. Vous pouvez accéder aux points de terminaison pour l'ajout, la fermeture et la question des positions de marge. Ceux-ci font partie de l'API privé et nécessitent des autorisations clés appropriées activées dans les paramètres de votre compte.