Welche Programmiersprachen werden von der Kraken API unterstützt

Die Kraken -API unterstützt mehrere Sprachen wie Python, JavaScript und GO und ermöglicht es den Entwicklern, sicher zu handeln, auf Marktdaten zuzugreifen und Konten über Ruhe oder Websocket zu verwalten.

Aug 13, 2025 at 11:36 am

Überblick über die Kraken -API und ihre Sprachunterstützung

Die Kraken -API ist eine robuste Schnittstelle, die es Entwicklern ermöglicht, programmgesteuert mit Krakens Kryptowährungs -Austauschdiensten zu interagieren. Es unterstützt eine breite Palette von Funktionen, einschließlich Abruf von Marktdaten, Festlegen von Geschäften, Verwaltung von Bestellungen und Zugriff auf Kontoinformationen. Die API ist erholsam und Websocket-basiert, was die Integration durch Standard-HTTP-Methoden und Echtzeitdaten-Streaming ermöglicht. Da es Standard -Webprotokolle verwendet, kann die Kraken -API mit jeder Programmiersprache zugegriffen werden, die HTTP -Anforderungen und WebSocket -Verbindungen unterstützt. Diese Universalität bedeutet, dass Entwickler nicht auf eine bestimmte Sprache beschränkt sind, wenn sie Anwendungen über die Infrastruktur von Kraken erstellen.

Häufig verwendete Sprachen mit Kraken API

Während die Kraken-API Sprach-Agnostiker ist, werden bestimmte Programmiersprachen aufgrund ihrer starken Bibliotheken für HTTP-Kommunikation, JSON-Parsen und asynchronen Operationen häufiger verwendet. Python ist eine der beliebtesten Entscheidungen, dank Bibliotheken wie requests für REST-Anrufe und websocket-client für Echtzeitdaten. Entwickler verwenden Python häufig für Botentwicklung, Datenanalyse und Handelsalgorithmen. In ähnlicher Weise wird JavaScript , insbesondere in Node.js-Umgebungen, sowohl für serverseitige als auch für browserbasierte Anwendungen häufig verwendet. Die node-fetch und ws -Bibliotheken machen es unkompliziert, eine Verbindung zu Kraken's Rest- und Websocket-Endpunkten herzustellen.

Eine weitere häufig verwendete Sprache ist Go (Golang) , die für ihre Parallelitätsmerkmale und effiziente Netzwerke bekannt ist. Mit den integrierten Paketen in net/http und crypto/hmac können Entwickler Anfragen sicher unterzeichnen und mit der Kraken-API mit hohem Durchsatz kommunizieren. C# wird auch unterstützt, insbesondere in Windows-basierten Umgebungen, in denen Entwickler HttpClient und WebSocket Klassen in .NET-Frameworks verwenden. Diese Sprachen bieten reife Ökosysteme, die die Authentifizierung, Fehlerbehandlung und Datenverarbeitung bei der Interaktion mit der Kraken -API vereinfachen.

Verwenden Sie Python, um auf die Kraken -API zuzugreifen

Um Python mit der Kraken -API zu verwenden, müssen Entwickler zunächst die erforderlichen Pakete installieren. Am wichtigsten sind requests , die über PIP installiert werden können:

• Führen Sie pip install requests in Ihrem Terminal aus

Als nächstes benötigen Sie Ihren API -Schlüssel und Ihr Geheimnis aus den Kraken -Kontoeinstellungen. Diese Anmeldeinformationen werden verwendet, um Anfragen sicher zu unterzeichnen. Hier erfahren Sie, wie Sie einen privaten API -Anruf tätigen, z. B. das Abholen Ihres Kontostands:

• Importieren Sie die erforderlichen Module: import requests , import json , import time , import hashlib , import hmac
• Definieren Sie Ihren API -Endpunkt: api_url = 'https://api.kraken.com'
• Erstellen Sie eine Funktion, um die API-Signatur mit HMAC-SHA512 zu erzeugen
• Richten Sie die Anfrage -Header mit Ihrem Schlüssel und Nonce ein
• Verwenden Sie requests.post() , um die unterschriebene Anfrage an /0/private/Balance zu senden

Die Antwort erfolgt im JSON -Format, das Sie mit json.loads() analysieren können. Für öffentliche Daten wie Tickerpreise oder Bestellbücher ist keine Authentifizierung erforderlich. Verwenden Sie nur requests.get() /0/public/Ticker

Integration von JavaScript (node.js) in Kraken

In einer node.js -Umgebung können Sie die fetch -API oder Bibliotheken wie axios für REST -Interaktionen verwenden. Für WebSocket -Verbindungen wird das ws -Paket empfohlen. Beginnen Sie mit der Installation von Abhängigkeiten:

• Führen Sie npm install axios ws in Ihrem Projektverzeichnis aus

Um auf die private API zuzugreifen, müssen Sie Ihre Anfragen unterschreiben. Dies beinhaltet die Erstellung eines SHA256-Hashs der Postdaten und die Verwendung von HMAC-SHA512 mit Ihrem geheimen Schlüssel. Hier erfahren Sie, wie Sie die Anfrage strukturieren:

• Legen Sie die API -URL und den Endpunktpfad ein
• Generieren Sie einen Nonce mit Date.now() * 1000
• Konstruieren Sie die Postdatenzeichenfolge: nonce=1234567890
• Erstellen Sie die Signatur, indem Sie die Nachricht mit crypto.createHmac() hecken.
• Fügen Sie den API -Schlüssel und die Signatur in die Anforderungsheader ein

Verwenden Sie axios.post() , um die Anfrage an https://api.kraken.com/0/private/Balance zu senden. Für Echtzeit-Marktdaten instanziieren Sie eine WebSocket-Verbindung zu wss://ws.kraken.com/v2 . Abonnieren Sie Kanäle wie ticker , book oder trade , indem Sie eine ordnungsgemäß formatierte JSON -Nachricht senden. Behandeln Sie eingehende Nachrichten im Rückruf von on('message') .

Andere unterstützte Sprachen und Bibliotheken

Über Python und JavaScript hinaus können mehrere andere Sprachen vollständig mit der Kraken -API verankert werden. Java- Entwickler können HttpURLConnection oder Drittanbieter-Bibliotheken wie Apache Httpclient und JSON-Simple verwenden. Die Authentifizierung folgt dem gleichen Muster: Konstruktion der Nachricht, unterschreiben Sie sie mit javax.crypto.Mac und stellen Sie die Header entsprechend fest. Ruby -Benutzer profitieren von den net/http und openssl -Bibliotheken, die alle erforderlichen Tools für eine sichere API -Kommunikation bereitstellen.

PHP wird ebenfalls unterstützt, wobei cURL die Standardmethode zum Senden von HTTP -Anforderungen ist. Die Funktion hash_hmac() behandelt die Signaturgenerierung. Entwickler müssen sicherstellen, dass die Postdaten korrekt codiert und der API-Sign Header ordnungsgemäß formatiert ist. Sogar Sprachen auf niedrigerer Ebene wie C ++ und Rost können mit der API unter Verwendung von Bibliotheken wie libcurl oder reqwest interagieren. Solange die Sprache SHA-256-Hashing-, HMAC-Signier- und HTTP-Anfragen ausführen kann, ist die Integration in Kraken erreichbar.

Authentifizierungs- und Sicherheitsüberlegungen

Alle privaten Endpunkte der Kraken -API erfordern authentifizierte Anforderungen . Dies beinhaltet drei Schlüsselkomponenten: Ihre API -Schlüssel, eine geheime Schlüssel und eine signierte Nachricht. Die Signatur wird generiert, indem der URI-Pfad der Anforderung zum SHA256-Hash der Postdaten (einschließlich Nonce) und anschließend HMAC-SHA512 mit Ihrem geheimen Schlüssel angewendet wird. Die resultierende Signatur muss Basis 64 codiert und in den API-Sign -Header aufgenommen werden.

Der API-Key Header muss Ihren öffentlichen API-Schlüssel enthalten. Für jede private Anfrage ist eine Nonce (einmal verwendet) erforderlich und muss eine streng zunehmende Ganzzahl sein. Dies verhindert Wiederholungsangriffe. Es ist entscheidend, Ihre API -Schlüssel sicher zu speichern. Verwenden Sie Umgebungsvariablen oder sichern Sie Anmeldeinformationen. Beschränken Sie außerdem die API -Schlüsselberechtigungen im Kraken -Kontrollpanel auf nur die erforderlichen Zugangsniveaus, wie z. B. "Abfragefonds" oder "Handel".

Häufig gestellte Fragen

Kann ich die Kraken -API ohne Programmierwissen verwenden?

Ja, Sie können Tools von Drittanbietern und GUI-basierten Handelsbots verwenden, die sich bereits in die Kraken-API integrieren. Mit diesen Plattformen können Sie Strategien konfigurieren und Geschäfte überwachen, ohne Code zu schreiben. Eine vollständige Anpassung und Automatisierung erfordern jedoch eine Programmierung.

Gibt es einen offiziellen Kraken SDK für eine Sprache?

Kraken behält für die meisten Sprachen keine offiziellen SDKs bei. Die Community hat jedoch gut dokumentierte Wrapper in Python , JavaScript und Go entwickelt. Diese finden Sie auf GitHub und werden häufig aktualisiert, um neue API -Funktionen zu unterstützen.

Muss ich bei der Verwendung der API die Rate einschränken?

Ja, Kraken erzwingt Tarifgrenzen, um Missbrauch zu verhindern. Öffentliche Endpunkte ermöglichen mehr Anfragen pro Sekunde als private. Überschreitende Grenzen können zu temporären IP -Verboten führen. Überprüfen Sie immer die Reaktionen RateLimit-Remaining und implementieren Sie bei Bedarf Verzögerungen.

Kann ich die Kraken -API für den Margenhandel verwenden?

Ja, die Kraken -API unterstützt Margin -Handelsfunktionen. Sie können auf Endpunkte zugreifen, um Margenpositionen hinzuzufügen, zu schließen und abzufragen. Diese sind Teil der privaten API und erfordern geeignete wichtige Berechtigungen, die in Ihren Kontoeinstellungen aktiviert sind.