Guide d'utilisation de l'API Kraken: Comment se connecter à l'API pour le trading automatisé

L'API Kraken permet le commerce automatisé sur Kraken; Configurez votre compte, utilisez la bibliothèque Krakenex dans Python pour interagir et implémentez des stratégies telles que les croisements moyens mobiles.

May 31, 2025 at 03:21 pm

Kraken est l'un des échanges de crypto-monnaie les plus populaires, connus pour ses mesures de sécurité robustes et son large éventail d'options de trading. Pour les commerçants qui cherchent à automatiser leurs stratégies, l' API Kraken fournit un outil puissant pour interagir avec l'échange par programme. Ce guide vous guidera tout au long du processus de connexion à l'API Kraken pour le trading automatisé, couvrant tout, de la configuration de votre compte à l'exécution des métiers.

Configuration de votre compte Kraken pour l'accès à l'API

Avant de pouvoir commencer à utiliser l'API Kraken, vous devez vous assurer que votre compte est correctement configuré. Accédez au site Web de Kraken et connectez-vous à votre compte. Une fois connecté, suivez ces étapes:

• Accédez au menu «Paramètres» situé dans le coin supérieur droit de la page.
• Sélectionnez «API» dans le menu déroulant. Cela vous amènera à la page de gestion de l'API.
• Créez une nouvelle touche API en cliquant sur le bouton «Générer une nouvelle clé». Vous serez invité à nommer votre clé et à sélectionner les autorisations que vous souhaitez l'accorder. Pour le trading automatisé, vous devrez activer les «fonds de requête», «Créer et modifier les commandes» et «Annuler les commandes».
• Entrez votre code d'authentification à deux facteurs (2FA) pour confirmer la création de la clé API. Une fois généré, vous verrez votre clé API et votre clé privée . Il est crucial de garder ces clés en sécurité et de ne jamais les partager avec personne.

Installation et configuration du client de l'API Kraken

Pour interagir avec l'API Kraken, vous devrez utiliser une bibliothèque client. Python est un choix populaire à cet effet, et la bibliothèque Krakenex fournit une interface pratique à l'API Kraken. Voici comment le configurer:

• Installez Python si vous ne l'avez pas déjà fait. Vous pouvez le télécharger à partir du site officiel de Python.
• Ouvrez un terminal ou une invite de commande et exécutez la commande suivante pour installer la bibliothèque Krakenex :

   pip install krakenex

• Créez un nouveau script Python et importez la bibliothèque Krakenex:

   from krakenex import API

• Initialisez le client API avec votre clé API et votre clé privée:

   kraken = API()
   kraken.load_key('path/to/your/kraken.key')

  Vous pouvez stocker votre clé API et votre clé privée dans un fichier nommé kraken.key dans le format:

   key = your_api_key
   secret = your_private_key

Authentification et récupération des informations du compte

Une fois votre client configuré, vous pouvez authentifier et récupérer des informations de compte. Voici comment le faire:

• Authentifiez votre client API :

   kraken.load_key('path/to/your/kraken.key')

• Remplissez le solde de votre compte :

   balance = kraken.query_private('Balance')
   print(balance)

  Cela renverra un dictionnaire contenant votre solde actuel pour chaque actif sur Kraken.

• Retrouvez vos ordres ouverts :

   open_orders = kraken.query_private('OpenOrders')
   print(open_orders)

  Cela rendra un dictionnaire contenant des détails de vos ordres actuellement ouverts.

Passer et gérer les commandes

Le trading automatisé implique de passer et de gérer les commandes par programme. Voici comment le faire avec l'API Kraken:

• Passez une commande de marché :

   order_data = { 'pair': 'XBTUSD', 'type': 'buy', 'ordertype': 'market', 'volume': '0.01'

  }
  Response = kraken.query_private ('addorder', order_data)
  Imprimer (réponse)

  Cela passera une commande d'achat de marché pour 0,01 BTC dans la paire de trading XBTUSD.

• Passez une commande de limite :

   order_data = { 'pair': 'XBTUSD', 'type': 'sell', 'ordertype': 'limit', 'volume': '0.01', 'price': '30000'

  }
  Response = kraken.query_private ('addorder', order_data)
  Imprimer (réponse)

  Cela placera une commande de vente limite pour 0,01 BTC au prix de 30 000 USD dans la paire de trading XBTUSD.

• Annuler une commande :

   order_id = 'O123456789' # Replace with actual order ID
   response = kraken.query_private('CancelOrder', {'txid': order_id})
   print(response)

  Cela annulera la commande avec l'ID spécifié.

Rechercher les données du marché

Pour prendre des décisions de négociation éclairées, vous devez récupérer les données du marché. L'API Kraken fournit divers points de terminaison à cet effet:

• Reprochez les données du ticker :

   ticker_data = kraken.query_public('Ticker', {'pair': 'XBTUSD'})
   print(ticker_data)

  Cela renverra les données de ticker actuelles pour la paire de trading XBTUSD.

• Reprochez les données OHLC (ouvertes, élevées, basses, fermées) :

   ohlc_data = kraken.query_public('OHLC', {'pair': 'XBTUSD', 'interval': 1})
   print(ohlc_data)

  Cela renverra les données OHLC pour la paire de trading XBTUSD avec un intervalle d'une minute.

• Reprendre les données du livre des commandes :

   order_book = kraken.query_public('Depth', {'pair': 'XBTUSD'})
   print(order_book)

  Cela renverra le carnet de commandes actuel pour la paire de trading XBTUSD.

Mettre en œuvre une stratégie de trading simple

Maintenant que vous avez les bases, mettons en œuvre une stratégie de trading simple à l'aide de l'API Kraken. Cet exemple utilisera une stratégie de croisement moyenne mobile pour acheter et vendre Bitcoin:

• Répondre aux données historiques de l'OHLC :

   ohlc_data = kraken.query_public('OHLC', {'pair': 'XBTUSD', 'interval': 1440}) # Daily data

• Calculer les moyennes mobiles :

   import numpy as np ferme = [float (bougie [4]) pour la bougie dans ohlc_data'result ']
   short_ma = np.mean (ferme [-20:])
   long_ma = np.mean (ferme [-50:])

• Vérifiez le croisement et la commande de place :

   if short_ma > long_ma: order_data = { 'pair': 'XBTUSD', 'type': 'buy', 'ordertype': 'market', 'volume': '0.01' } response = kraken.query_private('AddOrder', order_data) print('Buy order placed:', response)

  elif short_ma

  order_data = { 'pair': 'XBTUSD', 'type': 'sell', 'ordertype': 'market', 'volume': '0.01' } response = kraken.query_private('AddOrder', order_data) print('Sell order placed:', response)

Cette stratégie simple vérifie un croisement entre les moyennes de déménagement de 20 jours et 50 jours et passe une commande de marché en conséquence.

Questions fréquemment posées

Q: Puis-je utiliser l'API Kraken pour le trading à haute fréquence?

R: Oui, l'API Kraken prend en charge le trading haute fréquence, mais vous devez vous assurer que votre clé API a les autorisations nécessaires et que votre connexion Internet est stable pour gérer les demandes rapides.

Q: Quelles sont les limites de taux pour l'API Kraken?

R: Kraken a des limites de taux différentes en fonction du type de demande. Les points de terminaison publics ont une limite de 1 demande par seconde, tandis que les points de terminaison privés sont limités à 15 demandes par minute. Le dépassement de ces limites peut entraîner l'interdiction temporaire de votre IP.

Q: Dans quelle mesure l'API Kraken est-elle sécurisée?

R: L'API Kraken utilise le cryptage SSL et nécessite des clés de l'API pour l'authentification, ce qui le rend sécurisé à la plupart des fins de trading. Cependant, il est crucial de garder vos clés API confidentielles et de les utiliser uniquement sur des appareils de confiance.

Q: Puis-je utiliser l'API Kraken avec d'autres langages de programmation en plus de Python?

R: Oui, l'API Kraken peut être utilisée avec divers langages de programmation tels que JavaScript, Java et C #. Vous devrez utiliser la bibliothèque client appropriée ou faire des demandes HTTP directement aux points de terminaison de l'API.