Qu’est-ce qu’une attaque de premier plan dans la blockchain ?

Comprendre le front-running dans les transactions blockchain

1. Une attaque frontale se produit lorsqu'un acteur malveillant observe les transactions en attente dans le pool de mémoire et place stratégiquement sa propre transaction avant celle-ci pour obtenir un avantage injuste. Ceci est particulièrement courant dans les environnements de finance décentralisée (DeFi) où ont lieu des opérations sensibles aux prix telles que les échanges de jetons.

2. Les mineurs ou validateurs ont le pouvoir de déterminer l'ordre des transactions au sein d'un bloc. Certains exploitent ce privilège en insérant leurs transactions juste avant une transaction connue comme rentable, manipulant ainsi les résultats du marché à des fins personnelles.

3. Les chercheurs utilisent des robots sophistiqués pour analyser le pool de mémoire en temps réel, détectant les transactions importantes susceptibles d'avoir un impact sur les prix des actifs. Une fois détectés, ils soumettent des transactions similaires avec des frais de gaz plus élevés pour garantir un traitement plus rapide.

4. Dans les systèmes de teneur de marché automatisés (AMM) comme Uniswap, les transactions de swap importantes font varier les prix en raison d'un dérapage. Les attaquants en profitent en achetant des jetons juste avant l'exécution d'une transaction importante et en les vendant immédiatement après, empochant ainsi le bénéfice de l'arbitrage.

5. Ce comportement porte atteinte à l'équité et à la confiance dans les systèmes décentralisés, en particulier pour les investisseurs particuliers qui n'ont pas accès à une infrastructure à haut débit et à des analyses de données en temps réel.

Comment les robots permettent-ils des attaques de premier plan ?

1. Les robots de trading à haute fréquence surveillent en permanence les réseaux publics de blockchain à la recherche de transactions non confirmées. Ces robots fonctionnent sur des serveurs puissants avec des connexions à faible latence pour maximiser la vitesse de réaction.

2. Après avoir identifié une transaction lucrative, telle qu'un ordre d'achat important, le robot construit et diffuse automatiquement une transaction presque identique avec un prix de l'essence légèrement plus élevé pour éviter la file d'attente.

3. Le pool de mémoire ouvert du réseau Ethereum permet une visibilité complète sur les transactions en attente, permettant ainsi à ces robots de détecter plus facilement les opportunités avant confirmation.

4. Une fois la transaction de la victime exécutée et modifiant le prix du marché, le robot de l'attaquant vend les actifs acquis avec profit, réalisant ainsi ce que l'on appelle une « attaque sandwich ».

5. Ces stratégies automatisées fonctionnent sans intervention humaine et peuvent générer des bénéfices constants sur des milliers de transactions quotidiennes, contribuant ainsi à des inefficacités systémiques.

Risques posés par la manipulation des ordres de transactions

1. Les utilisateurs subissent des prix d’exécution pires que prévu en raison de mouvements de prix artificiels provoqués par les leaders, entraînant une augmentation des dérapages et une réduction des rendements.

2. Les commerçants légitimes peuvent subir des pertes répétées lorsqu’ils sont en concurrence avec des acteurs disposant de ressources suffisantes, équipés d’outils de surveillance avancés et d’infrastructures plus rapides.

3. L’intégrité du marché souffre à mesure que les réseaux transparents et sans autorisation commencent à ressembler aux systèmes financiers traditionnels où l’asymétrie de l’information profite aux initiés.

4. Une exploitation fréquente décourage les nouveaux participants de s’engager dans les protocoles DeFi, limitant ainsi une adoption et une innovation plus larges.

5. Des guerres d'enchères excessives émergent alors que les utilisateurs tentent de devancer les attaquants, augmentant ainsi la congestion du réseau et les coûts de transaction pour tout le monde.

Questions courantes sur les attaques frontales

Une attaque sandwich est une forme spécifique de front-running dans laquelle l'attaquant effectue une transaction avant et une autre après celle de la victime. Cela « prend en sandwich » la transaction cible, maximisant l’impact sur les prix et l’extraction des bénéfices grâce à une manipulation séquentielle.

Le front-running peut-il se produire en dehors des échanges décentralisés ?

Oui, toute application blockchain impliquant des changements d’état basés sur l’ordre des transactions peut être vulnérable. Les exemples incluent les dépôts de pools de liquidités, les lancements d’agriculture de rendement, les événements de frappe NFT et le vote sur la gouvernance où le timing influence les résultats.

Existe-t-il des outils disponibles pour se protéger contre le front-running ?

Certaines solutions incluent des pools de mémoire privés proposés par certains fournisseurs RPC, des relais de transactions cryptés et des conceptions de contrats intelligents qui limitent la tolérance au glissement ou valident les conditions d'exécution. Cependant, aucun n’offre une immunité totale.

Les réseaux de preuve de participation éliminent-ils les risques majeurs ?

Non, la transition vers la preuve de participation n’empêche pas en soi le front-running. Bien que les mécanismes de consensus diffèrent, l'ordre des transactions lors de la proposition de bloc reste sous le contrôle du validateur, préservant ainsi les opportunités de manipulation stratégique.