Masa stellt auf Bittensor ein KI-Datensubnetz vor und führt eine Dual-Token-Belohnungsstruktur ein, um die KI-Entwicklung zu demokratisieren

Masa wird außerdem der erste Live-Token im Bittensor-Subnetz-Ökosystem und führt eine neue Dual-Token-Belohnungsstruktur ein, um Anreize für Mitwirkende zu schaffen und die KI-Entwicklung zu demokratisieren.

Masa Launches AI Data Subnet on Bittensor, Unveiling Dual-Token Rewards and Surging Decentralized AI Development

Masa startet KI-Daten-Subnetz auf Bittensor, enthüllt Dual-Token-Belohnungen und beschleunigt die dezentrale KI-Entwicklung

Masa also becomes the first live token in the Bittensor Subnet Ecosystem, introducing a new dual-token reward structure to incentivize contributors and democratize AI development.

Masa wird außerdem der erste Live-Token im Bittensor-Subnetz-Ökosystem und führt eine neue Dual-Token-Belohnungsstruktur ein, um Anreize für Mitwirkende zu schaffen und die KI-Entwicklung zu demokratisieren.

Masa, a decentralized AI network where people earn by contributing data, announced today the launch of an AI Data Subnet on Bittensor, a protocol pioneering the decentralized production of artificial intelligence. Masa will leverage Bittensor’s peer-to-peer machine intelligence network to supercharge AI data aggregation, transformation, and access. Together, this empowers a world of Fair AI powered by the people, where AI developers can build anything, anywhere with the world’s data.

Masa, ein dezentrales KI-Netzwerk, in dem Menschen durch das Einbringen von Daten Geld verdienen, gab heute den Start eines KI-Daten-Subnetzes auf Bittensor bekannt, einem Protokoll, das Pionierarbeit bei der dezentralen Produktion künstlicher Intelligenz leistet. Masa wird das Peer-to-Peer-Netzwerk für maschinelle Intelligenz von Bittensor nutzen, um die Aggregation, Transformation und den Zugriff auf KI-Daten zu beschleunigen. Zusammengenommen ermöglicht dies eine Welt fairer KI, die von den Menschen getragen wird und in der KI-Entwickler mit den Daten der Welt alles und überall bauen können.

The AI sector of the crypto industry is projected to reach $10.2 billion in revenue by 2030, according to a research report from VanEck, while centralized AI has a projected market share value of $1.8 trillion by 2030. However, there is a clear demand for decentralized players, as the essential components of AI including compute, models, and data, should not be monopolized by centralized entities.

Laut einem Forschungsbericht von VanEck wird der KI-Sektor der Kryptoindustrie bis 2030 voraussichtlich einen Umsatz von 10,2 Milliarden US-Dollar erreichen, während zentralisierte KI bis 2030 einen Marktanteil von voraussichtlich 1,8 Billionen US-Dollar haben wird. Es besteht jedoch eine klare Nachfrage nach dezentraler KI Akteure sollten als wesentliche Komponenten der KI, einschließlich Rechenleistung, Modelle und Daten, nicht von zentralisierten Einheiten monopolisiert werden.

Value Proposition of the Masa Bittensor Subnet

Wertversprechen des Masa Bittensor-Subnetzes

Bittensor has amassed a $10 billion AI ecosystem since its launch in March 2023. Institutional validators, such as DCG subsidiary Foundry and Polychain, collectively staked a total of 5.7 million – or $1.8 billion worth of – $TAO. Bittensor operates through a central network consisting of smaller, specialized sub-networks, each dedicated to different areas of AI. With its sophisticated TAO economic model that incentivizes the production of high-value AI subnets, Bittensor is a significant player in the DeAI space.

Bittensor hat seit seiner Einführung im März 2023 ein KI-Ökosystem im Wert von 10 Milliarden US-Dollar aufgebaut. Institutionelle Validierer wie die DCG-Tochtergesellschaft Foundry und Polychain haben insgesamt 5,7 Millionen US-Dollar – oder 1,8 Milliarden US-Dollar an TAO – eingesetzt. Bittensor operiert über ein zentrales Netzwerk, das aus kleineren, spezialisierten Subnetzwerken besteht, die sich jeweils unterschiedlichen Bereichen der KI widmen. Mit seinem ausgefeilten TAO-Wirtschaftsmodell, das Anreize für die Produktion hochwertiger KI-Subnetze schafft, ist Bittensor ein bedeutender Akteur im DeAI-Bereich.

Masa enables people from all over the world to contribute data and compute to AI development, without centralized control. Masa allows AI developers to build anything, anywhere with the world’s data. It facilitates the fair, open, and permissionless contribution of AI training data, compute, and bandwidth.

Masa ermöglicht es Menschen auf der ganzen Welt, Daten und Berechnungen zur KI-Entwicklung beizutragen, ohne dass eine zentrale Kontrolle erforderlich ist. Masa ermöglicht es KI-Entwicklern, mit den Daten der Welt alles und überall zu bauen. Es erleichtert den fairen, offenen und erlaubnisfreien Beitrag von KI-Trainingsdaten, Rechenleistung und Bandbreite.

Similar to Bittensor’s incentive mechanism, Masa contributors – validators and workers – are rewarded based on the value of their contribution to the network, using game-theoretical frameworks that optimize a contributor’s utility on the network. This ensures an effective system that uses economic incentives to drive growth and the equitable expansion of Fair AI.

Ähnlich wie beim Anreizmechanismus von Bittensor werden Masa-Mitwirkende – Validatoren und Arbeiter – auf der Grundlage des Werts ihres Beitrags zum Netzwerk belohnt, wobei spieltheoretische Frameworks verwendet werden, die den Nutzen eines Mitwirkenden im Netzwerk optimieren. Dies stellt ein wirksames System sicher, das wirtschaftliche Anreize nutzt, um das Wachstum und den gerechten Ausbau von Fair AI voranzutreiben.

The Masa Bittensor Subnet provides real-time and static, structured, annotated, and vectorized data from a variety of data sources critical for AI development, such as X (Twitter), Discord, diarized speech (e.g. podcasts, YouTube, TikTok), gated web data (e.g. New York Times), and public web data (e.g. Google Search).

Das Masa Bittensor-Subnetz stellt Echtzeit- und statische, strukturierte, kommentierte und vektorisierte Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen bereit, die für die KI-Entwicklung von entscheidender Bedeutung sind, wie z. B. X (Twitter), Discord, Tagebuchaufzeichnungen (z. B. Podcasts, YouTube, TikTok) und Gated Webdaten (z. B. New York Times) und öffentliche Webdaten (z. B. Google-Suche).

Real-time data can be used to build robust datasets or directly in system prompts for current context. Static data sets are constantly updated and stored by subnet workers for further processing into vectors to fuel Retrieval Augmented Generation (RAG) in AI agents. These data sets are processed and annotated using agentic data pipelines that employ fine-tuned LLMs trained on JSON and other formats to deliver high-quality outputs from volatile data inputs. AI developers have been using Masa data for a wide range of use cases, such as capturing trading signals and building hyper-personalized AI companions.

Echtzeitdaten können zum Erstellen robuster Datensätze oder direkt in Systemeingabeaufforderungen für den aktuellen Kontext verwendet werden. Statische Datensätze werden von Subnetzarbeitern ständig aktualisiert und gespeichert, um sie in Vektoren weiterzuverarbeiten, um die Retrieval Augmented Generation (RAG) in KI-Agenten voranzutreiben. Diese Datensätze werden mithilfe von Agenten-Datenpipelines verarbeitet und mit Anmerkungen versehen, die fein abgestimmte LLMs verwenden, die auf JSON und anderen Formaten trainiert sind, um qualitativ hochwertige Ausgaben aus flüchtigen Dateneingaben zu liefern. KI-Entwickler nutzen Masa-Daten für eine Vielzahl von Anwendungsfällen, beispielsweise zur Erfassung von Handelssignalen und zum Aufbau hyperpersonalisierter KI-Begleiter.

The Masa and Bittensor communities can participate using low-power devices to run a Masa worker node from laptops, servers, or future mobile devices by contributing compute and bandwidth from anywhere in the world.

Die Masa- und Bittensor-Gemeinschaften können mit energiesparenden Geräten teilnehmen, um einen Masa-Worker-Knoten von Laptops, Servern oder zukünftigen Mobilgeräten aus zu betreiben, indem sie von überall auf der Welt Rechenleistung und Bandbreite beisteuern.

$MASA Joins Bittensor Subnet Ecosystem as First and Only Live Token

$MASA tritt dem Bittensor-Subnetz-Ökosystem als erster und einziger Live-Token bei

Masa’s token, $MASA, now becomes the only live token for any subnet in the Bittensor ecosystem. In addition, Masa Protocol and Masa Bittensor Subnet validators and workers can earn dual-token staking rewards in $MASA and $TAO. Masa Foundation-owned TAO from operating the subnet will be used to support $MASA through buybacks or distributions as part of the emissions schedule.

Masas Token, $MASA, ist nun der einzige Live-Token für jedes Subnetz im Bittensor-Ökosystem. Darüber hinaus können Validatoren und Mitarbeiter des Masa-Protokolls und des Masa-Bittensor-Subnetzes Dual-Token-Einsatzprämien in $MASA und $TAO verdienen. Das der Masa Foundation gehörende TAO aus dem Betrieb des Subnetzes wird zur Unterstützung von $MASA durch Rückkäufe oder Verteilungen im Rahmen des Emissionsplans verwendet.

Masa was the first AI project to debut on CoinList in 2024 via a 17-minute public sale in March. Over the last 2 years, Masa has grown to over 1.6 million contributors and over 100 developers in its network, where individuals earn by contributing data. Masa’s ecosystem of contributors, developers, and validators is expected to significantly enhance Bittensor’s performance and utility.

Masa war das erste KI-Projekt, das im Jahr 2024 über einen 17-minütigen öffentlichen Verkauf im März auf CoinList debütierte. In den letzten zwei Jahren ist Masa auf über 1,6 Millionen Mitwirkende und über 100 Entwickler in seinem Netzwerk angewachsen, in denen Einzelpersonen durch die Bereitstellung von Daten Geld verdienen. Es wird erwartet, dass Masas Ökosystem aus Mitwirkenden, Entwicklern und Validatoren die Leistung und den Nutzen von Bittensor deutlich verbessern wird.

“As an early crypto builder and adopter who participated in Ethereum’s ICO in 2014, Bittensor reminds me of Ethereum’s ecosystem circa 2017,” said Brendan Playford, Co-founder of Masa. “While Bittensor is still in its early days, it has the potential to surpass Ethereum’s growth, fueled by the rapid expansion of Decentralized AI. DeAI has the potential to become even

„Als früher Entwickler und Anwender von Kryptowährungen, der 2014 am ICO von Ethereum teilnahm, erinnert mich Bittensor an das Ökosystem von Ethereum um das Jahr 2017“, sagte Brendan Playford, Mitbegründer von Masa. „Obwohl Bittensor noch in den Kinderschuhen steckt, hat es das Potenzial, das Wachstum von Ethereum zu übertreffen, angetrieben durch die schnelle Ausbreitung der dezentralen KI. DeAI hat das Potenzial, ausgeglichen zu werden