Masa lance un sous-réseau de données IA sur Bittensor, introduisant une structure de récompense à double jeton pour démocratiser le développement de l'IA

Masa devient également le premier jeton actif de l'écosystème du sous-réseau Bittensor, introduisant une nouvelle structure de récompense à double jeton pour inciter les contributeurs et démocratiser le développement de l'IA.

Masa Launches AI Data Subnet on Bittensor, Unveiling Dual-Token Rewards and Surging Decentralized AI Development

Masa lance un sous-réseau de données IA sur Bittensor, dévoilant des récompenses à double jeton et accélérant le développement décentralisé de l'IA

Masa also becomes the first live token in the Bittensor Subnet Ecosystem, introducing a new dual-token reward structure to incentivize contributors and democratize AI development.

Masa devient également le premier jeton actif de l'écosystème du sous-réseau Bittensor, introduisant une nouvelle structure de récompense à double jeton pour inciter les contributeurs et démocratiser le développement de l'IA.

Masa, a decentralized AI network where people earn by contributing data, announced today the launch of an AI Data Subnet on Bittensor, a protocol pioneering the decentralized production of artificial intelligence. Masa will leverage Bittensor’s peer-to-peer machine intelligence network to supercharge AI data aggregation, transformation, and access. Together, this empowers a world of Fair AI powered by the people, where AI developers can build anything, anywhere with the world’s data.

Masa, un réseau d'IA décentralisé où les gens gagnent en fournissant des données, a annoncé aujourd'hui le lancement d'un sous-réseau de données IA sur Bittensor, un protocole pionnier dans la production décentralisée d'intelligence artificielle. Masa exploitera le réseau d'intelligence artificielle peer-to-peer de Bittensor pour dynamiser l'agrégation, la transformation et l'accès aux données d'IA. Ensemble, cela donne naissance à un monde d'IA équitable alimenté par les individus, dans lequel les développeurs d'IA peuvent créer n'importe quoi, n'importe où, avec les données du monde.

The AI sector of the crypto industry is projected to reach $10.2 billion in revenue by 2030, according to a research report from VanEck, while centralized AI has a projected market share value of $1.8 trillion by 2030. However, there is a clear demand for decentralized players, as the essential components of AI including compute, models, and data, should not be monopolized by centralized entities.

Le secteur de l'IA de l'industrie de la cryptographie devrait atteindre 10,2 milliards de dollars de revenus d'ici 2030, selon un rapport de recherche de VanEck, tandis que l'IA centralisée a une part de marché projetée de 1,8 billion de dollars d'ici 2030. Cependant, il existe une demande claire pour des solutions décentralisées. acteurs, car les composants essentiels de l’IA, notamment le calcul, les modèles et les données, ne devraient pas être monopolisés par des entités centralisées.

Value Proposition of the Masa Bittensor Subnet

Proposition de valeur du sous-réseau Masa Bittensor

Bittensor has amassed a $10 billion AI ecosystem since its launch in March 2023. Institutional validators, such as DCG subsidiary Foundry and Polychain, collectively staked a total of 5.7 million – or $1.8 billion worth of – $TAO. Bittensor operates through a central network consisting of smaller, specialized sub-networks, each dedicated to different areas of AI. With its sophisticated TAO economic model that incentivizes the production of high-value AI subnets, Bittensor is a significant player in the DeAI space.

Bittensor a accumulé un écosystème d'IA de 10 milliards de dollars depuis son lancement en mars 2023. Les validateurs institutionnels, tels que Foundry et Polychain, filiale de DCG, ont collectivement mis en jeu un total de 5,7 millions – soit 1,8 milliard de dollars – de TAO. Bittensor fonctionne via un réseau central composé de sous-réseaux plus petits et spécialisés, chacun dédié à différents domaines de l'IA. Avec son modèle économique TAO sophistiqué qui encourage la production de sous-réseaux d'IA de grande valeur, Bittensor est un acteur important dans l'espace DeAI.

Masa enables people from all over the world to contribute data and compute to AI development, without centralized control. Masa allows AI developers to build anything, anywhere with the world’s data. It facilitates the fair, open, and permissionless contribution of AI training data, compute, and bandwidth.

Masa permet à des personnes du monde entier de contribuer des données et des calculs au développement de l'IA, sans contrôle centralisé. Masa permet aux développeurs d'IA de créer n'importe quoi, n'importe où, avec les données du monde. Il facilite la contribution équitable, ouverte et sans autorisation des données de formation, du calcul et de la bande passante de l'IA.

Similar to Bittensor’s incentive mechanism, Masa contributors – validators and workers – are rewarded based on the value of their contribution to the network, using game-theoretical frameworks that optimize a contributor’s utility on the network. This ensures an effective system that uses economic incentives to drive growth and the equitable expansion of Fair AI.

Semblable au mécanisme d'incitation de Bittensor, les contributeurs Masa – validateurs et travailleurs – sont récompensés en fonction de la valeur de leur contribution au réseau, en utilisant des cadres de théorie des jeux qui optimisent l'utilité d'un contributeur sur le réseau. Cela garantit un système efficace qui utilise des incitations économiques pour stimuler la croissance et l’expansion équitable de Fair AI.

The Masa Bittensor Subnet provides real-time and static, structured, annotated, and vectorized data from a variety of data sources critical for AI development, such as X (Twitter), Discord, diarized speech (e.g. podcasts, YouTube, TikTok), gated web data (e.g. New York Times), and public web data (e.g. Google Search).

Le sous-réseau Masa Bittensor fournit des données en temps réel et statiques, structurées, annotées et vectorisées provenant d'une variété de sources de données essentielles au développement de l'IA, telles que X (Twitter), Discord, des discours rédigés dans un journal (par exemple, podcasts, YouTube, TikTok), des portails sécurisés. les données Web (par exemple le New York Times) et les données Web publiques (par exemple la recherche Google).

Real-time data can be used to build robust datasets or directly in system prompts for current context. Static data sets are constantly updated and stored by subnet workers for further processing into vectors to fuel Retrieval Augmented Generation (RAG) in AI agents. These data sets are processed and annotated using agentic data pipelines that employ fine-tuned LLMs trained on JSON and other formats to deliver high-quality outputs from volatile data inputs. AI developers have been using Masa data for a wide range of use cases, such as capturing trading signals and building hyper-personalized AI companions.

Les données en temps réel peuvent être utilisées pour créer des ensembles de données robustes ou directement dans les invites du système pour le contexte actuel. Les ensembles de données statiques sont constamment mis à jour et stockés par les travailleurs de sous-réseau pour être ensuite traités en vecteurs afin d'alimenter la génération augmentée de récupération (RAG) dans les agents d'IA. Ces ensembles de données sont traités et annotés à l'aide de pipelines de données agents qui utilisent des LLM affinés formés sur JSON et d'autres formats pour fournir des sorties de haute qualité à partir d'entrées de données volatiles. Les développeurs d'IA utilisent les données Masa pour un large éventail de cas d'utilisation, tels que la capture de signaux de trading et la création de compagnons d'IA hyper-personnalisés.

The Masa and Bittensor communities can participate using low-power devices to run a Masa worker node from laptops, servers, or future mobile devices by contributing compute and bandwidth from anywhere in the world.

Les communautés Masa et Bittensor peuvent participer en utilisant des appareils à faible consommation pour exécuter un nœud de travail Masa à partir d'ordinateurs portables, de serveurs ou de futurs appareils mobiles en contribuant au calcul et à la bande passante depuis n'importe où dans le monde.

$MASA Joins Bittensor Subnet Ecosystem as First and Only Live Token

$MASA rejoint l'écosystème du sous-réseau Bittensor en tant que premier et unique jeton en direct

Masa’s token, $MASA, now becomes the only live token for any subnet in the Bittensor ecosystem. In addition, Masa Protocol and Masa Bittensor Subnet validators and workers can earn dual-token staking rewards in $MASA and $TAO. Masa Foundation-owned TAO from operating the subnet will be used to support $MASA through buybacks or distributions as part of the emissions schedule.

Le jeton de Masa, $MASA, devient désormais le seul jeton actif pour n'importe quel sous-réseau de l'écosystème Bittensor. De plus, les validateurs et travailleurs du sous-réseau Masa Protocol et Masa Bittensor peuvent gagner des récompenses de mise à double jeton en $MASA et $TAO. Le TAO appartenant à la Fondation Masa, qui exploite le sous-réseau, sera utilisé pour soutenir $MASA par le biais de rachats ou de distributions dans le cadre du calendrier des émissions.

Masa was the first AI project to debut on CoinList in 2024 via a 17-minute public sale in March. Over the last 2 years, Masa has grown to over 1.6 million contributors and over 100 developers in its network, where individuals earn by contributing data. Masa’s ecosystem of contributors, developers, and validators is expected to significantly enhance Bittensor’s performance and utility.

Masa a été le premier projet d'IA à faire ses débuts sur CoinList en 2024 via une vente publique de 17 minutes en mars. Au cours des deux dernières années, Masa compte désormais plus de 1,6 million de contributeurs et plus de 100 développeurs dans son réseau, où les individus gagnent de l'argent en fournissant des données. L'écosystème de contributeurs, de développeurs et de validateurs de Masa devrait améliorer considérablement les performances et l'utilité de Bittensor.

“As an early crypto builder and adopter who participated in Ethereum’s ICO in 2014, Bittensor reminds me of Ethereum’s ecosystem circa 2017,” said Brendan Playford, Co-founder of Masa. “While Bittensor is still in its early days, it has the potential to surpass Ethereum’s growth, fueled by the rapid expansion of Decentralized AI. DeAI has the potential to become even

"En tant que premier constructeur et adoptant de cryptographie ayant participé à l'ICO d'Ethereum en 2014, Bittensor me rappelle l'écosystème d'Ethereum vers 2017", a déclaré Brendan Playford, co-fondateur de Masa. « Bien que Bittensor en soit encore à ses débuts, il a le potentiel de dépasser la croissance d'Ethereum, alimenté par l'expansion rapide de l'IA décentralisée. DeAI a le potentiel de devenir même