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Was ist der On-Balance-Volume-Indikator (OBV) und wie ist er zu lesen?
On-Balance Volume (OBV) is a cumulative volume-based indicator that tracks buying/selling pressure by adding/subtracting daily volume based on price direction—key for spotting divergences, trend shifts, and accumulation/distribution in crypto markets.
Jan 23, 2026 at 05:19 pm
On-Balance-Volumen (OBV) verstehen
1. OBV ist ein kumulativer technischer Indikator, der den Volumenfluss nutzt, um Änderungen des Aktienkurses vorherzusagen. Dem Volumen jedes Tages werden positive oder negative Werte zugewiesen, je nachdem, ob der Schlusskurs im Vergleich zum Schlusskurs des Vortages gestiegen oder gefallen ist.
2. Wenn der Schlusskurs höher ist als der vorherige Schlusskurs, wird das Tagesvolumen zum OBV-Gesamtwert addiert. Wenn der Schlusskurs niedriger ist, wird das Tagesvolumen von der laufenden Summe abgezogen.
3. Die resultierende Linie bewegt sich während der Akkumulationsphasen nach oben und während der Verteilungsphasen nach unten und bietet Einblick in den zugrunde liegenden Kauf- oder Verkaufsdruck, unabhängig von kurzfristigen Preisschwankungen.
4. Im Gegensatz zu Oszillatoren gibt es für den OBV keine Ober- oder Untergrenzen – er tendiert auf unbestimmte Zeit, was ihn besonders nützlich macht, um langfristige Veränderungen der Marktstimmung innerhalb von Kryptowährungsanlagen zu erkennen.
5. Händler wenden OBV häufig auf Bitcoin-, Ethereum- und Altcoin-Charts an, um frühe Divergenzsignale zu erkennen, bevor es zu größeren Ausbrüchen oder Zusammenbrüchen bei Candlestick-Mustern kommt.
Interpretation der OBV-Divergenz
1. Eine zinsbullische Divergenz entsteht, wenn der Preis ein niedrigeres Tief erreicht, das OBV jedoch ein höheres Tief – was auf eine versteckte Nachfrage trotz schwächerer Preisbewegung hindeutet.
2. Eine rückläufige Divergenz tritt auf, wenn der Preis einen neuen Höchststand erreicht, während der OBV seinen vorherigen Höchststand nicht überschreitet – was darauf hindeutet, dass die Überzeugung hinter der Rallye nachlässt.
3. In den Tages-Charts von BTC/USD gingen solche Divergenzen in Zeiten geringer Liquidität und hoher Volatilität Umkehrungen von 15 % oder mehr voraus.
4. Altcoin-Paare wie SOL/USDT weisen vor Pump-and-Dump-Zyklen häufig starke OBV-Divergenzen auf, insbesondere wenn sie mit geringen Devisenreserven und einem steigenden sozialen Volumen einhergehen.
5. Die Stärke der Divergenz nimmt zu, wenn sie über mehrere Zeiträume hinweg bestätigt wird – beispielsweise durch gleichzeitige wöchentliche und vierstündige OBV-Messungen, die mit der Preisstruktur übereinstimmen.
OBV-Trendlinienbrüche und Bestätigungssignale
1. Das Zeichnen von Trendlinien entlang der OBV-Höchst- und Tiefststände hilft dabei, potenzielle Erschöpfungspunkte zu identifizieren – Durchbrüche über den Widerstand gehen oft starken Anstiegen der ETH/BTC-Kreuzkurse voraus.
2. Ein entscheidender Schlusskurs oberhalb einer OBV-Abwärtstrendlinie – insbesondere nach drei aufeinanderfolgenden grünen Kerzen – hat in der Vergangenheit auf den Leveraged-Token-Märkten einen Mean-Reversion-Squeeze ausgelöst.
3. Bei Low-Cap-Token kommt es häufig zu falschen Brüchen. Die Bestätigung erfordert mindestens 48 Stunden anhaltender Volumenexpansion über das Ausbruchsniveau hinaus.
4. Die Steilheit der OBV-Steigung korreliert mit der Impulsintensität – steil ansteigende Steigungen in DOGE/USDT-Diagrammen fallen oft mit viralen sozialen Katalysatoren und einer koordinierten Walansammlung zusammen.
5. Ein flaches OBV bei seitwärts gerichteten Preisbewegungen signalisiert Unentschlossenheit – dieser Zustand löst sich häufig mit explosionsartigen Volumenanstiegen auf, sobald sich die makroökonomischen Bedingungen ändern, wie z. B. Ankündigungen von Zinsentscheidungen der Fed.
Integration mit On-Chain-Metriken
1. Durch die Kombination von OBV mit der Anzahl aktiver Adressen lässt sich erkennen, ob Volumenspitzen eine echte Nutzerbeteiligung oder einen Wash-Trading widerspiegeln – starke OBV-Anstiege bei flachen aktiven Adressen deuten auf künstliche Aktivität hin.
2. Über Glassnode-Daten verfolgte Nettozuflüsse zu zentralisierten Börsen zeigen in Phasen der Kapitulation des Bärenmarktes eine stärkere Korrelation mit der OBV-Richtung als mit dem Preis allein.
3. Schwellenwerte für das Waltransaktionsvolumen – wie z. B. Überweisungen von mehr als 1 Mio. USD auf Ethereum – stimmen häufig zeitlich mit OBV-Wendepunkten überein, insbesondere bevor es zu großen Futures-Liquidationskaskaden kommt.
4. Ein Rückgang der Stablecoin Supply Ratio (SSR) in Kombination mit einem steigenden OBV deutet auf einen zunehmenden Leverage-Einsatz hin, ein Muster, das vor großen Altcoin-Rallyes im zweiten Quartal 2023 beobachtet wurde.
5. Spitzen des Börsenabflusses gepaart mit der Anhäufung von OBV-Beschleunigungssignalen durch Langzeitinhaber – diese Dynamik war bei BTC während der Nachwirkungen der ETF-Genehmigung im März 2024 deutlich ausgeprägt.
Häufig gestellte Fragen
F: Kann OBV effektiv in 1-Minuten-Krypto-Charts eingesetzt werden? Ja, aber die Zuverlässigkeit sinkt aufgrund von Mikrostrukturrauschen erheblich – Volumenspitzen durch Bot-Trades und Orderbuch-Spoofing verzerren das Signal ohne Multi-Timeframe-Filterung.
F: Funktioniert OBV auf allen Blockchains gleich? Nein – Ethereum-basierte Token weisen aufgrund des konsistenten Verhaltens der Gasgebühren häufig glattere OBV-Kurven auf, während Solana-Token aufgrund des hohen Transaktionsdurchsatzes und häufiger Netzwerküberlastungen unregelmäßige Sprünge aufweisen.
F: Wie wirkt sich das Abstecken auf die OBV-Interpretation aus? Durch das Abstecken wird das zirkulierende Angebot reduziert und das Volumen an der Börse unterdrückt, was dazu führt, dass OBV die tatsächliche Nachfrage unterschätzt – dieser Effekt ist bei Token wie ADA und DOT während der Spitzenzeiten des Belohnungszyklus am stärksten ausgeprägt.
F: Wird der OBV durch das dezentrale Börsenvolumen beeinflusst? Ja – im Gegensatz zu herkömmlichen OBV-Berechnungen, die auf zentralisierten Börsen-Feeds basieren, führt das native DEX-Volumen zu Latenz und fragmentierter Liquidität und erfordert die Aggregation mehrerer AMMs, um die Genauigkeit aufrechtzuerhalten.
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