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was für etf für ai

The AI Global X ETF (AI) with an expense ratio of 0.65% invests in companies involved in artificial intelligence, machine learning, and robotics, with top holdings including Nvidia and Alphabet.

Oct 11, 2024 at 10:05 pm

KI-ETFs: Vorstellung der besten Anlageinstrumente für künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) verändert Industrien auf der ganzen Welt rasant und schafft eine Fülle von Investitionsmöglichkeiten. Exchange Traded Funds (ETFs) haben sich zu einem beliebten Instrument für Anleger entwickelt, die sich in diesem dynamischen Sektor engagieren möchten. Hier ist ein umfassender Leitfaden zu den besten verfügbaren KI-ETFs:

1. Global X ETF für künstliche Intelligenz und Technologie (KI)

  • Kostenquote: 0,65 %
  • Anlageziel: Verfolgt die Leistung von Unternehmen, die in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Robotik tätig sind.
  • Top-Beteiligungen: Nvidia Corporation, Alphabet Inc., Microsoft Corporation und Tencent Holdings Ltd.

2. ARK Autonomous Technology & Robotics ETF (ARKQ)

  • Kostenquote: 0,75 %
  • Anlageziel: Investiert in Unternehmen, die autonome Technologie, Robotik und künstliche Intelligenz entwickeln und nutzen.
  • Top-Beteiligungen: Tesla Inc., NVIDIA Corporation, ZoomInfo Technologies Inc. und Unity Software Inc.

3. iShares Robotics & Artificial Intelligence ETF (IRBO)

  • Kostenquote: 0,47 %
  • Anlageziel: Zielt auf Unternehmen, die auf Robotik, KI-Software und KI-Hardware spezialisiert sind.
  • Top-Beteiligungen: NVIDIA Corporation, Apple Inc., Samsung Electronics Co. Ltd. und Intel Corporation.

4. ROBO Global Robotics and Automation Index ETF (ROBO)

  • Kostenquote: 0,95 %
  • Anlageziel: Bietet ein breites Engagement in Unternehmen, die in den Bereichen Robotik, Automatisierung und KI tätig sind.
  • Top-Beteiligungen: iRobot Corporation, Intuitive Surgical Inc., FANUC Corporation und ABB Ltd.

5. WisdomTree Artificial Intelligence & Innovation Fund (WTAI)

  • Kostenquote: 0,4 %
  • Anlageziel: Zielgruppe sind Unternehmen, die sich aktiv in der KI-Forschung und -Entwicklung engagieren.
  • Top-Beteiligungen: Nvidia Corporation, Tesla Inc., Qualcomm Inc. und Amazon.com Inc.

6. L&G Artificial Intelligence UCITS ETF (GAIQ)

  • Kostenquote: 0,49 %
  • Anlageziel: Investiert in Unternehmen, die KI in ihren Produkten, Dienstleistungen oder Betrieben nutzen.
  • Top-Beteiligungen: Microsoft Corporation, Alphabet Inc., Amazon.com Inc. und Meta Platforms Inc.

7. SPDR S&P Kensho Artificial Intelligence ETF (AIKI)

  • Kostenquote: 0,48 %
  • Anlageziel: Verfolgt einen Index von Unternehmen, die an der Spitze der KI-Innovation stehen.
  • Top-Beteiligungen: NVIDIA Corporation, Alphabet Inc., Microsoft Corporation und Tesla Inc.

8. First Trust Nasdaq ETF für künstliche Intelligenz und Robotik (ROBT)

  • Kostenquote: 0,6 %
  • Anlageziel: Investiert in an der Nasdaq notierte Unternehmen, die KI- und Robotiktechnologie entwickeln oder nutzen.
  • Top-Beteiligungen: NVIDIA Corporation, Tesla Inc., Intuitive Surgical Inc. und Zebra Technologies Corporation.

9. MicroSectors™ AI & Automation Index 3X Inverse Leveraged ETN (AIAZ)

  • Kostenquote: 1,05 %
  • Anlageziel: Bietet gehebeltes inverses Engagement im AI & Automation Index, der KI-bezogene Unternehmen abbildet.
  • Hinweis: Dieses ETN richtet sich an erfahrene Anleger und sollte mit Vorsicht verwendet werden.

10. Cambria Global AI Fund (AIFI)

  • Kostenquote: 1,02 %
  • Anlageziel: Investiert in globale Unternehmen, die über eine bedeutende KI-Präsenz verfügen.
  • Top-Beteiligungen: Alphabet Inc., Nvidia Corporation, Microsoft Corporation und Tencent Holdings Ltd.

Abschluss

KI-ETFs bieten Anlegern eine bequeme und vielfältige Möglichkeit, an der wachsenden KI-Branche zu partizipieren. Jeder ETF verfügt über eine einzigartige Anlagestrategie und Top-Bestände, sodass Anleger ihr Engagement entsprechend ihren individuellen Zielen und ihrer Risikotoleranz anpassen können. Durch die Auswahl des richtigen KI-ETF können Anleger das Potenzial dieser transformativen Technologie nutzen und sich in der sich ständig weiterentwickelnden Marktlandschaft zurechtfinden.

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