AI 记不住你说过的话——火山引擎把「给 AI 装记忆」这套东西开源了,叫 OpenViking,浏览器打开就能试,不用装也不用登录。 我在官方 Studio 里一路点到那条记着「回答简短点」的记忆,点开只有一句英文;也如实报了它今天还不好用的地方。 这期讲清楚:AI 为什么一换对话框就把你忘了;OpenViking 把记忆摆成 `viking://` 虚拟文件系统之后,记忆变得能翻、能读、能改;三层按需加载(一句话摘要 / 一页概览 / 原文)是怎么省掉无用上下文的;会话怎么被提取成记忆(新建 / 合并 / 跳过);以及两个坑——主项目是 AGPL-3.0(拿去做对外网络服务,你的改动也得开源),自己部署要 Python 3.10+ 并且得自备 Embedding 模型和 VLM。 官方自测数据(**官方自述,非第三方复测,测的是 OpenViking 0.3.22,Embedding 与 VLM 都用豆包那一套**):长对话记忆准确率 OpenClaw 24.20% → 82.08%、Hermes 33.38% → 82.86%、Claude Code 57.21% → 80.32%;输入 token 减少 34.3%–91.0%,查询时延降低 58.45%–66.10%。 我自己的实测边界:在**不用登录的公开演示**里搜三次,命中记忆 0 / 0 / 1 条,唯一命中的还是摘要不是原文——样本只有一个、未登录、索引状态未知,所以这只是实测记录,不是对产品下的结论。 章节: 0:00 AI 为什么一换对话框就把你忘了 0:46 官方给 OpenViking 的一句话定义 2:09 免费吗 / 要装吗 / 要显卡吗 2:33 打开网页看到的是什么 3:14 记忆到底怎么存的:viking:// 虚拟文件系统 3:54 点开那个文件,里面只有一句话 4:26 内容多了怎么找:三层按需加载 5:08 我搜了三次,两次一条记忆都没翻出来 5:36 AGPL-3.0 这个坑 6:25 今天就能做的一件事 一手来源: OpenViking 仓库 https://github.com/volcengine/OpenViking 官方 Studio(免安装) https://openviking.ai/studio 官方中文文档 https://docs.openviking.ai/ 上下文分层(L0/L1/L2) https://docs.openviking.ai/zh/concepts/03-context-layers 我自己的站(往期的 AI 大白话视频和长文都在这里按时间归档,找起来比在平台里翻快): https://davidyin.dev https://davidyin.dev/writing/ https://davidyin.dev/video/ 订阅频道 🔔 不错过下一期 #AI记忆 #OpenViking #开源AI
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