AI가 당신을 기억하지 못한다고요? 화산 엔진 오픈소스 OpenViking 컨텍스트 데이터베이스 실제 테스트｜웹 버전은 설치가 필요하지 않습니다.

AI는 귀하가 말한 내용을 기억하지 못합니다. Volcano Engine은 OpenViking이라는 "AI용 메모리 설치" 도구 세트를 오픈 소스로 제공했습니다. 설치나 로그인 없이 브라우저를 열어서 시도해 볼 수 있습니다. 공식 스튜디오에서 "Keep your Answer short"라고 적힌 메모리까지 쭉 클릭했는데, 클릭해보니 영어로 된 문장이 딱 한 문장밖에 없었습니다. 저도 오늘은 사용하기가 쉽지 않다고 솔직하게 제보했습니다. 이 문제는 대화 상자가 변경되자마자 AI가 사용자를 잊어버리는 이유를 명확하게 설명합니다. OpenViking이 메모리를 `viking://` 가상 파일 시스템으로 배열한 후 메모리는 번역, 읽기 및 변경이 가능해집니다. 3계층 주문형 로딩(한 문장 요약/한 페이지 개요/원본 텍스트)이 어떻게 쓸모 없는 맥락을 제거하는지; 세션이 메모리로 추출되는 방법(새로 만들기/병합/건너뛰기) 두 가지 함정 - 기본 프로젝트는 AGPL-3.0(외부 네트워크 서비스에 사용되며 변경 사항도 오픈 소스여야 함)이며 자체 배포에는 Python 3.10 이상이 필요하며 자체 임베딩 모델과 VLM을 준비해야 합니다. 공식 자체 테스트 데이터(**제3자 재테스트가 아닌 공식 자체 보고, OpenViking 0.3.22에서 테스트됨, Embedding 및 VLM 모두 Beanbao 사용**): 긴 대화 메모리 정확도 OpenClaw 24.20% → 82.08%, Hermes 33.38% → 82.86%, Claude Code 57.21% → 80.32%; 토큰 입력 34.3%~91.0% 감소하고, 쿼리 지연 시간은 58.45%~66.10% 감소합니다. 나만의 실제 측정 범위: **로그인 없는 공개 데모**에서 3번 검색한 결과 메모리에서 0/0/1 히트가 발견되었습니다. 유일한 히트작은 초록이 원본 텍스트가 아니라는 점이었습니다. 샘플이 하나뿐이고 로그인도 없고 색인 상태를 알 수 없었기 때문에 이는 실제 측정 기록일 뿐 제품에 대한 결론이 아닙니다. Chapter: 0:00 AI는 왜 대화 상자가 바뀌자마자 당신을 잊어버리는 걸까요? 0:46 OpenViking에 대한 공식 한 문장 정의 2:09 무료인가요/설치해야 하나요/그래픽 카드가 필요하나요? 2:33 웹페이지를 열면 무엇을 볼 수 있나요? 3:14 메모리는 어떻게 절약되나요 : viking:// 가상 파일 시스템 3:54 파일을 클릭하면 문장이 하나밖에 안 나오네요 4:26 너무 많은 내용을 찾는 방법 : 온디맨드 로딩 3겹 5:08 세 번 검색했는데 메모리 한 번도 두 번 발견되지 않았습니다. 5:36 AGPL-3.0 이 함정 6:25 오늘 할 수 있는 한 가지. 직접 출처: OpenViking 창고 https://github.com/volcengine/OpenViking 공식 스튜디오(설치 필요 없음) https://openviking.ai/studio 중국어 공식 문서 https://docs.openviking.ai/ 컨텍스트 레이어링(L0/L1/L2) https://docs.openviking.ai/zh/concepts/03-context-layers 나만의 웹 사이트(과거 AI 언어 비디오 및 긴 기사는 시간에 따라 여기에 보관되며, 플랫폼에서 검색하는 것보다 빠르게 찾을 수 있습니다): https://davidyin.dev https://davidyin.dev/writing/ https://davidyin.dev/video/ 채널 구독 🔔 #AIMemory #OpenViking #OpenSourceAI 다음 호도 놓치지 마세요