如何监控矿机温度？最好的监控软件是什么？

实时温度跟踪工具

1. GPU-Z 为 NVIDIA 和 AMD 显卡提供即时核心和内存结温读数。它无需提升系统权限即可显示传感器数据。

2. HWiNFO64 提供跨 CPU、GPU、VRM、SSD 和主板传感器的全面热遥测。其记录功能以用户定义的时间间隔记录温度峰值。

3. MSI Afterburner 在运行期间将实时 GPU 芯片温度直接覆盖到挖矿界面上。这消除了挖掘软件和监控仪表板之间的上下文切换。

4. Open Hardware Monitor 作为轻量级后台服务运行，通过 HTTP API 发布温度指标。第三方仪表板可以每 500 毫秒提取一次值。

5. Claymore 的 Dual Miner 将热阈值嵌入到其命令行配置中。当 GPU 温度超过定义的限制时，它会自动降低核心时钟速度以防止热节流。

基于硬件的传感器集成

1. PCIe 插槽温度探头直接连接到直立电缆，并将模拟电压信号馈送到基于 Arduino 的微控制器。这些装置将读数转换为与 Linux 监控脚本兼容的数字串行输出。

2. DS18B20 单线传感器使用热环氧树脂安装在散热器上。每个传感器都带有唯一的 64 位地址，可在单个总线上同时轮询最多 128 个设备。

3. ASUS ProArt Z690-CREATOR WIFI 主板包含专用 4 针热传感器接头连接器。它们接受额定连续工作温度高于 85°C 的工业级 NTC 热敏电阻。

4. 配备 Sense HAT 扩展板的 Raspberry Pi 4B 设备可监控矿柜内的环境空气温度和湿度。数据通过 MQTT 传输到集中式 Grafana 可视化服务器。

5. 带有 MAX31855 热电偶放大器的定制 PCB 与放置在排气口的 K 型探针连接。原始毫伏输出在转换为摄氏度之前经过冷端补偿。

命令行监控脚本

1. 调用nvidia-smi --query-gpu=Temperature.gpu --format=csv,noheader,nounits 的Bash 脚本每 3 秒提取一次 GPU 温度并将时间戳写入旋转日志文件。

2. Python 的 psutil 库从 Linux 系统上的 /sys/class/hwmon/hwmon /temp _input 路径检索 CPU 包温度。当温度值连续超过 60 秒超过 72°C 时，脚本会触发电子邮件警报。

3. Windows 上的 PowerShell 命令使用 WMI 查询从 Win32_PerfFormattedData_Counters_ThermalZoneInformation 提取热数据。输出被格式化为 JSON 以便由 Elasticsearch 集群摄取。

4. Cron 作业执行传感器 | grep '包 ID 0' | awk '{print $4}'每 10 秒捕获一次 Intel CPU 封装温度并将结果附加到时间序列 CSV 存档中。

5. Shell 函数通过 sed 和 awk 传输 lm 传感器输出，以隔离 GPU 内存结温，然后与 /etc/mining/ Thermal_limits.conf 中存储的静态阈值进行比较。

仪表板可视化平台

1. Grafana 仪表板连接到 InfluxDB 时间序列数据库，该数据库由从设备主机收集热指标的 Telegraf 代理填充。热图面板显示 24 小时滚动窗口内的温度分布。

2. Node-RED 流从基于 ESP32 的传感器节点获取 MQTT 消息，并渲染动态仪表小部件，以可配置的颜色渐变显示实时 GPU 核心温度。

3. Prometheus 导出器公开包含已抓取热值的 /metrics 端点。当同一机架中相同设备上的 GPU 温度差异超过 15°C 时，Alertmanager 规则会触发 PagerDuty 事件。

4. 使用 Vue.js 构建的自定义 Web 界面从本地挖矿控制器上托管的 REST API 获取 JSON 有效负载。基于 SVG 的热图使用红到黄的填充过渡来突出显示过热组件。

5. Kibana 可视化按设备 ID 对日志进行分组，并绘制内核温度峰值和风扇 RPM 曲线。相关分析根据与基线持续 5°C 以上的偏差来识别失败的导热膏应用。

常见问题解答

问：我可以使用 IPMI 监控服务器级挖矿设备上的 GPU 温度吗？答：IPMI 本身并不报告 GPU 热数据。主板 BMC 固件必须包含特定于供应商的扩展，例如 NVIDIA 基于 IPMI 的 NVML 或 AMD 的 SMU 遥测桥，以公开这些指标。

问：超频验证是否需要不同的温度监测间隔？答：是的。在稳定性测试期间，采样率应增加到 100 毫秒间隔，以捕获内存控制器突发或着色器编译事件期间发生的瞬态热峰值。

问：灰尘堆积模式如何影响热传感器精度？答：灰尘层使安装在散热器上的热敏电阻绝缘，导致在未过滤的环境中运行 48 小时内读数出现 3–7°C 的偏差。嵌入 GPU 芯片的传感器不受影响。

问：是否存在超越软件控制的 BIOS 级热限制？答：是的。大多数 UEFI 实现将 CPU 的硬件节流点强制设置为 95°C，将 GPU 的硬件节流点强制设置为 105°C。无论监控工具设置如何，这些都无法通过软件禁用并立即触发频率降低。